
- •Классическое определение вероятности
- •Основные формулы комбинаторики
- •Относительная частота. Статистические определения вероятности
- •Теоремы сложения вероятностей. Теоремы умножения вероятностей. Вероятность появления хотя бы одного события. Формулы полной вероятности и Бейеса
- •Случайная величина. Закон распределения случайной величины. Функция распределения. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Плотность распределения вероятностей и числовые характеристики непрерывных случайных величин. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •Закон больших чисел
- •Математическая статистика
- •Приложения
Случайная величина. Закон распределения случайной величины. Функция распределения. Числовые характеристики дискретных случайных величин
Пример.
В магазине
куплено 3 электроприбора: чайник, утюг
и пылесос. Вероятность выхода из строя
в течение гарантийного срока для каждого
из них соответственно равны
.
Составить закон распределения случайной
величины X
– числа приборов, вышедших из строя в
течение гарантийного срока.
Решение. X – число приборов, вышедших из строя, имеет следующие возможные значения:
все
три прибора не выйдут из строя в течении
гарантийного срока;
один
прибор выйдет из строя;
два
прибора выйдут из строя;
три
прибора выйдут из строя.
Найдем
соответствующие этим значениям
вероятности. По условию, вероятности
выхода из строя приборов равны:
тогда
вероятности того, что приборы будут
рабочими в течение гарантийного срока
равны:
Закон распределения имеет вид:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
|
0,684 |
0,283 |
0,032 |
0,001 |
Проверка:
1.
Пример. Предприятие выпускает 90 % изделий высшего сорта. Составить закон распределения случайной величины X – числа изделий высшего сорта из трех, взятых наудачу изделий.
Решение. Случайная величина X – число изделий высшего сорта среди трех отобранных изделий может принимать одно из значений: 0, 1, 2, 3. Вероятности этих значений вычисляются по формуле Бернулли:
,
Закон распределения случайной величины X:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
|
0,001 |
0,027 |
0,243 |
0,729 |
Проверка:
= 0,001 + 0,027 + 0,243 +
+ 0,729 = 1.
Пример. На сборку поступило 30 деталей, из них 25 стандартных. Сборщик берет наудачу три детали. Составить закон распределения случайной величины X – числа стандартных деталей среди трех взятых.
Решение.
Случайная величина X
– число стандартных деталей среди
отобранных, подчиняется гипергеометрическому
закону распределения
.
Воспользуемся формулой:
Закон распределения случайной величины X:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
|
|
|
|
|
Проверка:=
Пример. Дискретная случайная величина задана законом распределения
|
2 |
4 |
5 |
7 |
|
0,2 |
0,1 |
0,3 |
0,4 |
Составить
функцию распределения
и построить ее график. Найти вероятность
того, что в результате испытания X
примет значение, принадлежащие интервалу
(3;6).
Решение.
1) По определению
есть вероятность того, что случайная
величина X
примет значение меньше, чем x.
Таким образом функция распределения примет вид:
Построим
график F(x):
2)
Найдем вероятность
по формуле
,
тогда
Пример. Дискретная случайная величина задана законом распределения
X |
2 |
4 |
5 |
7 |
Р |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
0,4 |
Найти:
математическое ожидание M(X),
дисперсию D(X)
и среднее квадратическое отклонение
.
Решение.
По формуле
находим математическое ожидание X:
По
формулам
и
найдем дисперсию и среднее квадратическое
отклонение:
X |
1 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
Y |
0 |
2 |
3 |
P |
0,1 |
? |
0,6 |
|
|
|
|
|
|
|
Р |
0,2 |
0,4 |
? |
Пример. Независимые случайные величины X и Y заданы законами распределения:
а)
найти
б)
составить закон распределения случайной
величины
Найти M(Z),
D(Z)
и проверить
выполняемость свойств
в) составить закон распределения
.
Найти M(V)
и проверить выполняемость свойства
Решение: а) Так как
Запишем закон распределения случайных величин X и Y с учетом их вероятности:
X |
1 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
Y |
0 |
2 |
3 |
P |
0,1 |
0,3 |
0,6 |
|
|
|
|
|
|
|
Р |
0,2 |
0,4 |
0,4 |
б)
Суммой случайных величин X
и Y
называется случайная величина
возможные значения которой равны суммам
каждого возможного значения величины
X
с каждым возможным значением величины
Y.
Если X
и Y
независимы, то вероятности возможных
значений
равны произведениям вероятностей
слагаемых:
|
1+0=1 |
1+2=3 |
1+3=4 |
3+0=3 |
|
|
|
|
|
3+2=5 |
3+3=6 |
4+0=4 |
4+2=6 |
4+3=7 |
|
|
|
|
|
Одинаковые значения величины Z объединяем, складывая их вероятности. Закон распределения случайной величины Z будет иметь вид:
|
1 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
0,02 |
0,1 |
0,16 |
0,12 |
0,36 |
0,24 |
в)
Составим закон распределения
.
Произведением случайных величин X
и Y
называется случайная величина
,
возможные значения которой равны
произведениям каждого возможного
значения X
на каждое возможное значение Y.
Если X
и Y
независимы, то вероятности возможных
значений
равны произведениям вероятностей
сомножителей:
|
|
|
1 |
|
||||
|
0,02 |
0,04 |
0,04 |
0,06 |
||||
|
|
|
|
|
||||
0,12 |
0,12 |
0,12 |
0,24 |
0,24 |
Одинаковые значения
величины
объединяем, складывая их вероятности.
Закон распределения
записываем так:
|
0 |
2 |
3 |
6 |
8 |
9 |
12 |
|
0,2 |
0,04 |
0,04 |
0,12 |
0,24 |
0,12 |
0,24 |
Найдем
Таким образом,