
- •1.Введение
- •2.Метрология
- •2.1 Физические величины и их единицы
- •2.1.1 Основные определения
- •2.1.2 Международная система единиц (си)
- •2.2 Воспроизведение и передача размера единиц
- •2.2.1 Эталоны единиц физических величин
- •2.2.2 Поверка и калибровка средств измерений
- •2.3 Основные вопросы измерений и средств измерений
- •2.3.1 Классификация измерений
- •2.3.2 Основные характеристики измерений.
- •2.3.3 Классификация средств измерений
- •2.4 Теория погрешностей и математическая обработка результатов измерений
- •2.4.1. Основные понятия и виды погрешностей
- •2.4.2 Вероятностный подход к описанию погрешностей
- •2.4.3 Основные законы распределения случайных погрешностей
- •Белый шум
- •Розовый шум
- •Броуновский (красный, коричневый) шум
- •Синий (голубой) шум
- •Фиолетовый шум
- •Серый шум
- •Оранжевый шум
- •Красный шум
- •Чёрный шум
- •Допуск в машиностроении
- •Линейные размеры, углы, качество поверхности, свойства материала, технические характеристики
- •Предельное отклонение угла конуса
- •Допуск формы и расположение поверхностей
- •Квалитет
- •Формальные определения
- •Определение по Шеннону
- •Определение с помощью собственной информации
- •Свойства
- •Математические свойства
- •Эффективность
- •Вариации и обобщения
- •Взаимная энтропия
- •4.1. Основные понятия и виды обратной связи в усилителях.
Серый шум
Термин серый шум относится к шумовому сигналу, который имеет одинаковую субъективную громкость для человеческого слуха на всём диапазоне воспринимаемых частот. Спектр серого шума получается, если сложить спектры броуновского и фиолетового шумов. В спектре серого шума виден большой «провал» на средних частотах, однако человеческий слух субъективно воспринимает серый шум как равномерный по спектральной плотности (без преобладания каких-либо частот).
Американский глоссарий Федерального стандарта 1037C по телекоммуникациям даёт определения белому, розовому, синему и чёрному шуму[1].
[
Существуют и другие, «менее официальные» цвета:
Оранжевый шум
Оранжевый шум — квазистационарный шум с конечной спектральной плотностью. Спектр такого шума имеет полоски нулевой энергии, рассеянные по всему спектру. Эти полоски располагаются на частотах музыкальных нот[2].
Красный шум
Красный шум — может быть как синонимом броуновского или розовогошума, так и обозначением естественного шума, характерного для больших водоёмов — морей и океанов, поглощающих высокие частоты. Красный шум слышен с берега от отдалённых объектов, находящихся в океане.
Зелёный шум
Зелёный шум — шум естественной среды. Подобен розовому шуму с усиленной областью частот в районе 500 Гц[3].
Чёрный шум
Термин «чёрный шум» имеет несколько определений:
-
Тишина
-
Шум со спектром 1/fβ, где β > 2 (Manfred Schroeder, «Fractals, chaos, power laws»). Используется для моделирования различных природных процессов. Считается характеристикой "природных и искусственных катастроф, таких как наводнения, обвалы рынка и т. п. "
-
Ультразвуковой белый шум (с частотой более 20 кГц), аналогичный т. н. «черному свету» (с частотами слишком высокими, чтобы его можно было воспринимать, но способному воздействовать на наблюдателя или приборы).
-
Шум, спектр которого имеет преимущественно нулевую энергию за исключением нескольких пиков[4].
Принцип Предпочтительности.
Принцип предпочтительности – один из основных принципов, используемых в стандартизации. Различают качественный и количественный аспекты применения этого принципа. Качественный аспект состоит в образовании предпочтительных рядов объектов стандартизации. Предпочтительность устанавливают для конкретных объектов (изделий, деталей, процессов, типовых решений, обозначений), а также их элементов (норм, требований, параметров и т.д.). Количественный аспект связан с построением числовых параметрических рядов.
