
методические указания по курсовой работе / TAY казань
.pdf
ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ РАБОТЫ.
В примере отсутствуют (за некоторыми исключениями) обсуждения полученных результатов.
Задан сигнал
x(t) = αte−αt , t ≥ 0, α =103
Погрешность аппроксимации задать 0.05. Используя Mathcad, построим эту функцию.
Длительность этого сигнала, определенная на уровне 0,01 от максимального значения определяется формулой τ1=7,6/α, т.е. τ1=0,0076с.
1.Определить спектральную плотность X(ω) заданного непериодического сигнала x(t). Рассчитать и построить график модуля спектральной плотности.
|
∞ |
|
−αt |
|
−jωt |
|
− αe−(α+jω)t |
|
∞ |
α |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
||||||
X(ω) = ∫ |
αte |
|
e |
|
dt = |
|
[(α + jω)t −1] |
= |
|
|
|
|
α2 + 2jωα − ω2 |
(α + jω)2 |
|||||||
|
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Модуль спектральной плотности
|
|
α |
|
|
|
||
X(ω) |
= |
α2 + ω2 |
= X(ω) |
|
|
|
Модуль спектральной плотности сигнала, рассчитанный с помощью системы Mathcad показан на приведенном ниже рисунке.
|
0.001 |
|
|
|
|
. |
|
4 |
|
|
|
X(ω ) 5 10 |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
. |
4 |
|
|
0 |
5000 |
||
|
|
1 10 |
|
||
|
|
|
ω |
|
|
|
|
|
21 |
|
|

2. Определить верхнюю частоту ωmax в спектре сигнала, задав погрешность аппроксимации 0,05. Для этого, выбрав ωmax, вычислить обратное преобразова-
ние Фурье в пределах (-ωmax, ωmax), где ωmax=2πfmax. Таким образом, будет произведена аппроксимация сигнала x(t) сигналом с ограниченным спектром xv(t).
Сравнить этот восстановленный сигнал xv(t) c исходным сигналом x(t), для чего вычислить среднеквадратическую погрешность аппроксимации . Если будет больше 5%, увеличить ωmax и повторить вычисления. Эту процедуру повторять до тех пор, пока не уменьшится до 4 – 5%.
Для найденного значения ωmax, вычислить интервал дискретизации T в соответствии с теоремой Котельникова, а затем определить число отсчетов, соответствующее этому T. Если N окажется дробным, округлить его до целого, обозначив его через N1. После этого уточнить интервал дискретизации, обозначив его через T, а затем найти значение ωmax, соответствующее T1.
Исходя из графика спектральной плотности, задаем верхнюю частоту в спектре ωmax=4.5·103 и вычислим обратное преобразование Фурье:
|
1 ωmax |
jωt |
|
|
xv(t) = |
|
−ω∫maxX(ω)e |
|
dω |
2π |
|
Этой функции xv(t) соответствует график
|
0.4 |
|
|
xv( t) |
0.2 |
|
|
|
0 0 |
0.005 |
0.01 |
|
|
t |
|
Среднеквадратическая погрешность (30) составляет 4,6%, т.е. удовлетворяет условиям задачи. По теореме Котельникова интервал дискретизации T≤π/ωmax. В данном случае, полагая T=π/ωmax, получим T = 6.981·10-4с.
Число отсчетов сигнала N, соответствующее этому T равно 11.886. Его надо округлить до целого, причем в сторону увеличения. Выберем N1=15. Этому числу отсчетов соответствует интервал дискретизации T1=5.067·10-4.
Дискретизированный сигнал x(kT) записывается так:
x(kT) =αkT1e−αkT
График дискретизированного сигнала.
0.4
xk 0.2
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
5 |
10 |
15 |
22 k

