- •Краткие сведения из истории развития экономического анализа
- •1.2. Содержание, предмет и задачи экономического анализа
- •Решение перечисленных выше задач обеспечивает достижение основной цели экономического анализа, которая состоит в содействии эффективному развитию предприятий.
- •1.3. Метод экономического анализа и его особенности
- •1.4. Виды экономического анализа
- •1.5. Система экономической информации и методы ее обработки
- •1.6. Способы сопоставимости показателей
- •1.7 Классификация способов и приёмов экономического анализа
- •Глава 2. Традиционные способы обработки экономической информации
- •2.1 Прием группировки аналитической информации
- •2.2 Прием сравнения аналитических данных
- •2.3. Абсолютные, относительные и средние величины в анализе
- •2.4. Табличный способ отражения аналитических данных
- •Анализ состава населения по полу и образованию
- •Анализ состава населения по полу и образованию
- •Графический способ
- •Глава 3. Факторы и резервы в экономическом анализе
- •3.1. Понятие, типы и задачи факторного анализа
- •3.2 Классификация и систематизация факторов в экономическом анализе
- •3.3. Понятие, экономическая сущность хозяйственных резервов и их классификация
- •3.4. Принципы организации поиска резервов
- •3.5. Методика подсчета и обоснования величины резервов
- •Этот же расчет интегральным способом:
- •Глава 4. Детерминированное моделирование и анализ факторных систем
- •4.1. Постановка задачи прямого детерминированного факторного анализа. Методы моделирования факторных систем
- •Комбинированные модели представляют собой сочетание в различных комбинациях рассмотренных выше моделей. Примерами таких моделей могут быть:
- •Метод дифференциального исчисления
- •4.3. Метод цепных подстановок
- •4.4. Метод абсолютных разниц
- •Cпособ относительных разниц
- •4.6. Индексный метод
- •4.7. Интегральный метод
- •Вычислив все интегралы, получим матрицу :
- •4.8 Логарифмический метод
- •Глава 5. Стохастический факторный анализ
- •5.1. Особенности и предпосылки стохастического анализа
- •5.2. Методы выявления наличия корреляционной связи между двумя показателями
- •Исходные данные
- •Групповая таблица
- •5.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи в случае парной зависимости
- •5.4. Регрессионный анализ
- •5.5. Множественная корреляция
- •5.6. Построение и исследование экономико-математических моделей с помощью корреляционного анализа
- •Проверка достоверности полученной модели.
- •Расчетные данные для определения парных коэффициентов корреляции
- •Расчетные данные для определения парных коэффициентов корреляции
- •Глава 6. Способы решения задач обратного факторного анализа
- •6.1. Понятие комплексной оценки хозяйственной деятельности предприятия
- •6.2. Методы детерминированной комплексной оценки
- •Комплексная оценка методом балльной оценки
- •6.3. Кластерный анализ
- •6.4 . Дискриминантный анализ
- •Глава 7. Перспективный анализ
- •7.1. Роль перспективного анализа в управлении предприятием
- •7.2. Методы моделирования одномерных временных рядов
- •7.3. Моделирование и обнаружение тенденции временного ряда
- •7.4. Адаптивные модели краткосрочного прогнозирования
- •Глава 8 . Экономико-математические методы в анализе
- •8.1. Значение математических методов в управлении предприятием, их общая характеристика
- •8.2. Применение методов линейного программирования в решении ряда задач
- •8.3. Решение аналитических задач с помощью методов теории вероятностей и математической статистики
- •8.5. Реализация состояний станков участка
- •8.4. Методы анализа эффективности управления запасами
- •8.5. Метод монте-карло
- •8. 6. Дисперсионный анализ
- •8.7. Экспертные методы
- •Ранжирование объектов методом попарного сравнения
- •Глава 9.
- •9.1 Содержание, задачи и формы фса
- •9.2. Основные методы фса в сфере производства
- •9.3. Функционально-стоимостный анализ в сфере проектирования
- •Часть 9
- •9.4. Функционально - стоимостный анализ при проектировании изделий
- •Содержание функций и их материальные носители
- •Показатели использования оборудования
- •Коэффициенты отказов и простоев
- •Показатели технического состояния
- •Общие производственные потери
- •Расчетные данные о полезном объеме выполненных
- •Глава 10.
