- •Приложение. Основные понятия теории вероятностей 124 введение
- •Часть 1. Основы статистической динамики судовых конструкций Глава 1. Математические модели и характеристики случайных функций. Стационарные процессы
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Каноническое разложение и спектральное представление случайной функции.
- •1.3. Спектральная плотность
- •1.4. Эргодическое свойство стационарных случайных функций
- •1.5. Сложение случайных процессов
- •1.6. Моделирование внешних воздействий методом неканонических разложений стационарных случайных функций
- •Глава 2. Морское волнение как случайный процесс
- •2.1. Основные положения. Законы распределения
- •2.2. Спектральная плотность волнения Общая характеристика волновых спектров
- •Имеющиеся данные по волновым спектрам
- •2.3. Некоторые данные о характеристиках волнения в различных морских районах
- •2.4. Группы волн
- •Глава 3. Введение в статистическую динамику судовых конструкций. Линейные задачи статистической динамики
- •3.1. Вероятностные математические модели судна и судовых конструкций как динамических систем
- •4.2. Динамические характеристики линейных систем Весовая функция линейной системы
- •Передаточная функция стационарной линейной системы.
- •Частотная характеристика стационарной линейной системы.
- •4.3. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой. Спектральная плотность и дисперсия выходного процесса
- •4.4. Преобразование стационарной случайной функции линейной дифференциальной системой
- •Система, описываемая дифференциальным уравнением с постоянными коэффициентами
- •2. Система, описываемая линейными дифференциальными уравнениями с периодическими коэффициентами
- •4. Методы решения нелинейных задач статистической динамики
- •4.1. Вероятностный анализ нелинейных систем во временной и частотной областях. Параметрические и непараметрические методы оценки вероятностных распределений
- •5.2. Метод статистических испытаний
- •4.3. Метод преобразования плотности распределения вероятностей
- •4.3. Метод преобразования плотности распределения вероятностей функций случайных величин
- •4.4. Методы статистической линеаризации
- •4.5. Оценка вероятностных распределений амплитуд нелинейных колебаний судовых конструкций
- •4.6. Учет взаимовлияния спектральных составляющих морского волнения на вероятностные распределения амплитуд нелинейных колебаний судовых конструкций
- •4.6.1. Математическая модель процесса волнения.
- •4.6.2. Энергетическая характеристика случайного процесса
- •4.6.3. Метод моментов.
- •4.6.4. Метод наибольшего правдоподобия.
- •Приложение основные понятия теории вероятностей
- •1.1. Случайные события и величины
- •Из полученного соотношения следует
- •1.2. Функции распределения и числовые характеристики случайных величин
- •Вероятность попадания случайной величины на участок значений от до
- •Центрированной случайной величиной называют величину
- •1.3. Законы распределения случайных величин
- •1.4. Системы случайных величин
4.6. Учет взаимовлияния спектральных составляющих морского волнения на вероятностные распределения амплитуд нелинейных колебаний судовых конструкций
4.6.1. Математическая модель процесса волнения.
Существует много причин, по которым при решении задач, относящихся к проблеме внешних сил строительной механики корабля, во многих случаях необходим учет взаимовлияния отдельных спектральных составляющих волнения на величины внешних воздействий на конструкции судна и на их динамические реакции. К таким причинам, в частности, можно отнести:
- взаимовлияние отдельных волн на площади смоченных поверхностей частей судна и погруженные в воду объемы, на присоединенные массы, коэффициенты демпфирования и восстанавливающие силы при качке, и соответственно, на амплитуды качки;
- параметрический характер качки и вибрации судна в условиях зависимости от времени динамических параметров (присоединенных масс, коэффициентов демпфирования и др.) судна и его конструкций;
- сильное влияние волн, движущихся в боковом направлении (по отношению к судну), на гидродинамическое демпфирование общей вибрации судна, вызванной слемингом, параметры которого существенно зависят от характеристик встречных волн.
Наличие такого
взаимовлияния заставляет отказаться
от использования модели в форме (4.18),
поскольку она допускает в любой ситуации
реализацию только одной спектральной
составляющей волнения. Более адекватными
при отмеченном взаимовлиянии будут
модели вида (1.61). Эти модели случайного
процесса
могут
быть представлены (см. раздел 1.6) в одной
из двух модификаций:
1)
(k=1,
2, 3, … , K),
(4.26)
2)
(k=1,
2, 3, … , K).
(4.27)
где
-
случайные фазы, распределенные равномерно
на промежутке 0,
2;
Rk
– некоррелированные случайные величины,
подчиняющиеся закону Рэлея; k
- случайные величины с ПРВ
p,
способы определения которой указаны
в разделе 1.6;
- фиксированные значения частот процесса
.
Чтобы получить
конкретную реализацию процесса,
описываемого такой моделью, необходимо
чтобы случайные величины Rk
и
,
входящие в формулу (4.27), приняли
определенные значения (например,
и
).
Тогда реализация процесса
будет определяться формулой
(4.28)
где j,
l,
m,
n
– номера уровней варьирования величины
rk;
i,
s,
p,
q
- номера уровней варьирования величины
(k,
l,
m,
n,
i,
s,
p,
q
–
числа, принимающие значения из
подмножества натуральных чисел 1, 2, 3,
… ).
Модели волнения в формах (4.26) и (4.27) позволяют выполнять расчеты веротностных распределений амплитуд нелинейных колебаний (выходных процессов нелинейных систем) на основе описываемого ниже метода, который в основных чертах сходен с методом, предложенным ранее и изложенном в разделе 4.5. Сходство состоит в том, что на первом этапе расчетного анализа устанавливается связь между средними значениями квадратов амплитуд входного и выходного процессов, а на втором этапе на основе экспоненциального распределения амплитуд процесса волнения находится ПРВ амплитуд или пиков огибающей выходного процесса.
