Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное_пособие_-_Вероят_ностные_методы.doc
Скачиваний:
87
Добавлен:
23.12.2018
Размер:
5.61 Mб
Скачать

1.3. Спектральная плотность

При спектральном представлении стационарного СП и каноническом разложении корреляционной функции выше использовалось разложение функций в ряд Фурье. Этот ряд представляет собой разложение периодической функции по тригонометрическим функциям на некотором конечном временном интервале от —Т до +T. При наличии периодичности функции и конечности временного интервала число членов ряда конечно, а частоты гармоник образуют дискретный спектр. Это разложение можно обобщить и на случай непериодической функции. Приближенный метод разложения в ряд Фурье для непериодической функции состоит в применении предельного перехода при т.е. непериодическую функцию рассматривают как периодическую при неограниченно возрастающем периоде.

Представив (1.7) в формулу (1.6) запишем разложение корреляционной функции в ряд Фурье в виде

. (1.18)

Перейдем к пределу, устремляя Т к бесконечности и полагая . Величина есть частотный интервал между соседними гармониками, частоты которых равны и . При предельном переходе положим, что при и , а , где — текущая частота, изменяющаяся непрерывно. Сумма в уравнении (1.18) перейдет в интеграл, тогда

(1.19)

Введем обозначение

(1.20)

Тогда (1.19) примет вид

(1.21)

Зависимости (1.20) и (1.21) часто называют формулами Винера-Хинчина. Во многих практических задачах корреляционная функция может быть найдена из данных эксперимента, а спектральная плотность процесса—по зависимости (1.20).

Функция , представимая в форме (1.19), имеет непрерывный спектр. Если ряд Фурье (1.18) дает возможность представить периодическую функцию в виде суммы бесконечного числа косинусоид с частотами, имеющими дискретные значения, то интеграл Фурье (1.21) представляет непериодическую функцию в виде суммы синусоид с непрерывной последовательностью частот. Спектр периодической функции можно изобразить графически (рис. 1.3.). Каждому дискретному значению частоты рис. 1.2 (частоты гармоник ряда Фурье) соответствует определенное значение коэффициента ряда Dk. Спектр, показанный на рис. 1.8, называют дискретным или линейчатым.

Рис. 1.8. Линейчатый спектр СП.

Рассмотрим теперь спектр непериодической функции. В результате предельного перехода от ряда к интегралу Фурье (от конечного интервала времени T к бесконечному) интервалы между отдельными спектральными линиями неограниченно сокращаются, вертикальные линии (см. рис. 1.3) все больше сближаются. Амплитуда Dk каждой отдельной гармоники с частотой уменьшается и в пределе становится бесконечно малой.

Введем обозначение

Dk/1 =

Величина 1 = Dk представляет собой ту часть общей дисперсии стационарного СП Х(t), которая приходится на k-ю гармонику. С увеличением периода разложения (T ) ступенчатая (постоянная на любом частотном интервале ) функция не будет постоянно уменьшаться (как величины Dk и 1), а будет неограниченно приближаться к предельной плавной кривой Sx(), которая представляет собой плотность распределения дисперсий по частотам непрерывного спектра.

Таким образом,

. (1.22)

Поэтому функцию , определяемую как косинус-преобразование Фурье (1.20) корреляционной функции , называют спектральной плотностью (или просто спектром) процесса .

Спектральная плотность Sx() стационарного СП обладает следующими свойствами:

1°. Она является неотрицательной функцией частоты :

Sx()  0.

Это следует из выражения (1.22), так как предел отношения двух неотрицательных величин Dk  0 и  > 0 не может быть отрицательным.

2°. Интеграл от спектральной плотности в пределах от 0 до  равен дисперсии стационарного СП:

. (1.23)

Это следует из равенства (1.21):

.

Графически эти два свойства спектральной плотности отображены на рис. 1.9. Кривая Sx() спектральной плотности расположена не ниже оси абсцисс, а площадь, ограниченная этой кривой сверху, осью абсцисс снизу и осью ординат слева, равна дисперсии Dx (заштрихованная фигура на рис. 1.4).

Рис. 1.9. Спектральная плотность СП.

По аналогии с нормированной корреляционной функцией

rx() = kx()/kx(0) = kx()/Dx (1.24)

вводится в рассмотрение нормированная спектральная плотность стационарного СП:

sx() = Sx()/Dx . (2.25)

Нормированная КФ и нормированная спектральная плотность связаны между собой преобразованием Фурье:

(1.26)

Определим понятие спектральной плотности стационарного СП в комплексной форме. Для этого перепишем каноническое разложение КФ (1.15) в виде

(1.27)

где .

Подставляя в (1.27) выражение для коэффициента , получим

(1.28)

Осуществим аналогичный описанному выше предельный переход, устремляя Т к бесконечности и полагая . При таком переходе положим, как и ранее, что при и , а .Сумма в уравнении (1.28) перейдет в интеграл, тогда

(1.29)

где (1.30)

Функция называется спектральной плотностью стационарного СП в комплексной форме. Ее называют также двусторонней спектральной плотностью. В отличие от обычной (односторонней) спектральной плотности , она определена не только в области положительных частот , но и в отрицательной области (рис. 1.10). Легко показать, что при положительных выполняется соотношение .

Рис. 1.10. Односторонняя () и двухсторонняя () спектральные плотности.

Двусторонние спектральные плотности (также как и разложения процесса X(t) и в комплексной форме) удобны при выполнении теоретических выкладок, но при решении прикладных задач, как правило, эффективнее применять односторонние спектры.

Двусторонняя спектральная плотность стационарного СП обладает тремя свойствами: 1) при любых (положительных и отрицательных) значениях ; 2) (четная функция); 3) интеграл от спектральной плотности в бесконечных пределах равен дисперсии СП

.

Формулы Винера-Хинчина (1.29) и (1.30), а также их аналоги (1.21) и (1.20) являются важнейшими в спектральной теории.