- •10.1. Организация аналитической работы
- •10.2. Организация экономического анализа в автоматизированной системе управления
- •10.3. Классификация информации для анализа хозяйственной деятельности
- •10.4. Информационное обеспечение экономического анализа и его структура
- •10.5. Проверка достоверности информации и ее аналитическая обработка
- •Литература
- •Приложение 5 Случайные числа
- •Необходимое число объектов наблюдения при нормальном распределении
- •Глава 1. Введение в методологию экономического 5
- •Глава 2. Традиционные способы обработки экономической 30 информации
- •Глава 3. Факторы и резервы в экономическом анализе 72
- •Глава 4. Детерминированное моделирование и анализ 90
- •Глава 5. Стохастический факторный анализ 132
- •Глава 6. Способы решения задач обратного факторного анализа 170
- •Глава 7. Перспективный анализ 193
- •Глава 8. Экономико-математические методы в анализе 208
- •Глава 9. Функционально стоимостной анализ 275
- •Глава 10. Организация анализа и его информационная база 330
- •Министерство образования и науки украины
- •Теория экономического анализа
1.6. Способы сопоставимости показателей
Важным условием использования информации в экономическом анализе является обеспечение сопоставимости показателей, так как сравнивать можно только качественно однородные величины. При этом должны учитываться следующие требования:
-
единство промежутков, моментов времени , за которые были рассчитаны анализируемые показатели;
-
сопоставимость исходных условий производства (природных, климатических, технических и т.д.);
-
состав анализируемых объектов;
-
единство методики расчета показателей и их состава;
-
единство объемных, стоимостных показателей.
Уровень и динамика различных показателей зависят от продолжительности периода, за который проводится анализ. Для обеспечения сопоставимости показателей необходимо использовать исходную информацию за равные промежутки времени (день, месяц, квартал и т.д.).
При сопоставимости показателей необходимо учитывать их сопоставимость по природно-климатическим условиям, т.к. этот фактор оказывает существенное влияние на уровень затрат, трудоемкость, энергоемкость продукции и т.д. Особенно актуален учет данного фактора для сельского хозяйства. Для обеспечения сопоставимости показателей по вышеназванному фактору выделяют долю прироста показателей, обусловленных климатическими и территориальными особенностями, с последующим устранением их влияния.
Сопоставляться могут показатели, отражающие работу одинаковой совокупности подразделений и предприятий, например, нельзя сравнивать показатели основного производства с показателями хозяйственной деятельности в целом.
Методические несоответствия расчета показателей могут не только исказить результаты анализа, но и изменить их смысл. Например, показатель рентабельности может быть определен как отношение валовой, операционной, чистой прибыли к производственным фондам, к затратам на производство ,объемам реализации продукции, к размеру собственного капитала, т.е. возможны варианты в определении как числителя, так и знаменателя показателя рентабельности .По числовому выражению показателя трудно выявить способ его расчета, поэтому перед проведением анализа необходима проверка тождества показателей по методике их расчета.
Несоответствие объемного фактора может значительно изменить оценку деятельности предприятия. Например, если сравнивать фактическую стоимость всей выпускаемой предприятием продукции в отчетном периоде с ее базисной стоимостью, то разница между значениями показателя будет обусловлена не только изменением цен на продукцию, но и изменениями в объемах производства продукции:
Σ (Q1i * Р1i) - Σ(Qоi * Роi ) = 286.2 – 258.125 = 28.075 тыс. грн.
Нейтрализация влияния объемного фактора возможна с помощью приема элиминирования, для этого базисная стоимость продукции пересчитывается на фактический объем производства продукции (табл.1.1):
Σ (Q1i * Р1i) - Σ(Q1i * Роi ) = 286.2 – 255.0 = 31.2 тыс. грн.
Таблица 1.1
Нейтрализация влияния объемного фактора на стоимость продукции
|
Вид продукции |
Объем производства, шт. |
Цена единицы продукции, грн. |
Стоимость продукции, тыс.грн. |
||||
|
Базис-ный период (Qоi ) |
Отчет-ный период (Q1i) |
Базисный пери-од (Роi ) |
Отчетный пери-од (Р1i) |
Базисный пери-од (Qоi *Роi ) |
Отчет-ный период (Q1i * Р1i) |
Отчет-ного периода в базис-ных ценах (услов-ная) (Q1i * Роi ) |
|
|
А |
2100 |
2000 |
75 |
82.5 |
157.5 |
165.0 |
150.0 |
|
Б |
11500 |
12000 |
8.75 |
10.1 |
100.625 |
121.2 |
105.0 |
|
Итого |
Х |
Х |
Х |
Х |
258.125 |
286.2 |
255.0 |
Нейтрализация стоимостного фактора возможна также с помощью приема элиминирования, для этого необходимо сравнить условную стоимость продукции с ее базисной стоимостью:
Σ(Q1i * Роi ) - Σ(Qоi * Роi ) = 255.0 – 258.125 = -3.125 тыс.грн.
Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достигнута заменой абсолютных величин средними или относительными значениями. Например, нет смысла сравнивать абсолютные значения показателей прибыли разных предприятий, но если вместо абсолютных значений использовать относительные показатели прибыли (рентабельность), то сопоставимость будет достигнута.
Для обеспечения сопоставимости показателей в ряде случаев применяют поправочные коэффициенты.