Контрольные вопросы для проверки знаний студентов.

1. Дать определение корреляционной и стохастической связи между экономическими явлениями.

2. Что характеризует ковариация и коэффициент корреляции?

3. Дать определение истинной и оцененной модели.

4. В чем различие между ошибками  и е?

5. Как определяют МНК-оценки параметров модели?

6. Сформулировать условия Гаусса-Маркова.

7. Сформулировать теорему Гаусса-Маркова.

8. Что такое t-критерий и F-критерий?

9. Что характеризует критерий Дарбина-Уотсона?

10. Способы учета автокорреляции.

11. Способы учета гетероскедастичности.

12. Почему доверительный интервал при прогнозировании расширяется?

13. Как определяется нижняя и верхняя граница прогноза?

14. Какие типы данных используют в эконометрике?

15. Спецификация временного ряда, особенности.

16. Методы выявления сезонной компоненты и тренда.

17. Адаптивные модели. Метод Брауна.

18. Как формулируются условия Гаусса-Маркова для множественной регрессии.

19. МНК-оценки и прогнозирование для множественной регрессии.

20. Как строятся системы регрессионных уравнений?

Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика»

Имеются данные о стоимости произведенной продукции (О) за десять месяцев, а также стоимости основных производственных фондов (Ф) за двенадцать месяцев текущего года.

1. Выбрать факторный и результативный признаки. Произвести графический анализ данных. Выбрать приемлемые модели парной регрессии и временного тренда, произвести их спецификацию.

2. Определить МНК-оценки параметров моделей, выяснить их значимость, а также значимость уравнений в целом. Произвести интервальную оценку истинных значений .

3. На основании имеющихся данных построить линейную адаптивную модель Брауна.

4. Выяснить адекватность и точность всех трех оцененных моделей.

5. Для качественных моделей произвести точечный и интервальный прогноз стоимости произведенной продукции за ноябрь и декабрь месяцы.

6. Проанализировать точность прогноза. Выбрать оптимальную модель.

7. Сравнить полученные данные с результатами ПАКЕТА АНАЛИЗА.

Вариант	t	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1	О	2	6	10	11	14	18	20	25	23	24
	Ф	15	19	22	20	25	23	24	28	30	31	34	35
2	О Ф	25	21	26	28	33	31	28	32	37	38
		81	76	78	72	68	70	64	61	58	54	51	47
3	О	27	31	36	42	38	42	45	48	50	49
	Ф	19	20	24	26	25	29	33	38	40	41	46	48
4	О	82	76	78	74	68	70	64	60	59	58
	Ф	29	30	36	40	40	43	47	45	50	52	55	57
5	О	28	32	32	36	38	40	44	42	46	47
	Ф	34	38	44	50	53	57	56	60	62	63	64	68
6	О	47	50	52	58	57	60	62	68	70	71
	Ф	25	26	30	32	35	40	42	45	46	48	51	53
7	О	78	80	81	80	82	87	85	87	92	91
	Ф	52	52	50	46	42	40	38	34	32	31	26	24
8	О	48	50	45	43	38	40	36	32	27	24
	Ф	60	64	66	70	68	72	78	76	80	86	87	92
9	О	40	36	33	27	25	19	15	13	8	7
	Ф	25	28	30	34	38	36	40	42	45	48	52	54
10	О	50	52	56	52	56	60	63	67	65	66
	Ф	45	42	44	40	38	36	34	33	30	28	26	24
11	О	25	27	30	31	35	41	42	45	47	50
	Ф	75	77	73	70	66	63	67	63	61	58	55	53
12	О	28	34	32	36	39	42	45	41	46	48
	Ф	15	20	24	30	33	37	36	40	42	43	45	46
13	О	70	74	76	75	78	78	83	85	87	89
	Ф	82	79	78	72	69	70	64	61	59	58	55	54
14	О	25	27	26	29	32	32	30	33	35	38
	Ф	32	34	38	40	42	46	50	52	53	53	53	55
15	О	90	87	85	86	82	80	81	78	76	74
	Ф	55	57	54	59	57	60	63	66	64	68	70	72
16	О	12	15	18	22	25	31	32	37	41	42
	Ф	26	30	32	30	35	33	36	38	40	42	44	45
17	О	62	67	80	81	85	87	84	88	91	92
	Ф	18	21	24	26	25	29	34	38	41	42	44	45
18	О	28	32	36	40	38	43	45	48	50	52
	Ф	82	77	78	72	69	70	67	64	62	60	58	56
19	О	28	24	26	29	33	31	28	33	35	36
	Ф	32	34	41	38	42	48	50	52	55	56	57	58

Продолжение таблицы:

20	О	90	88	84	86	82	80	81	78	78	76
	Ф	56	58	60	63	67	66	70	72	74	76	77	79
21	О	35	37	40	41	45	51	52	55	57	58
	Ф	65	67	63	60	56	53	57	53	51	50	48	46
22	О	29	33	32	36	38	41	44	42	46	48
	Ф	35	40	44	50	53	57	56	60	62	63	64	65
23	О	72	74	76	75	79	79	78	82	85	89
	Ф	85	81	78	72	69	70	64	61	56	54	53	52
24	О	23	27	26	29	32	34	36	41	45	46
	Ф	30	34	36	40	41	46	49	52	53	54	55	56
25	О	95	89	85	86	82	80	81	76	73	72
	Ф	52	54	55	59	60	62	63	66	70	72	73	74

33