3. Записать выражение ДПФ полученного дискретизированного сигнала и вычислить его. Построить график модуля ДПФ. Сделать выводы о характере спектра дискретизированного сигнала.
n := 0.. 14
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N1−1 |
j 2π n |
|
k |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
Xn := T1 ∑ xk e |
15 |
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
=0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.001 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
Xn |
|
5 .10 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
0 |
|
|
5 |
10 |
|
15 |
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
4. Сравнить модуль ДПФ для n=5 |
|
с модулем спектральной плотности |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
X(ω) |
|
на часте, соответствующей этому значению n. Сделать выводы о соответствии
|
|
|
|
|
|
ДПФ и спектральной плотности X(ω). |
|
||||
Интервал Ω между спектральными составляющими ДПФ определяется |
|||||
формулой |
2π |
|
|
2π |
|
Ω = |
= |
|
=826,316 рад/ с , |
||
|
|
0,0076 с |
|||
|
τ |
|
|
||
|
1 |
|
|
|
|
поэтому 5Ω=4134.58 рад/с.
Модуль ДПФ для n=5 равняется 7.975 10-5,, а модуль спектральной плотности на этой часте равен 5,528 10-5.
Частота ω (рад/с) |
4131,58 |
Модуль ДПФ |
7.975 10-5 |
Модуль спектральной плотности |
5,528 10-5 |
5. По заданному на z-плоскости расположению нулей и полюсов системной функции цифрового фильтра записать выражение системной функцииH(z) и
нарисовать структурную схему фильтра.
Если X(z) – z-преобразование входного сигнала, а Y(z) – z-преобразование выходного сигнала, то системная функция фильтра
|
|
|
Y(z) |
|
|
H(z) = |
|
. |
|
||
|
X(z) |
|
Заданы нули и полюсы функции H(z) на z-плоскости:
нули z01=0, z02,3=±0,5j;
полюсы z*1=0,8, z*2,3=0,6exp(±jπ/3).
Используя их, запишем:
23

|
|
z(z − 0,5j)(z + 0,5j) |
|
|
|
|||||
|
H(z) = |
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
(z − 0,8)[z − 0,6 exp( j |
π)][z − 0,6 exp(−j |
π)] |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
3 |
|
3 |
|
|
После преобразований это выражение принимает вид: |
|
|
|
|||||||
|
|
z(z2 + 0,25) |
|
z(z2 + 0,25) |
|
|||||
H(z) = |
|
|
|
= |
|
= |
||||
z3 −1,4z2 + 0,84z − 0,288 |
(z − 0,8)(z2 − 0,5z + 0,36) |
|||||||||
|
|
1 + 0,25z−2 |
|
|
|
|
|
|||
|
1 −1,4z−1 + 0,84z−2 − 0,288z−3 |
|
|
|
|
|
|
По этой формуле строим структурную схему цифрового фильтра (рис.12).
x(kT)Σ
y(kT)
|
|
z-1 |
1,4 |
|
|
z-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z-1 |
-0,84 |
|
|
z-1 |
|
|
|
|
|||
|
|
0,25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,288 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис.12
6.Вывести формулу импульсной характеристики фильтра g(kT), рассчитать
ееи построить g(kT).
Для вывода выражения |
g(kT) |
надо |
найти обратное |
|
z-преобразование |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
системной функции H(z) : |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
g(kT) = |
1 |
∫ |
|
|
|
k−1 |
dz |
|
|
|
|
|
H(z)z |
|
|
|
|
|||||
|
|
2πj C |
|
|
|
|
|
k −1 |
|
|
|
Этот интеграл равен сумме вычетов |
|
|
|
|
в |
полюсах внутри |
|||||
|
функцииH(z)z |
|
|||||||||
контура C. Если в точке z* |
|
|
|
|
|
k −1 |
имеет полюс порядка s, , то ее |
||||
функция H(z)z |
|
можно представить так
H(z)zk −1 = ψ(z) /(z − z* )s .
Вычет в точке z* дается формулой
24

