
- •1Случайное событие. Частота события.
- •3. Необходимые сведения из комбинаторики. Их использование при решении задач теории вероятности
- •4.Теорема сложения вероятнорстей(для независимых и зависимых событий)
- •5.Независимые события. Теорема умножения вероятностей.
- •6.Формула полной вероятности
- •7.Повторные независимые испытания. Схема и формула Бернулли
- •8.Понятие случайной величины.Закон распределения случайной величины.
- •9.Математическое ожидание дискретной случайной величины. Его свойства. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение дискретной случайной величины. Их свойства.
- •10.Непрерывная случайная величина Функция распределения случайной величины. Плотность распределения вероятностей. Их свойства.
- •15.Проверка статистических гипотез: критерий, уровень значимости.
- •3). Построение критерия проверки гипотезы.
- •15.Линейная регрессия.
- •1). Выборочная линейная среднеквадратическая регрессия.
1Случайное событие. Частота события.
Определение. Событие – исход некоторого опыта.
Определение. Случайное событие – то, что может произойти либо не произойти.
Естественнее всего их характеризовать следующим понятием.
Определение.
Относительной частотой
случайного события
называется отношение числа
появления данного события к общему
числу
проведённых испытаний, в каждом из
которых может появиться или нет данное
событие:
.
Чаще всего оказывается (по крайней мере, теория вероятностей имеет дело именно с такими частотами, а иные ситуации в ней не рассматриваются), что:
,
где
- некоторое число.
Определение.
Такое число
называется вероятностью появления
случайного события
.
2.Классификация случайных событий: несовместные и совместные события, достоверные и невозможные события, равновозможные события, противоположные события. Полная группа событий. Классический способ вычисления вероятности.
Определение. Два события называются несовместными, если наступление одного из них исключает возможность наступления другого. В противоположном случае события называются совместными
Определение. События называются равновозможными (равновероятными), если вероятность наступления каждого из них одна и та же.
Определение. События образуют полную группу, если при каждом испытании может появиться любое из них и не может появиться какое-либо иное (отличное от входящих в группу) событие.
Определение. Событие называется достоверным, если оно не может не произойти в условиях данного опыта.
Вероятность
достоверного события равна
,
т.к. для этого события
(напомним, что
).
Определение. Событие, которое не может произойти в условиях данного опыта, называется невозможным событием.
Вероятность
невозможного события равна
,
т.к. для этого события
(а
).
Пусть мы имеем полную группу равновозможных, несовместных, случайных событий.
Определение.
Событие
(из такой группы)
называется
благоприятствующим
появлению события
,
если появление этого события (из такой
группы)
влечёт
за собой появление события
.
Классический способ нахождения вероятности
Вероятность
события
равна отношению числа
благоприятствующих случайных событий
к числу всех возможных случайных событий
,
образующих полную группу равновозможных
несовместных событий:
.
Исходя из приведённого правила, можно опять установить, что для событий, имеющих полную группу равновозможных несовместных событий, имеет место два свойства вероятности:
,
.
3. Необходимые сведения из комбинаторики. Их использование при решении задач теории вероятности
Числом размещений
называется частное от деления:
.
Оно представляет
собой число всех возможных комбинаций
из
чисел,
расставленных по
местам, при
этом порядок, занимаемый числами, имеет
существенное значение.
Числом сочетаний
из
элементов по
элементам называется число
,
обозначающее число
способов, которыми можно расположить
чисел по
местам (при этом порядок, занимаемый
числами, не имеет значения).
4.Теорема сложения вероятнорстей(для независимых и зависимых событий)
Вероятность
суммы совместных событий
и
равна:
.
Вероятность
суммы несовместных событий
и
равна:
.