Приложение а Анкета для выявления предпочитаемых математических методов, используемых в психологических исследованиях

Какие методы математической обработки данных психологического исследования Вам приходилось использовать в своих исследованиях? Вы можете выбрать несколько вариантов в каждом блоке или не выбирать ни одного.

1. Описательная статистика

1. Меры центральной тенденции (мода, медиана, среднее арифметическое)

2. Квантили распределения (процентили, квартили)

3. Меры изменчивости (дисперсия, стандартное отклонение, асимметрия, эксцесс)

2. Корреляционный анализ

1. Коэффициент частной корреляции

2. Коэффициент корреляции Кендалла

3. Коэффициент корреляции Спирмена

4. Построение и анализ корреляционных матриц

5. Коэффициент корреляции Пирсона

3. Параметрические критерии сравнения двух выборок

1. Критерий Фишера

2. Критерий Стьюдента для одной

3. Критерий Стьюдента для зависимых выборок

4. Критерий Ливена

5. Критерий Стьюдента для независимых выборок

4. Непараметрические критерия сравнения выборок

1. Критерий Вилкоксона

2. Критерий Фридмана

3. Критерий Манна-Уитни

4. Критерий Крускала-Уоллиса

5. Анализ номинативных данных

1. Критерий Хи-квадрат Пирсона

2. Критерий Мак-Нимара

6. Дисперсионный анализ

1. Однофакторный дисперсионный анализ

2. Двухфакторный дисперсионный анализ

3. Многофакторный дисперсионный анализ

7. Многомерные методы

1. Кластерный анализ

2. Факторный анализ

3. Регрессионный анализ

4. Дискриминантный анализ

5. Многомерное шкалирование

Приложение б Частота использования различных математических методов в психологических исследованиях

1. Описательная статистика

1. Меры центральной тенденции - 92%

2. Квантили распределения – 44%

3. Меры изменчивости – 12%

2. Корреляционный анализ

1. Коэффициент частной корреляции – 23%

2. Коэффициент корреляции Кендалла – 11%

3. Коэффициент корреляции Спирмена – 76%

4. Построение и анализ корреляционных матриц – 4%

5. Коэффициент корреляции Пирсона – 64%

3. Параметрические критерии сравнения двух выборок

1. Критерий Фишера – 55%

2. Критерий Стьюдента для одной выборки – 21%

3. Критерий Стьюдента для зависимых выборок – 34%

4. Критерий Стьюдента для независимых выборок – 71%

5. Критерий Ливена – 14%

4. Непараметрические критерия сравнения выборок

1. Критерий Вилкоксона - 31%

2. Критерий Фридмана – 24%

3. Критерий Манна-Уитни – 68%

4. Критерий Крускала-Уоллиса – 57 %

5. Анализ номинативных данных

1. Критерий Хи-квадрат Пирсона – 71 %

2. Критерий Мак-Нимара – 11%

6. Дисперсионный анализ

1. Однофакторный дисперсионный анализ – 11%

2. Двухфакторный дисперсионный анализ – 7%

3. Многофакторный дисперсионный анализ- 4%

7. Многомерные методы

1. Кластерный анализ – 4 %

2. Факторный анализ – 12%

3. Регрессионный анализ – 3 %

4. Дискриминантный анализ – 4%

5. Многомерное шкалирование – 6%

ПРИЛОЖЕНИЕ В