Порядок обработки экспериментальных данных

Провести статистическую обработку полученных эксперименталь- ных данных:

1. Рассчитать математическое ожидание по формуле:

2. Рассчитать дисперсию экспериментальных данных по формуле:

3. Рассчитать среднеквадратичное отклонение экспериментальных данных по формуле:

 _x  

4. Рассчитать коэффициент асимметрии по формуле:

5. Рассчитать коэффициент эксцесса по формуле:

6. Рассчитать коэффициент вариации по формуле:

V  ^{ x}

M _x

100

% ^.

здесь x_i – значение результата в i-ом опыте; N – число экспериментов.

Сделать вывод по полученным оценкам экспериментальных данных.

Контрольные вопросы:

1. Для измерения напряжения необходимо подключить щуп черного цвета к гнезду 9 (рис. 1), щуп красного цвета – к гнезду 10 мультиметра. С помощью поворотного переключателя 6 выбрать нужный предел измерения постоянного или переменного напряжения и подключить щупы к контактам источника напряжения. При измерении постоянного напряжения на дисплее отразится полярность сигнала. Для измерения силы тока нужно подключить щуп черного цвета к гнезду 9 (рис. 1), щуп красного цвета – к гнезду 7 (для измерения силы тока в диапазоне 200 мА – 10 А) или к гнезду 8 (для измерения силы тока до 200 мА). с помощью поворотного переключателя 6 выбрать нужный предел измерения и с помощью щупов подключить мультиметр последовательно к исследуемой нагрузке. При измерении постоянного напряжения на дисплее отразится полярность сигнала.

2. Погрешность измерения мультиметром температуры t=20 °C составляет ±1 % ± 3 D.

3. При измерении тока 18мА необходимо щуп черного цвета вставить в гнездо 9, красного в 8.Установить переключатель в положение соответствующее характеру тока на предел до 20мА. При измерении тока 2А нужно щуп красно цвета из гнезда 8 подключить к 7. Установить переключатель в зависимости от характера тока на предел 10 А.

4. Дисперсия и коэффициент вариации.

5. Математическое ожидание — среднее вероятностное значение случайной величины. Дисперсия случайной величины — мера разброса данной случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания. Среднеквадратическое отклонение — рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. Коэффициент асимметрии — величина, характеризующая асимметрию распределения данной случайной величины. Коэффициент эксцесса — мера остроты пика распределения случайной величины. Коэффициент вариации случайной величины — мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет её средний разброс.

Заключение

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Список использованных источников

1. Методические указания к выполнению лабораторной работы «Изучение цифровых мультиметров» для студентов направления 140400 – Электроэнергетика и электротехника / Ю.К. Кривогузова, Томский политехнический университет. – Томск: Издательство Томского политехнического университета, 2012. – 10 с.

2. Стандарт организации, СТО ТПУ 2.5.01-2011, режим доступа: http://standard.tpu.ru/docs/standorg/BKP_ориг1.htm - загл. с экр