 
        
        - •2 Радел Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии и математическое линейное программирование
- •2.1 Вопросы для самоконтроля к разделу:
- •2.2 Методические указания и примеры для выполнения контрольной работы 1
- •§ 1 Матрицы и определители
- •Определения и основные понятия
- •1.3 Определитель квадратной матрицы
- •§ 2 Системы линейных уравнений
- •2.1 Определения и основные понятия.
- •2.4 Метод Гаусса.
- •§ 3 Элементы векторной алгебры
- •3.1 Определения и основные понятия
- •§ 4 Элементы аналитической геометрии на плоскости
2.4 Метод Гаусса.
Рассмотрим решение системы методом Гаусса на конкретном примере:

Метод Гаусса заключается в том, что с помощью элементарных преобразований система приводится к равносильной системе ступенчатого вида, из которой последовательно, начиная с последних, находятся все остальные.
Составим расширенную матрицу из коэффициентов при переменных и свободных членов, поменяв первую и вторую строку, чтобы а11=1

Умножим элементы первой строки на -2 и прибавим к соответствующим элементам второй строки, умножим элементы первой строки на -7 и прибавим к соответствующим элементам третьей строки. В результате получим в первом столбце, во второй и третьей строке 0

Умножим элементы второй строки на -9 а элементы третьей на 5 и полученные элементы второй строки прибавим к соответствующим элементам третьей строки, тогда получим:

Запишем преобразованные уравнения:

Теперь можно найти значения переменных, подставляя последовательно значение х3 во второе уравнение, найдем х2, подставим значения х2 и х3 в первое уравнение найдем х1

Ответ: (1;1;1)
2.4 (а) Методом Гаусса решить систему линейных уравнений и найти одно из базисных решений:

Решение:
Составим расширенную матрицу и с помощью элементарных преобразований приведем её к ступенчатому виду.

r(A)=2, число переменных n=4, следовательно система имеет бесконечное множество решений.
Определитель
при переменных х1
и х2
 ,
следовательно их можно взять за основные.
Остальные, неосновные переменные х3
и х4 переносим
в правые части уравнений:
,
следовательно их можно взять за основные.
Остальные, неосновные переменные х3
и х4 переносим
в правые части уравнений:


Нашли общее решение системы. Чтобы найти базисное решение приравняем свободные переменные нулю, т.е.х3=х4=0. Получим базисное решение (-9;5; 0;0)
§ 3 Элементы векторной алгебры
3.1 Определения и основные понятия
Вектором
называется направленный отрезок, он
обозначается двумя буквами 
 или одной
или одной 
 .
.
Векторы называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой, или на параллельных прямых.
Векторы называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях.
Координатами
вектора в декартовом базисе называются
его проекции на оси координат. Обозначим
координаты вектора 
 через х,
у,z
получим следующее представление вектора
в координатной форме:
через х,
у,z
получим следующее представление вектора
в координатной форме:
 

В
координатной форме сокращенно вектор
можно записывать следующим образом 
 .
.
Если
вектор задан координатами начала и
конца М1(х1,у1,z1)
и М2(х2,у2,z2),
то координаты вектора  

 =
(х2
– х1,у2
– у1,
z2
- z1).
=
(х2
– х1,у2
– у1,
z2
- z1).
Длина вектора (модуль) находится по формуле:
 .
.
3.2 Действия над векторами
Если
векторы 
 и
и 
 заданы
координатами, то сумму
и разность векторов, произведение
вектора на число
можно найти по формулам:
заданы
координатами, то сумму
и разность векторов, произведение
вектора на число
можно найти по формулам:
 При
умножении вектора на число получаем
вектор коллинеарный данному, следовательно,
можно сделать вывод:
При
умножении вектора на число получаем
вектор коллинеарный данному, следовательно,
можно сделать вывод:
Условием коллинеарности двух векторов является пропорциональность их координат.
 Скалярным
произведением
двух векторов называется произведение
их модулей, умноженное на косинус угла
между ними 
 .
.
Если
векторы заданы координатами, то  
 .
.
С
помощью скалярного произведения можно
определить угол
между векторами:
 .
.
Векторы перпендикулярны если их скалярное произведение равно
 нулю
 .
.
 Векторным
произведением двух
векторов 
 и
и 
 называется
вектор
называется
вектор 
 ,
определяемый следующими условиями:
,
определяемый следующими условиями:
- 
вектор  перпендикулярен
	векторам перпендикулярен
	векторам и и ; ;
- 
вектор  имеет длину,
	численно равную площади параллелограмма,
	построенного на векторах а
	и в
	как на сторонах имеет длину,
	численно равную площади параллелограмма,
	построенного на векторах а
	и в
	как на сторонах

- 
векторы а,в,с образуют правую тройку. 
	 z 
	
 
Е
	 x y O 
	

 и
и 
 заданы координатами,
заданы координатами,
 то

Согласно
определению, площадь параллелограмма,
построенного на векторах 
 и
и 
 ,
равна модулю их векторного произведения:
,
равна модулю их векторного произведения:
 
 ,
где SΔ
– площадь треугольника, построенного
на векторах
,
где SΔ
– площадь треугольника, построенного
на векторах 
 и
и 
 .
.
3.3
Пример: Найти площадь треугольника,
построенного на векторах 
 и угол между ними.
и угол между ними.
Чтобы
найти площадь треугольника, найдем
векторное произведение векторов 
 и
и 


Чтобы найти угол между двумя векторами, воспользуемся формулой:

 .
.