Re s[H(z)z n−1 = |
1 ds−1 |
ψ(z) |
|
||||
|
. |
||||||
|
|
|
|||||
(s −1)! dzs−1 |
|||||||
|
|
|
z=z* |
||||
|
|
|
|
|
|
Если в точке z* имется только полюс первого порядка, то
Re s[H(z)z k−1 = ψ(z* ) .
В рассматриваемом примере
H(z) = |
|
|
z(z |
2 + 0,25) |
= |
|
z(z2 + 0,25) |
|
|
= |
|||
z |
3 |
−1,4z |
2 |
+ 0,84z − 0,288 |
|
|
π |
π |
|
||||
|
|
|
|
(z − 0,8)[z |
− 0,6 exp(j |
|
][z − 0,6 exp(−j 3)] |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
3) |
|
=z(z2 + 0,25)
(z − 0,8)(z2 − 0,6z + 0,36)
Эта функция имеет три простых полюса: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
z*1 = 0,8; z*2 = 0,6 exp( j π); z*3 |
|
= 0,6 exp(−j π) . |
|
|
|
|||||||||||||||
Найдем вычеты. |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Вычет в полюсе z*1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Так как Res1=ψ1(z*1), а |
z k−1 |
z(z 2 +0,25) |
|
|
|
z k (z 2 +0,25) |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
ψ1(z) = |
= |
|
, |
|
|
|
||||||||||||||
то |
|
z 2 −0,6z +0,36 |
z |
2 −0,6z +0,36 |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
(0,8)k [(0,8)2 + 0,25] |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
Res = |
|
=1,71 (0,8)k |
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
1 |
(0,8) |
2 − 0,6 0,8 + 0,36 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
Вычет в полюсе z*2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
В этом случае |
|
|
|
|
zk (z2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
ψ2 (z) = |
|
+ 0,25) |
|
|
. |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
(z − 0,8)[z − 0,6 exp(−j π)] |
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
π |
|
|
π |
|
|
|
|
|
3 |
|
π |
|
2π |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
(0,6e j3 )k [(0,6e j |
3 )2 +0,25] |
|
|
|
(0,6)k e jk |
3 (0,36e j |
|
|
|
|||||||||||
Re s2 = |
|
= |
3 +0,25) |
. |
|||||||||||||||||
j |
π |
|
|
jπ |
−jπ |
|
|
|
|
(0,6e |
jπ |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
(0,6e |
3 −0,8)(0,6e |
|
3 −0,6e |
3 ) |
|
|
|
|
|
3 −0,8) j 1,04 |
|
|||||||||
Вычет в полюсе z*3. |
|
|
|
zk |
(z2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
ψ3 (z) = |
|
+ 0,25) |
|
. |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
(z − 0,8)[z − |
0,6 exp(j π)] |
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
25

|
|
|
|
π |
|
|
π |
|
|
|
|
|
|
|
π |
|
|
|
|
2π |
|
|
|
|
||
|
|
|
(0,6e j3 )n [(0,6e−j3 )2 +0,25] |
|
|
|
(0,6)k e−j3 |
|
−j |
|
|
|
|
|||||||||||||
|
Re s3 = |
= − |
(0,36e |
3 |
+0,25) |
. |
||||||||||||||||||||
|
−j |
π |
|
|
−j |
π |
j |
π |
−jπ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
(0,6e |
3 −0,8)(0,6e |
3 |
−0,6e |
3 ) |
|
|
|
(0,6e |
3 −0,8) 1,04 |
|
|
|
|||||||||||
|
В этом примере удобно сложить Res2 и Res3. После соответствующих |
|
|
|
||||||||||||||||||||||
преобразований эта сумма будет равна |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
(0,6)k |
[0,432sin[(k +1) |
π |
] −0,576sin[(k |
+ 2) |
π |
] + 0,3sin[(k |
−1) |
π |
−0,4sin(k |
π |
)] |
||||||||||||||
1,04 |
3 |
3 |
3 |
3 |
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Импульсная характеристика, равная сумме трех вычетов |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
g(k) =1,71 (0,8)k + |
(0,6)k |
|
[0,432 sin[(k +1) π] − 0,576 sin[(k + 2) |
π] + |
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
1,04 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
+ 0,3sin[(k −1) π3 − 0,4 sin(k π3)].
Используя Matchad построим ее.
k := 0..20
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
π |
− .576 sin (k + 2) π + .3 sin |
|
|
π |
|
π |
|||||||||
g k := 1.71 (.8) |
|
+ (.6) |
|
|
.432 |
sin |
(k + 1) |
|
3 |
(k − 1) |
|
3 |
− .4 sin |
3 |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
gk |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7. Вывести формулу частотной характеристики фильтра, рассчитать и построить его амплитудно-частотную характеристику.
Частотная характеристика фильтра может быть получена из выражения системной функции подстановкой z=exp(jωT).
Следовательно: |
|
|
|
|
K(e jωT ) = |
(e jωT )3 |
+ |
0,25e jωT |
|
|
|
|
. |
|
(e jωT )3 −1,4(e jωT )2 |
|
|||
|
+ 0,84e jωT − 0,288 |
Заменяя ejωT=cos(ωT)+jsin(ωT), получим:
K( jω) = |
(cos3ωT + 0,25cosωT) + j(sin3ωT + 0,25sin ωT) |
(cos3ωT −1,4cos2ωT + 0,84cosωT −0,288) + j(sin3ωT −1,4sin 2ωT + 0,84sin ωT) |
26

