- •1Случайное событие. Частота события.
 - •3. Необходимые сведения из комбинаторики. Их использование при решении задач теории вероятности
 - •4.Теорема сложения вероятнорстей(для независимых и зависимых событий)
 - •5.Независимые события. Теорема умножения вероятностей.
 - •6.Формула полной вероятности
 - •7.Повторные независимые испытания. Схема и формула Бернулли
 - •8.Понятие случайной величины.Закон распределения случайной величины.
 - •9.Математическое ожидание дискретной случайной величины. Его свойства. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение дискретной случайной величины. Их свойства.
 - •10.Непрерывная случайная величина Функция распределения случайной величины. Плотность распределения вероятностей. Их свойства.
 - •15.Проверка статистических гипотез: критерий, уровень значимости.
 - •3). Построение критерия проверки гипотезы.
 - •15.Линейная регрессия.
 - •1). Выборочная линейная среднеквадратическая регрессия.
 
1Случайное событие. Частота события.
Определение. Событие – исход некоторого опыта.
Определение. Случайное событие – то, что может произойти либо не произойти.
Естественнее всего их характеризовать следующим понятием.
Определение.
Относительной частотой 
случайного события 
называется отношение числа 
появления данного события к общему
числу 
проведённых испытаний, в каждом из
которых может появиться или нет данное
событие:
.
Чаще всего оказывается (по крайней мере, теория вероятностей имеет дело именно с такими частотами, а иные ситуации в ней не рассматриваются), что:
,
где 
- некоторое число. 
Определение.
Такое число 
называется вероятностью появления
случайного события 
.
2.Классификация случайных событий: несовместные и совместные события, достоверные и невозможные события, равновозможные события, противоположные события. Полная группа событий. Классический способ вычисления вероятности.
Определение. Два события называются несовместными, если наступление одного из них исключает возможность наступления другого. В противоположном случае события называются совместными
Определение. События называются равновозможными (равновероятными), если вероятность наступления каждого из них одна и та же.
Определение. События образуют полную группу, если при каждом испытании может появиться любое из них и не может появиться какое-либо иное (отличное от входящих в группу) событие.
Определение. Событие называется достоверным, если оно не может не произойти в условиях данного опыта.
	Вероятность
достоверного события равна 
,
т.к. для этого события 
(напомним, что 
).
Определение. Событие, которое не может произойти в условиях данного опыта, называется невозможным событием.
Вероятность
невозможного события равна 
,
т.к. для этого события 
(а 
).
Пусть мы имеем полную группу равновозможных, несовместных, случайных событий.
	Определение.
Событие
(из такой группы)
называется
благоприятствующим
появлению события 
,
если появление этого события (из такой
группы)
 влечёт
за собой появление события 
.
Классический способ нахождения вероятности
	Вероятность
события 
равна отношению числа 
благоприятствующих случайных событий
к числу всех возможных случайных событий
,
 образующих полную группу равновозможных
 несовместных событий:
.
Исходя из приведённого правила, можно опять установить, что для событий, имеющих полную группу равновозможных несовместных событий, имеет место два свойства вероятности:
,
.
3. Необходимые сведения из комбинаторики. Их использование при решении задач теории вероятности
Числом размещений
называется частное от деления:
.
Оно представляет
собой число всех возможных комбинаций
из 
чисел,
расставленных по 
местам, при
этом порядок, занимаемый числами, имеет
существенное значение.
Числом сочетаний
из 
элементов по 
элементам называется число
,
обозначающее число
способов, которыми можно расположить
чисел по 
местам (при этом порядок, занимаемый
числами, не имеет значения).
4.Теорема сложения вероятнорстей(для независимых и зависимых событий)
Вероятность
суммы совместных событий 
и 
равна:
.
Вероятность
суммы несовместных событий 
и 
равна:
.
