
- •1. Понятие и природа ур.
- •2. Основные понятия теории игр.
- •3. Дерево решений - общие принципы работы.
- •5. Метод экспертных оценок.
- •6. Основные прикладные методы экономико-математического моделирования и оптимизации решений
- •7. Характеритсика моделей принятия решений.
- •11. Классификация игр.
- •13. Методы построения дерева решений.
- •14. Методы оценки экономической эф-ти.
- •15. Эффективность управленческих решений.
- •16(17). Автоматизированная система поддержки управленческих решений.
- •20. Методы определения оптимальных стратегий.
- •4. Метод моделирования.
- •10. Автоматизированные системы экспертного оценивания.
20. Методы определения оптимальных стратегий.
-критерий Вальда: выбор общ.критериев рационального выбора вариантов решений из множества возможных,основаных на анализе матрицы возможных состояний окружающей среды и альтернатив решений. F=max min aij. Этот критерий ориентирован на наихудшие условия,среди которых выбирается наилучший гарантированный результат. Согласно этому правилу, среди возможных альтернатив выбирают ту, которая при благоприятном состоянии окр.среды имеет наибольшее значение. Для этого в каждом ряду фиксируются альтернативы с min значением показателя и среди отличных min значений выбирают max.
-правило максимаса: выбирается альтернатива с наибольшим достиж.значением оцениваемого показателя. F=max max aij. Определяют max значение для каждого ряда и выбирают наибольшее из них.
-критерий Лапласа: т.к. вероятность возникновения какой-либо ситуации неизвестна - все ситуации равновероятны. Тогда для каждого ряда матрицы выиграшей расчитывают ср.арифм. значения оценок. Оптимальным является такое решение, которое соответствует max значению этого ср.арифм. F=1/n*max*E(aij).
-критерий Севиджа(правило минимакса): в каждом столбце матрицы находят max значение, из которых складывают новую матрицу, элемент которой находят по формуле: rij=maxaij-aij.
Величину rij называют риском, т.е. разница между max выиграшем и выиграшем при выборе решения в этих условиях. новая матрица - матрица рисков. Из нее выбирают такое решение, при которых величина риска приобретение наимен.значения в наибольших благоприятных ситуациях: F=min*max*rij.
- правило оптимизма(критерий Гурвица): при использовании этого критерия вводится некоторый коэффициент L (коэф.оптимизма): 0<L<1. В каждом ряду матрицей выиграшей находится max и min оценки , они умножаются на соответсующие коэффициент L, затем вычислятся их сумма. Оптимальным будет решение, которое соответсвует максимальной этой сумме: F=max[Lmaxaij + (1-L)minaij]. При L=0 - критерий Гурвица трансформируется в критерий Вальда (крайний пессимизм). L=1 - крайний оптимизм.
Коэффициент оптимизма L определяется субъективно, исходя из опыта и интуиции. Чем больше опасна ситуация, тем более осторожным должен быть подход к выбору решения и тем меньшее значние принимает L. Критерий Гурвица применяется учитывая более существенную информацию, чем при использовании правил max и min.
4. Метод моделирования.
Существенную роль в управленческой деятельности выполняет общенаучный метод моделирования, который опирается на системный и комплексный подходы к управлению. Моделирование представляет собой исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей, а также использование моделей для определения или уточнения способов построения вновь создаваемых объектов. В теории управления метод моделирования обычно осуществляется путем построения и оперирования моделями, отражающими свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные характеристики управляемых объектов, существенные с точки зрения осуществления управленческих решений. Он осуществляется в несколько этапов.
Этапы моделирования:
1. Постановка целей и задач конструирования моделей.
2. Теоретический (эмпирический) анализ данной модели и определение области применения.
3. Практическое применение полученных данных.
4. Если возникает необходимость, проводится четвертый этап, содержание которого составляет корректировка полученных результатов с целью введения дополнительных данных и факторов, возможных ограничений и уточнений.