- •1.Система, ее свойства и закономерности функционирования и развития.
- •5.Системность окружающего мира
- •7 Определение системы. Развитие определения системы
- •8 Окружающая среда. Система и среда
- •9 Структура системы
- •10. Базовая классификация систем:
- •11.Принципы системности и комплексности.
- •12. Понятия, характеризующие функционирование и развитие системы.
- •13 Принцип моделирования
- •14.Системность и закономерности их функционирования и развития.
- •15.Историчность. Жизненный цикл системы. Рождение, развитие и гибель системы
- •16.Системная закономерность эмерджентности в экономике.
- •17.Прогрессирующая факторизация.
- •18.Прогрессирующая систематизация.
- •19.Иерархическая упорядоченность системы.
- •20.Системная закономерность коммуникативность.
- •21.Системная закономерность. Wtf
- •22.Потенциальная эффективность системы.
- •23.Энтропия. Негэнтропия.
- •24.Системная закономерность эквифинальность.
- •25.Закономерность неравномерного развития системы.
- •26.Закономерность полноты частей системы.
- •27.Явление полисистемности.
- •28.Системная закономерность «Наиболее слабых мест».
- •29.Принцип Парето 20/80.
- •30.Противоречия и их роль в системе.
- •33.Методы и модели теории систем.
- •34. Обобщенные подходы к моделированию систем:
- •38. Постепеннтая формализация моделей.
- •39. Управляемость, достижимость, устойчивость.
- •41.Системный подход к прогнозированию.
- •42.Основы системного анализа.
- •43.Задачи системного анализа
- •44.Понятие о методологии и методике системного анализа.
- •45.Базовая методика системного анализа.
- •46.Система(см1) и ее свойства.
- •47.Дескриптивные и конструктивные определения в системном анализе.
- •51.Измерения. Типы шкал.
- •52.Методы группового выбора.
- •53.Особенности системного анализа в экономике.
- •54.Информационный подход к анализу систем.
- •55. Теория информационного поля.
- •56.Теорема Гаусса.
- •57.Уравнения информационного поля.
- •58.Дискретные информационные модели.
- •62.Трудности целеобразования.
- •63.Виды и формы представления структур целей: сетевая структура или сеть, иерархические структуры, страты и эшелоны.
- •64.Методика анализа целей и функций систем управления.
- •71.Управление системами в условиях риска и неопределенности
- •72. Конструктивное определение экономического анализа.
- •73.Системное описание экономического анализа.
- •74.Модель как средство экономического анализа.
- •75.Принципы разработки аналитических экономико-математических моделей.
- •78.Методы организации сложных экспертиз.
- •79.Методы активизации интуиции и опыта специалистов.
- •80. Развитие систем организационного управления.
- •81.Методы качественного оценивания систем.
- •82.Методы экспертных оценок.
- •84.Анализ информационных ресурсов.
20.Системная закономерность коммуникативность.
Любая система не изолирована от других систем, но связана множеством коммуникаций с окружающей средой, которая представляет собой сложное и неоднородное образование, содержащее:
o надсистему (систему более высокого порядка, задающую требования и ограничения рассматриваемой системе);
o элементы или подсистемы (нижележащие, подведомственные системы);
o системы одного уровня с рассматриваемой.
Такое сложное единство системы со средой названо закономерностью коммуникативности.
В силу закономерности коммуникативности каждый уровень иерархической упорядоченности имеет сложные взаимоотношения с вышестоящим и нижележащим уровнями. Отсюда следует, что каждый уровень иерархии как бы обладает свойством «двуликого Януса»:
o «лик», направленный в сторону нижележащего уровня, имеет характер автономного целого — системы;
o «лик», направленный в сторону вышестоящего уровня, проявляет свойства зависимой части — элемента вышестоящей системы.
21.Системная закономерность. Wtf
22.Потенциальная эффективность системы.
Развивая идею о потенциальной помехоустойчивости систем Флейшман связал сложность структуры системы со сложностью ее поведения, предложил количественные выражения предельных законов надежности, помехоустойчивости, управляемости и др качеств систем и показал что на их основе можно получить количественные оценки осуществимости систем с точки зрения того или иного качества- предельные оценки жизнеспособности или потенциальной эффективности сложных систем.
23.Энтропия. Негэнтропия.
Энтропи́я в теории информации — мера хаотичности информации, неопределённость появления какого-либо символа первичного алфавита, в естественных науках — мера беспорядка системы, состоящей из многих элементов.
Негэнтропи́я — философский термин, образованный добавлением отрицательной приставки нег- (от negative) к слову энтропия.
В простом понимании, энтропия — хаос, саморазрушение и саморазложение. Соответственно, негэнтропия — движение к упорядочиванию, к организации системы. По отношению к живым системам: для того, чтобы не погибнуть, живая система борется с окружающим хаосом путем организации и упорядочивания последнего, то есть импортируя негэнтропию.[1] Таким образом объясняется поведение самоорганизующихся систем.
Негэнтропия употребляется также в значении как «величина, обратная энтропии, выражающая упорядоченность материальных объектов».
В синергетической теории информации термин негэнтропия неразрывно связан с понятием отражение, в силу чего в этой теории фигурирует негэнтропия отражения, под которой в самом общем случае понимается информация о «чём-либо», отраженная через «что-либо»
24.Системная закономерность эквифинальность.
Термин «эквифинальность» предложил Л. фон Берталанфи для описания закономерности открытых систем. Дело в том, что состояние равновесия в закрытых системах полностью определяется начальными условиями. Для открытых же систем их конечное состояние не зависит от начального состояния, а определяется особенностями протекающих внутри системы процессов и характером ее взаимодействия со средой.
Эквифинальность - это способность системы достигать определенного состояния, которое не зависит ни от времени, ни от ее начальных условий, а определяется исключительно ее параметрами.
Эта закономерность характеризует как бы предельные возможности системы, что важно учитывать при проектировании как организаций, так и информационных систем. Это одна из наименее исследованных закономерностей.