5. Вероятностный подход в описании информационных процессов. Мера Хартли.

Вероятностный подход предполагает, что возможные события имеют различные вероятности реализации.

Мера Хартли – количество информации в сообщении о некотором событии существенно зависит от вероятности этого события.

6. Виды информации: топологическая, лингвистическая, абстрактная, техническая, научная, безразмерная.

Топологическая информация – геометрические образы, географические карты, объемные объекты.

Абстрактная информация используется в случаях научных исследований на высоком теоретическом уровне.

Безразмерная информация соответствует количеству элементов и получается в результате дискретизации информационного комплекса.

Научная информация – логическая адекватно-отображающая объективные закономерности природы, общества и мышления.

Лингвистическая информация - представляется в виде знака, буквы, слова, предложения, фонда

Техническая информация - информация, которая передается по каналам связи и отображается на экранах дисплеев.

7. Составляющие информационного процесса: сигнал (содержание, форма), сообщение (код знаков, код слов и предложений), сведения (понятия, смысл), информация (новизна, смысл), физический, технологический, семантический, прагматический уровни информационного процесса.

Форма сигнала – сумма простейших гармонических колебаний.

Содержание – в качестве сигнала используются не сами объекты, а их состояния

Сообщение – передача информации с помощью сигналов.

Код – совокупность знаков (символов) и система определенных правил, при помощи которых информация может быть представлена (закодирована) в виде набора символов для передачи, обработки и хранения.

Сведения – факты или данные характеризующие кого- или что-либо.

Информация – сведения о каком-либо явлении, событии, объекте.

Новизна информации – уменьшение неопределённости объекта или явления.

Смысл информации – возможность для человека находить желаемое.

Физический уровень –комплекс взаимосвязанных моделей, формализующих процессы технологического преобразования данных.

Технологический уровень – часть информационного процесса, содержащая действия по изменению состояния информации.

Семантический уровень раскрывает зависимость процессов передачи информации и возникновения, коммуникации между субъектами от употребляемых знаково-языковых форм.

Прагматический уровень – информация – мера достижения потребителем информации поставленной практической цели.

8. Энтропия зависимых и независимых систем.

Энтропия независимых систем – под энтропией сложной системы состоящей из независимых систем понимают сумму произведений вероятностей всех возможных ее состояний на их логарифмы с обратным знаком: H(X,Y) = H(X,Y) + H(X,Y)

Энтропия зависимых систем – H(Y | X) = -∑∑ * Pij * log P(yj | xi)

9. Информационные системы, информационный ресурс и информационная среда.

Информационный ресурс – совокупность данных, организованных для эффективного получения достоверной информации.

Информационная среда – полный набор условий для технологической переработки и эффективного использования знаний в виде информационного ресурса.

10. Структурные, статистические и семантические меры информации. Классификация информационных систем.

Структурная мера информации — подход, при котором информация рассматривается как сообщение.

Статистическая мера информации – подход, при котором информация рассматривается как результат определенного выбора среди возможных сообщений.

Семантическая мера информации – отношение между формой сообщения и его смысловым содержанием.

11. Понятие о сигналах

В качестве сигнала можно использовать любой физический процесс, изменяющийся в соответствии с передаваемым сообщением. Существенно то, что сигналом является не сам физический процесс, а изменение отдельных параметров этого процесса.

12. Модуляция и демодуляций сигналов.

Модуляция состоит в том, что один из параметров переносчика изменяется во времени в соответствии с передаваемым сообщением.

Демодуляция – извлечение из модулированного сигнала модулирующего сигнала. При этом производятся действия, обратные операции модуляции.

13. Функциональная схема передачи информации.

Источник – Передатчик – Линия (<- Источник помех) – Приемник – Потребитель

Функциональная схема системы передачи дискретных сообщений

Источник – Кодер – Модулятор – Канал – Демодулятор – Декодер – Получатель

14. Уравнение передачи информации

x(t) = u * s(t – r) + w(t), s(t) – сигнал на входе канала, w(t) – помеха; u и r – затухание и время задержки сигнала.

15. Информационные характеристики сигналов. Классификация сигналов.

Длительность сигнала(T) – интервал времени, в пределах которого сигнал существует.

Динамический диапазон – отношение наибольшей мгновенной мощности сигнала к наименьшей.

Ширина спектра сигнала(F) – скорость изменения сигнала внутри интервала его существования.

Сигналы: детерминированные и случайные

16. Кодирование сигналов. Равномерные, неравномерные, обыкновенные, корректирующие коды.

При кодировании происходит процесс преобразования элементов сообщения в соответствующие им числа. Каждому элементу сообщения присваивается определенная совокупность кодовых символов, которая называется кодовой комбинацией.

Равномерные – коды, у которых кодовые комбинации имеют одинаковую длину.

Неравномерные – коды, у которых кодовые комбинации отличаются друг от друга не только взаимным расположением символов 0 и 1, но и их количеством.

Обычные – коды, у которых все возможные кодовые комбинации используются для передачи информации.

Корректирующие – коды, у которых для передачи сообщения используются не все возможные кодовые комбинации, а лишь некоторая их часть.