Амплитудно-частотная характеристика фильтра |
||||||
: |
|
|
|
|
|
|
8. Записать разностное уравнение цифрового фильтра и вычислить выходной |
||||||
K(ω) = |
|
1.0625 +.5cos(2ωT) |
||||
3.75 −5.636cos(ωT) + 2.4864cos(2ωT) −.576cos(3ωT) |
||||||
|
ω := 0,102..5 104 |
|
T := .0002 |
|
|
|
K(ω) := |
|
1.0625+ .5 |
cos (2 ω T) |
|||
|
T) + 2.4864 |
cos (2 ω T) − .576 cos (3 ω T) |
||||
|
3.75 − 5.635 cos (ω |
|||||
|
|
10 |
|
|
|
|
|
K(ω ) |
5 |
|
|
|
|
|
|
0 |
. |
4 |
|
. 4 |
|
|
0 |
|
|||
|
|
2 10 |
ω |
4 10 |
||
|
|
|
|
|
|
|
сигнал. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1+0,25z−2 |
|||
Так как |
H(z) =1−1,4z |
−1 +0,84z−2 −0,288z−3 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
то ему соответствует следующее разностное уравнение: |
||||||
y(kT) = x(kT) + 0,25x[(k − 2)T +1,4y[(k −1)T] − 0,84y[(k − 2)T] + +0,288y[(k −3)T] |
||||||
|
Решение разностного уравнения |
|
|
k := 0..14 |
|
α := 103 |
T1 := 5.067 10−4 |
|||
xk := α k T1 e−α k T1 |
|
|
|
|||
y0 |
:= x0 |
y1 := x1 |
y2 := x2 + .25 x0 + 1.4 y1 |
|||
y3 |
:= x3 + .25 x1 + 1.4 y2 − .84 y1 |
|||||
k := 4..14 |
|
|
|
|
|
|
y k := xk + .25 xk−2 + 1.4 |
y k−1 − .84 y k−2 + .288 y k−3 |
|||||
|
|
|
k := 0..14 |
|||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
yk 1
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
5 |
2710 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
k |

9. Записать выражение ДПФ сигнала на выходе фильтра и вычислить его. Построить график ДПФ выходного сигнала.
n := 0.. 14
14 |
|
|
|
|
− j n k 2 |
π |
|
|
|
|
|
|
||||||
15 |
|
|
||||||||||||||||
S1n := T1 ∑ y k e |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
k =0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
0.01 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
S1n |
|
0.005 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
0 |
|
|
|
5 |
10 |
|
|
15 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
28
Литература.
1.Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. М.: Радио и связь, 1986.512 с.
2.Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник. М.: Выс-
шая школа, 2000. 462 с.
3.Карташев В.Г. Основы теории дискретных сигналов и цифровых фильт ров: Учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1982. 109 с.
29