- •Вопрос 1. Цели и задачи теории надежности.
- •Вопрос 2. Особенности эксплуатации нефтепромыслового оборудования.
- •Вопрос 3. Задачи повышения надежности нефтепромыслового и бурового оборудования:
- •Вопрос 4. Термины и определения теории надежности: объекты, состояния и события.
- •1. Объекты.
- •2. Состояния и события.
- •Вопрос 5. Термины и определения теории надежности: определение отказа, классификация отказов.
- •Вопрос 6. Термины и определения, применяемые в теории надежности: свойства объектов.
- •Вопрос 7. Случайные величины и способы их описания.
- •Вопрос 8. Основные характеристики, применяемые для описания случайных величин
- •I. Непрерывные случайные величины:
- •II. Дискретные случайные величины
- •Вопрос 9. Показатели, применяемые для оценки безотказности изделий.
- •Вопрос 10. Показатели, применяемые для оценки долговечности изделий.
- •Вопрос 11. Показатели, применяемые для оценки ремонтопригодности и сохраняемости изделий.
- •Вопрос 12. Комплексные показатели надежности изделия.
- •Вопрос 13. Классификация машин по надежности.
- •Вопрос 14. Законы распределения случайных величин, применяемые в теории надежности.
- •Вопрос 15. Нормальный закон распределения.
- •Вопрос 16. Закон распределения Вейбулла.
- •Вопрос 17. Экспоненциальный (показательный) закон распределения.
- •Вопрос 18. Обработка статистической информации для оценки показателей надежности.
- •Вопрос 19. Построение и группировка вариационного ряда.
- •Вопрос 20. Анализ резко выделяющихся значений
- •Вопрос 21. Построение графиков статистических функций распределения показателей надежности. Выбор закона распределения.
- •Вопрос 22. Критерии согласия. Проверка гипотезы о соответствии эмпирических и теоретических законов распределений
- •Вопрос 23. Определение доверительных границ показателей надежности
- •Вопрос 24. Основные задачи прогнозирования надежности машин.
- •Вопрос 25. Этапы прогнозирования надежности машин.
- •Вопрос 26. Прогнозирование надежности машин при помощи структурных схем.
- •Вопрос 27. Резервирование как метод повышения надежности машин.
- •Вопрос 28. Цели и виды испытаний на надежность.
- •3. По месту и способу проведения, испытания делятся на:
- •Вопрос 29. Объекты испытания на надежность.
- •Вопрос 30. Характеристики, оцениваемые при испытании на надежность.
- •Вопрос 31. Причины отказа изделия раньше установленного ресурса.
- •Вопрос 32. Периоды эксплуатации машин.
- •Вопрос 33. Методы повышения надежности нефтепромыслового оборудования
- •1. Повышение сопротивляемости машин внешним воздействиям:
- •2. Изоляция машин от вредных воздействий.
- •4. Применение автоматики для повышения надежности машин.
- •Вопрос 34. Направления дальнейших исследований в области надежности машин
Вопрос 23. Определение доверительных границ показателей надежности
Доверительные границы указывают, в каких пределах с заданной доверительной вероятностью может изменяться одиночный показатель надежности.
Рекомендуется применить значение доверительной вероятности .
Доверительные границы рассеивания среднего значения при нормальном распределении равны:
,
.
Значение в зависимости от доверительной вероятности и числа степеней свободы определяем по таблице ГОСТ 11.004-74.
Доверительные границы рассеивания среднего значения при распределении Вейбулла равны:
,
,
где , - коэффициенты, определяемые по таблицам 12, 13.
Для экспоненциального закона распределения расчет доверительных границ рассеивания ведем по формулам:
,
.
Вопрос 24. Основные задачи прогнозирования надежности машин.
Для определения закономерностей изменения технического состояния машины в процессе работы выполняется прогнозирование надежности машин.
Различают три этапа прогнозирования: ретроспекцию, диагностику и прогноз. На первом этапе устанавливают динамику изменения параметров машины в прошлом, на втором этапе определяют техническое состояние элементов в настоящем, на третьем этапе прогнозируют изменение параметров состояния элементов в будущем.
Основные классы задач прогнозирования надежности машин могут быть сформулированы следующим образом:
-
Предсказание закономерности изменения надежности машин в связи с перспективами развития производства, внедрением новых материалов, повышением прочности деталей.
-
Оценка надежности проектируемой машины до того, как она будет изготовлена. Эта задача возникает на стадии проектирования.
-
Прогнозирование надежности конкретной машины (узла, агрегата) на основании результатов изменения ее параметров.
-
Прогнозирование надежности некоторой совокупности машин по результатам исследования ограниченного числа опытных образцов. С задачами такого типа приходится сталкиваться на этапе производства техники.
5. Прогнозирование надежности машин в необычных условиях эксплуатации (например, при температуре и влажности окружающей среды выше допустимой).
Специфика отрасли строительного машиностроения предполагает точность решения задач прогнозирования с погрешностью не более 10-15 % и использование методов прогнозирования, позволяющих получить решение задач в кратчайшие сроки.
Методы прогнозирования надежности машин выбирают с учетом задач прогнозирования, количества и качества исходной информации, характера реального процесса изменения показателя надежности (прогнозируемого параметра).
Современные методы прогнозирования могут быть разделены на три основные группы:
- методы экспертных оценок;
- методы моделирования, включающие физические, физико-математические и информационные модели;
- статистические методы.
Методы прогнозирования, основанные на экспертных оценках, заключаются в обобщении, статистической обработке и анализе мнений специалистов относительно перспектив развития данной области.
Методы моделирования базируются на основных положениях теории подобия. На основании подобия показателей модификации А, уровень надежности которой исследован ранее, и некоторых свойств модификации Б той же машины, прогнозируются показатели надежности Б на определенный период времени.
Статистические методы прогнозирования основаны на экстраполяции и интерполяции прогнозируемых параметров надежности, полученных в результате предварительных исследований. В основу метода положены закономерности изменения параметров надежности машин во времени.