- •Базы данных
- •Лекция 1 Введение. Основы теории баз данных.
- •Цели и задачи дисциплины
- •Требования, предъявляемые к изучению дисциплины
- •Концепция систем баз данных
- •Лекция 2 Введение в банки и базы данных.
- •Введение бд и системы бд
- •Введение в Банки данных (БнД)
- •Причины создания БнД
- •Требования предъявляемые к БнД или бд
- •Компоненты банка данных (БнД)
- •5.Организационно-методические средства.
- •6. Пользователи бд
- •Классификация баз и банков данных, виды моделей данных Типология базы данных
- •Модели данных
- •Инфологическая модель
- •Лекция 4 Этапы проектирования бд
- •Лекция 5 Модели и структуры данных
- •Структуры.
- •Абстракция
- •Множества
- •Операции над множествами
- •Лекция 6 Многоуровневые модели предметной области
- •Трехуровневая архитектура субд
- •Лекция 7 Структуры данных
- •Линейные структуры
- •Нелинейные структуры
- •Лекция 8 Типы моделей данных
- •Иерархическая модель данных
- •Сетевая модель данных
- •Реляционная модель данных
- •Лекция 9 Системы управления базами данных
- •Лекция 10 Основные понятия реляционной модели данных
- •Атрибуты
- •Условия и ограничения, накладываемые на отношение реляционной модели данных
- •Достоинства и недостатки реляционных моделей
- •Основы реляционной алгебры Свойства отношений
- •Операции над отношениями.
- •Пересечение.
- •Вычитание (разность).
- •Декартово произведение.
- •5. Выборка (ограничение, селекция).
- •Соединение
- •1. Общая операция соединения.
- •2. Тэта-соединение.
- •Деление.
- •Примеры использования реляционных операторов.
- •Лекция 12 Нормализация отношений
- •Типы функциональных зависимостей.
- •Нормальные формы
- •Вторая нормальная форма (2нф)
- •Третья нормальная форма (3нф)
- •Усиленная 3нф Нормальная форма Бойса-Кодда (нфбк).
- •Четвертая нормальная форма (4нф)
- •Пятая нормальная форма (5нф)
- •Лекция 13 Инфологическое проектирование
- •Лекция 14 Даталогиечекское проектирование Общие сведения о даталогическом проектировании
- •Особенности даталогической модели
- •Лекция 15 Проектирование рбд с использованием er-технологий Сущности и связи
- •Построение er-диаграммы по
- •Характеристика связей
- •Лекция 16 Получение отношений из диаграммы er-типа
- •1. Предварительные отношения бинарных связей 1:1
- •2. Предварительные отношения бинарных связей 1:n
- •3. Предварительные отношения бинарных связей n:m
- •Лекция 17 Ограничение целостности
- •Целостность реляционных данных
Лекция 8 Типы моделей данных
Ядром любой базы данных является модель данных. Модель данных- совокупность структур данных и операций их обработки.
По способу установления связей между данными различают иерархическую, сетевую и реляционную модель.
Иерархическая модель данных
Иерархическая структура представляет совокупность элементов, связанных между собой по определенным правилам. Объекты, связанные иерархическими отношениями, образуют ориентированный граф (перевернутое дерево), вид которого представлен на рисунке. 21.
К основным понятиям иерархической структуры относятся: уровень, элемент (узел), связь. Узел — это совокупность атрибутов данных, описывающих некоторый объект. На схеме иерархического дерева узлы представляются вершинами графа. Каждый узел на более низком уровне связан только с одним узлом, находящимся на более высоком уровне. Иерархическое дерево имеет только одну вершину (корень дерева), не подчиненную никакой другой вершине и находящуюся на самом верхнем (первом) уровне. Зависимые (подчиненные) узлы находятся на втором, третьем и т.д. уровнях. Количество деревьев в базе данных определяется числом корневых записей.
К каждой записи базы данных существует только один (иерархический) путь от корневой записи. Например, как видно из рис. 21 для записи С4 путь проходит через записи А и ВЗ.
Рис.21 Графическое изображение иерархической структуры БД
Пример. Пример, представленный на рис. 15.9, иллюстрирует использование иерархической модели базы данных.Для рассматриваемого примера иерархическая структура правомерна, так как каждый студент учится в определенной (только одной) группе, которая относится к определенному (только одному) институту
Рис. 22. Пример иерархической структуры БД
Сетевая модель данных
В сетевой структуре при тех же основных понятиях (уровень, узел, связь) каждый элемент может быть связан с любым другим элементом. На рис. 23 изображена сетевая структура базы данных в виде графа.
Пример. Примером сложной сетевой структуры может служить структура базы данных, содержащей сведения о студентах, участвующих в научно-исследовательских работах (НИРС). Возможно участие одного студента в нескольких НИРС, а также участие нескольких студентов в разработке одной НИРС. Графическое изображение описанной в примере сетевой структуры, состоящей только из двух типов записей, показано на рис. 24. Единственное отношение представляет собой сложную связь между записями в обоих направлениях.
Рис. 23. Графическое изображение сетевой структуры
Студент (номер зачетной книжки, фамилия, группа)
87695 |
|
85495 |
|
Иванов |
|
Петров |
|
111 |
|
112 |
|
|
|
|
|
Работа (шифр, руководитель, область)'
1006 Сергеев П.И. Информатика |
|
1009 Некрасова Г.П. Экономика |
|
1008 Кириллов В.П. Экология |
|
1005 Павлова И.М. История |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 24. Пример сетевой структуры БД