Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции ИТ.docx
Скачиваний:
62
Добавлен:
25.12.2018
Размер:
947.92 Кб
Скачать

1 Понятие и классификация интеллектуальных информационных систем

Интеллектуальная информационная система (ИИС) – это информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей.

Программные средства, применяемые в экономических информационных системах, можно разделить на следующие группы:

1.    Проблемно-ориентированные пакеты экономико-математичес­кого моделирования.

2.    Пакеты программ статистического анализа данных.

3.    Программные средства интеллектуализации доступа к базе данных.

4.    Средства эвристического решения задач анализа диагностики и прогнозирования на основе применения экспертных систем (ЭС).

5.    Программы анализа и прогнозирования управленческой деятель­ности на основе использования аппарата нейронных сетей, а также баз знаний (БЗ) прецедентов.

6.    Программные средства динамического планирования на основе использования Сase-технологий.

Интеллектуальные информационные системы охватывают от 3 до 6 направлений.

Классификация ИИС (рис. 1). В зависимости от совей природы знание бывает фактуальное и операционное.

Фактуальное знание – осмысленные данные. Операционное знание – общие зависимости между фактами, которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них новую информацию.

Рис. 1 - Классификация ИИС

К главным недостаткам традиционной ИС относятся:

1. Слабая адаптируемость к информационным потребностям поль­зователя.

2. Невозможность решать плохо формализуемые задачи.

Перечисленные недостатки устраняются в ИИС. ИИС имеют следующие характерные признаки:

-  развитые коммуникативные способности;

- умение решать сложные, плохо формализуемые задачи (характеризуются наполовину качественным и количественным описанием, а хорошо формализуемые задачи – полностью количественным описанием);

-  способность к развитию и самообучению.

Условно каждому из этих признаков соответствует свой класс ИИС:

I класс: системы с интеллектуальным интерфейсом (коммуникативные способности):

1.   Интеллектуальные БД;

2.   Естественно-языковой интерфейс;

3.   Гипертекстовые системы;

4.   Контекстные системы;

5.   Когнитивная графика.

II класс: экспертные системы (решение сложных задач):

1.   Классифицирующие системы;

2.   Доопределяющие системы;

3.   Трансформирующие системы;

4.   Многоагентные системы.

III класс: самообучающиеся системы (способность к самообучению):

1.   Индуктивные системы;

2.   Нейронные сети;

3.   Системы, основанные на прецедентах;

4.   Информационные хранилища.

Интеллектуальные БД – отличаются от обычных возможностью выборки по запросу информации, которая может явно не храниться, а выводиться из имеющейся БД (например, вывести список товаров, цена которых выше отраслевой).

Естественно-языковой интерфейс предполагает трансляцию естественно-языковых конструкций на машинный уровень представления знаний. При этом осуществляется распознавание и проверка написанных слов по словарям и синтаксическим правилам. Данный интерфейс облегчает обращение к интеллектуальным БД, а также голосовой ввод команд в системах управления.

Гипертекстовые системы предназначены для поиска текстовой информации по ключевым словам в базах.

Системы контекстной помощи – частный случай гипертекстовых и естественно-языковых систем.

Системы когнитивной графики позволяют осуществлять взаимодействие пользователя ИИС с помощью графических образов.