
- •Виды матриц:
- •Элементарные преобразования матриц. Правило прямоугольника.
- •Раздел 2
- •Линейные операции над векторами:
- •Свойства:
- •Смешанное произведение векторов: геометрический смысл, свойства. Теорема о смешанном произведении в координатах.
- •Свойства:
- •Виды уравнения прямой: каноническое, в общем виде, проходящей через две данные точки, в отрезках на осях, параметрическое, через угловой коэффициент, через нормальный вектор.
- •Раздел 3
- •Дифференциал функции. Геометрический смысл дифференциала. Теорема о необходимом и достаточном условии дифференцируемости функции.
- •Асимптоты графика функции.
- •Раздел 1
-
Матрицы: определение, виды.
Матрицей называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m-строк и n-столбцов.
Виды матриц:
- Верхняя треугольная матрица;
- Диагональная матрица;
- Единичная матрица;
- Нулевая матрица.
-
Действия с матрицами: транспонирование, сложение, умножение на число, умножение матриц.
- Матрица, полученная из данной путем замены каждой ее строчки столбцом с тем же номером, называется матрицей транспонированной к данной (АТ);
- Сумма двух матриц А и В одинакового размера называется матрица С того же размера, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов матриц А и В;
- Произведение матрицы А на число лямбда λ (не = 0) называется матрица, полученная из матрицы А путем умножения всех ее элементов на число лямбда λ;
- Произведение матриц А и В равно матрице С, когда соответствующая строка первой матрицы умножается на соответствующий столбец второй матрицы и только в том случае, если число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы.
-
Элементарные преобразования матриц. Правило прямоугольника.
Элементарные преобразования:
- Перестановка строк или столбцов;
- Умножение строки или столбца на число, отличное от 0;
- Прибавление к элементам строки или столбца соответствующих элементов другой строки или столбца, предварительно умноженных на некоторое число;
- Транспонирование;
- Вычеркивание нулевой строки или столбца или вычеркивание одной из двух одинаковых строк или столбцов.
Правило прямоугольника:
-
на
каждом шаге выбираем разрешающий
элемент; строку и столбец, содержащие
разрешающий элемент будем называть
разрешающим;
-элементы разрешающей строки переписываем без изменений, элементы разрешающего столбца заменяем нулями, все другие элементы вычисляются по правилу:
-
Ранг матрицы. Свойства ранга матрицы.
Рангом матрицы А (обозначение: R(А) или r(А)) называется наивысший порядок минора матрицы, отличный от нуля.
Свойства:
- ранг матрицы выражается целым числом между 0 и меньшим из чисел n, m;
- при транспонировании ранг матрицы не меняется;
- ранг матрицы равен нулю, если матрица является нулевой;
- если вычеркнуть из матрицы нулевой ряд, то ранг матрицы не изменится;
- для квадратной матрицы n-ого порядка r=n если матрица невырожденная.
-
Правило Саррюса, правило треугольника, метод Крамера для вычисления определителей третьего порядка. Теорема о свойствах определителей.
Правило
Саррюса. Для
вычисления определителя третьего
порядка, допишем два первых столбца и
перемножим диагональные элементы, взяв
произведение со знаком «плюс», если
диагональ является главной или параллельна
её и, взяв произведение со знаком «минус»,
если диагональ является побочной или
параллельной ей:
Правило
треугольника. Определителем
матрицы третьего порядка можно вычислить
по формуле или схеме:
Метод
Крамера. Вычисляем
определитель основной матрицы системы
и убеждаемся, что он отличен от нуля;
находим
определители, которые являются
определителями матриц, полученных из
матрицы А заменой k-ого столбца
(k
= 1, 2, …, n)
на столбец свободных членов; вычисляем
искомые неизвестные переменные x1,
x2,
…, xn по
формулам:
-
Миноры и алгебраические дополнения.
Минором Mij элемента aij матрицы An×n именуют определитель матрицы, полученной из матрицы A вычёркиванием i-й строки и j-го столбца (т.е. строки и столбца, на пересечении которых находится элемент aij).
Алгебраическое дополнением Aij элемента aij матрицы An×n находится по следующей формуле: Aij=(−1)i+j⋅Mij, где Mij – минор элемента aij.
-
Теорема о разложении определителя по строке (столбцу).
Определитель равен сумме произведений всех элементов произвольной его строки (или столбца) на их алгебраические дополнения.
Иначе
говоря, имеет место разложение d по
элементам i-й строки: d
= ai
1 Ai
1 +
ai
2 Ai
2 +...
+
ai
n Ai
n (i
= )
или
j- го
столбца:
d = a1
j A1
j +
a2
j A2
j +...
+ an j An j (j
=
).
-
Обратная матрица. Теорема о нахождении обратной матрицы через союзную.
Матрица называется обратной по отношению к квадратной матрице А если при умножении этой матрицы на данную как справа, так и слева получается единичная матрица, т.е. А-1 * А = А * А-1 = Е.
Формула
нахождения:
Теорема нахождения через союзную матрицу:
- вычислить определитель матрицы А, если ΔА не равен 0, то обратная матрица существует;
- найти союзную матрицу А~, элементами которой являются алгебраические дополнения элементов исходной матрицы;
- найти обратную матрицу по формуле.
-
Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Основная и расширенная матрицы СЛАУ.
Система линейных алгебраических уравнений — система уравнений, каждое уравнение в которой является линейным — алгебраическим уравнением первой степени.
Основная матрица – матрица, состоящая из коэффициентов при неизвестных.
Расширенная матрица – матрица, полученная путем добавления справа от основной матрицы столбца свободных членов.
-
Совместные СЛАУ. Теорема Кронекера-Капелли.
СЛАУ является совместной, если она имеет хотя бы одно решение.
Теорема Кронекера-Капелли: СЛАУ совместна тогда и только тогда, когда ранг её основной матрицы A равен рангу её расширенной матрицы Ā, т.е. r(A) = r(Ā)
-
Решение систем линейных алгебраических уравнений: матричный метод.
Решение СЛАУ матричным методом определяется по формуле X = A-1 * B, где A-1 – обратная матрица, В – матрица свободных членов уравнения.
Метод решения:
-находим определитель матрицы А;
-находим обратную матрицу А-1 при помощи союзной матрицы. Вычисляем алгебраические дополнения Аij к соответствующим элементам матрицы А;
-умножаем обратную матрицу А-1 на столбец свободных членов В и получаем решение системы.
-
Решение систем линейных алгебраических уравнений: метод Гаусса.
Метод Гаусса состоит в преобразовании расширенной матрицы системы к диагональному виду, с точностью до перестановки строк или столбцов, что позволяет сразу получить решение системы.
Метод решения:
-записать расширенную матрицу;
-выполнять элементарные преобразования до тех пор, пока матрица не перейдет к диагональному виду.
-
Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера.
Любая
крамеровская
система
уравнений имеет единственное решение,
которое определяется формулой:
,
где
–
определитель матрицы, полученной из
основной матрицы A заменой i-го
столбца на столбец свободных членов
системы, а
–
определитель основной матрицы. Эта
формула называется формулой Крамера.