Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория игр_раздел 7.DOC
Скачиваний:
20
Добавлен:
25.12.2018
Размер:
256.51 Кб
Скачать

7. Элементы теории статистических решений. Игры с природой

7.1. Структура статистических игр

В предыдущих разделах мы рассматривали стратегические игры, в основе которых лежит предположение, что интересы игроков либо противоположны, либо просто не совпадают. Каждый из игроков стремится выбрать свою стратегию таким образом, чтобы получить для себя наибольшую выгоду и свести до минимума выгоду противника, то есть, в этих играх каждый игрок действует активно и стремится по возможности использовать оптимальную стратегию. При этом считается, что неопределенность исходов в большинстве задач может проявляться в результате сознательных действий других участников игры и каким-то образом может быть предсказана или спрогнозирована

Специфическим видом игр, нередко встречающихся на практике и имеющих большое значение при анализе различных практических ситуаций, являются статистические игры. Они имеют ряд существенных отличий от стратегических игр. Основное отличие заключается в том, что один из игроков является нейтральным, то есть, таким, который не стремится извлечь для себя максимальной выгоды и, следовательно, не стремится обратить в свою пользу ошибки, совершаемые противником. В этих играх неопределенность проявляется как результат действия тех или иных факторов непознанной природы. К таким играм относятся игры, в которых в качестве одного из игроков выступает природа.

Игры, в которых один участник – природа, а другой – человек, называются статистическими играми или играми с природой, а теорию таких игр называют теорией статистических решений

При этом в понятие «природа» вкладывается вся совокупность внешних обстоятельств, в которых приходится принимать решение, то есть, термин «природа» может быть использован как в традиционном смысле, означающем окружающую среду, погодные условия в данном районе, так и условия рынка, определяющие спрос на продукцию, объем перевозок, некоторое сочетание производственных факторов и т.д.

В статистических играх в качестве лица, принимающего решение (ЛПР), выступает только один из участников – человек. Неопределенная для ЛПР ситуация в его “игре” с природой не имеет выраженной конфликтной окраски. Другими словами, природа не имеет злого умысла по отношению к человеку. Она просто развивается и действует в соответствии со своими законами и во власти человека обратить эти законы себе на пользу.

В игре с природой человеку, выступающему в качестве лица, принимающего решение (ЛПР), никто активно не мешает, но ему труднее обосновать свой выбор, чем в антагонистической игре, где противник также придерживается определенных правил выбора оптимального поведения и его действия каким-то образом могут быть предсказаны или спрогнозированы.

Человек (игрок 1) в играх с природой старается действовать осмотрительно, используя некоторую оптимальную стратегию, позволяющую получить наибольший выигрыш или наименьший проигрыш. Игрок 2 (природа) действует совершенно случайно, возможные стратегии определяются как ее состояния.

В некоторых задачах для состояний природы может быть задано распределение вероятностей, в других - оно неизвестно. Функция выигрыша (или функция потерь) может быть задана либо аналитически, либо, как и в рассмотренных ранее играх, в виде матрицы

Р1

Р2

Рn

A1

a11

a12

...

a1n

A2

a21

a22

...

a2n

...

...

...

...

Am

am1

am2

...

amn

Элемент aij равен выигрышу человека (игрока А), если он использует стратегию Ai, а состояние природы - Pj.

Если бы человек совершенно точно знал законы природы, он мог бы их использовать с максимальной для себя выгодой. Однако во многих случаях человек или не знает законов природы, или знает их недостаточно полно.

Неизбежной платой за попытку получить выигрыш в условиях неполной информации о законах природы является возможность принятия ошибочных решений. При этом практически ситуации бывают таковы, что отказаться вообще от принятия какого-либо решения бывает невозможно.

К тому же решение отказаться от принятия решения также есть решение, как и другие решения. Единственный выход из создавшейся ситуации – выработка человеком такой стратегии, которая хотя и не исключает возможность принятия неправильных решений, но сводит к минимуму связанные с этим нежелательные последствия.

Правда у человека есть еще возможность изучать противника, то есть, природу, посредством проведения эксперимента. Теоретически путем проведения неограниченного эксперимента можем сделать свои знания о природе сколь угодно полными и действовать уже в условиях полной определенности. Однако этому мешают два обстоятельства: 1) на проведение эксперимента требуется время, тогда как решение во многих случаях нужно принять быстро; 2) эксперимент требует затрат средств, то есть, может стоит дорого – дороже того выигрыша, который дают добавочные знания, полученные в результате эксперимента.

Игра с природой описывается, разумеется, при условии, что рассматривается конечное число “стратегий” природы, то есть реализаций тех или иных ее состояний. Человек – игрок, максимизирующий свой выигрыш. Поэтому можно говорить о выделении множества его стратегий, оптимальных в смысле Парето, то есть, о вычеркивании дублирующих и доминируемых стратегий в процессе упрощения игры. Но выделять паретовское множество стратегий природы (игрока 2) нельзя, так как она не руководствуется никакими принципами оптимальности – это второе существенное отличие игры с природой от антагонистической.

Третьей отличительной чертой игры с природой является тот факт, что стратегии природы за редчайшим исключением нельзя смешивать, то есть, следует считать, что природа оперирует только чистыми стратегиями. Однако, в ситуациях, когда игра с природой может многократно повторяться, из прошлого опыта или по результатам эксперимента бывает известно, как часто природа «применяет» ту или иную из своих чистых стратегий, то есть, бывают известны некоторые вероятности qj, называемые априорными вероятностями состояний природы. Это априорное распределение вероятностей условно принимают в качестве смешанной стратегии природы.