
- •Приложение. Основные понятия теории вероятностей 124 введение
- •Часть 1. Основы статистической динамики судовых конструкций Глава 1. Математические модели и характеристики случайных функций. Стационарные процессы
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Каноническое разложение и спектральное представление случайной функции.
- •1.3. Спектральная плотность
- •1.4. Эргодическое свойство стационарных случайных функций
- •1.5. Сложение случайных процессов
- •1.6. Моделирование внешних воздействий методом неканонических разложений стационарных случайных функций
- •Глава 2. Морское волнение как случайный процесс
- •2.1. Основные положения. Законы распределения
- •2.2. Спектральная плотность волнения Общая характеристика волновых спектров
- •Имеющиеся данные по волновым спектрам
- •2.3. Некоторые данные о характеристиках волнения в различных морских районах
- •2.4. Группы волн
- •Глава 3. Введение в статистическую динамику судовых конструкций. Линейные задачи статистической динамики
- •3.1. Вероятностные математические модели судна и судовых конструкций как динамических систем
- •4.2. Динамические характеристики линейных систем Весовая функция линейной системы
- •Передаточная функция стационарной линейной системы.
- •Частотная характеристика стационарной линейной системы.
- •4.3. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой. Спектральная плотность и дисперсия выходного процесса
- •4.4. Преобразование стационарной случайной функции линейной дифференциальной системой
- •Система, описываемая дифференциальным уравнением с постоянными коэффициентами
- •2. Система, описываемая линейными дифференциальными уравнениями с периодическими коэффициентами
- •4. Методы решения нелинейных задач статистической динамики
- •4.1. Вероятностный анализ нелинейных систем во временной и частотной областях. Параметрические и непараметрические методы оценки вероятностных распределений
- •5.2. Метод статистических испытаний
- •4.3. Метод преобразования плотности распределения вероятностей
- •4.3. Метод преобразования плотности распределения вероятностей функций случайных величин
- •4.4. Методы статистической линеаризации
- •4.5. Оценка вероятностных распределений амплитуд нелинейных колебаний судовых конструкций
- •4.6. Учет взаимовлияния спектральных составляющих морского волнения на вероятностные распределения амплитуд нелинейных колебаний судовых конструкций
- •4.6.1. Математическая модель процесса волнения.
- •4.6.2. Энергетическая характеристика случайного процесса
- •4.6.3. Метод моментов.
- •4.6.4. Метод наибольшего правдоподобия.
- •Приложение основные понятия теории вероятностей
- •1.1. Случайные события и величины
- •Из полученного соотношения следует
- •1.2. Функции распределения и числовые характеристики случайных величин
- •Вероятность попадания случайной величины на участок значений от до
- •Центрированной случайной величиной называют величину
- •1.3. Законы распределения случайных величин
- •1.4. Системы случайных величин
2. Система, описываемая линейными дифференциальными уравнениями с периодическими коэффициентами
При решении задач
гидроупругости судовых конструкций
приходится сталкиваться с периодическим
изменением присоединенных масс жидкости,
обусловленным изменением смоченной
поверхности судна при взаимодействии
его с волнами. В частности, такая проблема
возникает при анализе волновой вибрации
судов 33.
В дифференциальных уравнениях,
описывающих качку судов, переменными
во времени могут быть не только
инерционные коэффициенты, но и
коэффициенты демпфирующих и
восстанавливающих сил. Рассмотрим
движение системы с одной степенью
свободы с переменными коэффициентами
,
зависящими от времени (такая система
анализируется при изучении волновой
вибрации)
, (3.17)
где
-
случайный процесс.
Полагая
,
представим уравнение (3.17) в виде системы
двух уравнений первого порядка
или одного векторного уравнения
, (3.18)
где
.
Общее решение уравнения (3.18) можно представить в виде
,
(3.19)
где
-
фундаментальная матрица решений
(матрицант) однородного уравнения
(3.18), равная при t=0
единичной матрице;
-
вектор начальных данных;
-
матрица Грина.
Компоненты вектора
могут быть представлены как
детерминированными, так и случайными
величинами. Будем полагать, что
вероятностные характеристики
(математические ожидания
и дисперсии
)
этих компонент известны. Математическое
ожидание вектора
;
или в скалярном виде
Автокорреляционная
функция и дисперсия процесса
Решение уравнения (3.17) отыскиваем в виде ряда по степеням малого параметра
. (3.20)
Предполагая, что
решение (3.20) удовлетворяет уравнению
(3.17) тождественно по
и поэтому коэффициент при каждой степени
должен обратиться в нуль, получаем
следующую систему уравнений:
;
;
Таким образом
;
;
,
(27-1)
или
(27-2)
Рассмотрим движение системы с одной степенью свободы с переменными инерционными коэффициентами, зависящими от процесса волнения (такая система анализируется при изучении волновой вибрации)
, (4.13)
где M
– постоянная составляющая приведенной
массы судна и присоединенной воды;
-
малый постоянный параметр; km
– постоянный коэффициент; N
и C
– приведенные коэффициенты демпфирования
и жесткости соответственно;
-
случайный процесс волнения.
Решение уравнения (4.13) отыскиваем в виде ряда по степеням малого параметра
. (4.14)
Предполагая, что
решение (4.14) удовлетворяет уравнению
(4.13) тождественно по
и поэтому коэффициент при каждой степени
должен обратиться в нуль, получаем
следующую систему уравнений:
;
;
,
(27-1)
или
(27-2)