
- •Метод Монте-Карло
- •История
- •Алгоритм Буффона для определения числа Пи
- •Связь стохастических процессов и дифференциальных уравнений
- •Рождение метода Монте-Карло в Лос-Аламосе
- •Дальнейшее развитие и современность
- •Интегрирование методом Монте-Карло
- •Обычный алгоритм Монте-Карло интегрирования
- •Квантовый метод Монте-Карло
- •Численное интегрирование Материал из Википедии — свободной энциклопедии
- •Одномерный случай
- •Метод прямоугольников
- •Метод трапеций
- •Метод парабол
- •Увеличение точности
- •Метод Гаусса
- •Метод Гаусса-Кронрода
- •Интегрирование при бесконечных пределах
- •Методы Монте-Карло
- •Многомерный случай
- •Литература
- •Глава 6. Статистические расчеты на Mathcad
- •10.4. Метод Монте-Карло для вычисления двойного интеграла
Квантовый метод Монте-Карло
-
Квантовый метод Монте-Карло широко применяется для иследования сложных молекул и твердых тел. Это название объединяет несколько разных методов. Первый из них это Вариационный метод Монте-Карло, который по сути является численным интегрированием многомерных интегралов, возникающих при решении уравнения Шрёдингера. Для решения задачи, в которой учавствует 1000 электронов необходимо взятие 3000-мерных интегралов, и при решении таких задач метод Монте-Карло имеет огромное преимущество в производительности по сравнению с другими численными методами интегрирования. Другая разновидность метода Монте-Карло это диффузионный метод Монте-Карло.
[править]
Ссылки
-
Статья «Моделируя жизнь», автор Андрей Тепляков
-
N. Metropolis, S. Ulam, The Monte Carlo Method, J. Amer. statistical assoc. 1949 44 № 247 335—341.
-
Книга «Fundamentals of the Monte Carlo method for neutral and charged particle transport», автор Alex F Bielajew (на английском)
-
W. M. C. Foulkes, L. Mitas, R. J. Needs and G. Rajagopal, Quantum Monte Carlo simulations of solids, reviews of Modern Physics 73 (2001) 33.
-
Статья «Metopolis, Monte Carlo and the MANIAC»
-
Статья о Монте-Карло на www.riskglossary.com
Численное интегрирование Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск
Определённый интеграл как площадь фигуры
Численное
интегрирование —
вычисление значения определённого
интеграла
(как правило, приближенное), основанное
на том, что величина интеграла численно
равна площади криволинейной трапеции,
ограниченной осью абсцисс, графиком
интегрируемой функции и отрезками
прямых
и
,
где
и
—
пределы интегрирования (см. рисунок).
Необходимость применения численного интегрирования чаще всего может быть вызвана отсутствием у первообразной функции представления в элементарных функциях и, следовательно, невозможностью аналитического вычисления значения определенного интеграла по формуле Ньютона-Лейбница. Также возможна ситуация, когда вид первообразной настолько сложен, что быстрее вычислить значение интеграла численным методом.
Содержание [убрать]
|
[править]
Одномерный случай
Основная идея большинства методов численного интегрирования состоит в замене подынтегральной функции на более простую, интеграл от которой легко вычисляется аналитически. При этом для оценки значения интеграла получаются формулы вида
где
—
число точек, в которых вычисляется
значение подынтегральной функции. Точки
называются
узлами метода, числа
—
весами узлов. При замене подынтегральной
функции на полином нулевой, первой и
второй степени получаются соответсвенно
методы прямоугольников,
трапеций
и парабол
(Симпсона). Часто формулы для оценки
значения интеграла называют квадратурными
формулами.
[править]