Уровней предпочтительности может быть как минимум два. В соответствии с уровнями следует выбирать по возможности более предпочтительные объекты. Как правило, наиболее предпочтительный ряд включает наименьшее количество объектов или параметров объектов стандартизации. Следующие, менее предпочтительные ряды отличаются расширенной номенклатурой и могут включать объекты предыдущих рядов. Схемы, иллюстрирующие принцип предпочтительности, представлены на рис. 2.
Соблюдение принципа предпочтительности позволяет добиться разумного сокращения применяемой номенклатуры стандартных объектов (элементов). Поскольку в первую очередь выбирают из наиболее предпочтительного ряда (1) и переходят к менее предпочтительным (2, 3 и др.) только если поставленная задача не имеет удовлетворительного решения на более высоком уровне, то при наличии необходимого разнообразия стандартных объектов (элементов) существенно сокращается число наиболее часто используемых решений. Таким образом, принцип предпочтительности всегда предлагает некоторый компромисс между достаточно широкой номенклатурой средств, пригодной для решения любых, в том числе оригинальных и сравнительно редко встречающихся задач, и их значительно сокращенным набором для использования в типовых, наиболее часто встречающихся ситуациях.
Примером использования принципа предпочтительности в стандартных системах допусков и посадок могут служить ряды предпочтительных полей допусков и ряды предпочтения посадок.
Количественная сторона принципа предпочтительности реализуется через использование рядов предпочтительных чисел. Стандартом установлены пять рядов R, называемых иногда рядами Ренара, которые построены на основе геометрической прогрессии со знаменателем в виде корня определенной степени из десяти (табл. 1). Значение членов рядов рассчитывается с использованием этих знаменателей. Значения знаменателей рядов предпочтительных чисел и самих чисел округлены по сравнению с точными значениями геометрических прогрессий. Ряды R5…R40 называются основными, ряд R80 – дополнительным. Наиболее предпочтительным является ряд R5, за ним следует ряд R10, и т.д. Дополнительный ряд R80 можно применять только в технически и экономически обоснованных случаях.
Таблица 1
Структура знаменателей рядов предпочтительных чисел
Ряд |
Знаменатель |
R5 |
5 __ √10 ≈ 1,5949 (приблизительно 1,6) |
R10 |
10 __ √10 ≈ 1,2589 (приблизительно 1,25) |
R20 |
20__ √10 ≈ 1,1220 (приблизительно 1,12) |
R40 |
40__ √10 ≈ 1,0593 (приблизительно 1,06) |
R80 |
80 __ √10 ≈ 1,0292 (приблизительно 1,03) |
Стандарт ГОСТ 8032–84 устанавливает порядок применения предпочтительных чисел, включая образование производных рядов. Они могут образовываться отбором каждого n-ного члена основного ряда; можно также составлять ряды с неодинаковыми знаменателями в различных диапазонах. Таким образом регулируют номинальные значения членов рядов и их «густоту».
В стандарте приведены значения членов рядов от 1 до 10. Значения в других диапазонах рядов определяют умножением приведенных членов на 10 в соответствующей положительной или отрицательной степени. Благодаря этому ряды предпочтительных чисел практически бесконечны в обе стороны. Количество членов каждого ряда в любом десятичном интервале соответствует числу в обозначении ряда (ряд R5 – пять членов, ряд R10 – 10 членов и т.д.).
Допуски и посадки, квалитеты.
До́пуск — разность между наибольшим и наименьшим предельными значениями параметров(размеров, массовой доли, массы), задаётся на геометрические размеры деталей, механические, физические и химические свойства. Назначается (выбирается) исходя из технологической точности или требований к изделию (продукту). Любое значение параметра, оказывающееся в заданном интервале, является допустимым.
В российских стандартах допуск — абсолютная величина.
|