
- •Краткие сведения из истории развития экономического анализа
- •1.2. Содержание, предмет и задачи экономического анализа
- •Решение перечисленных выше задач обеспечивает достижение основной цели экономического анализа, которая состоит в содействии эффективному развитию предприятий.
- •1.3. Метод экономического анализа и его особенности
- •1.4. Виды экономического анализа
- •1.5. Система экономической информации и методы ее обработки
- •1.6. Способы сопоставимости показателей
- •1.7 Классификация способов и приёмов экономического анализа
- •Глава 2. Традиционные способы обработки экономической информации
- •2.1 Прием группировки аналитической информации
- •2.2 Прием сравнения аналитических данных
- •2.3. Абсолютные, относительные и средние величины в анализе
- •2.4. Табличный способ отражения аналитических данных
- •Анализ состава населения по полу и образованию
- •Анализ состава населения по полу и образованию
- •Графический способ
- •Глава 3. Факторы и резервы в экономическом анализе
- •3.1. Понятие, типы и задачи факторного анализа
- •3.2 Классификация и систематизация факторов в экономическом анализе
- •3.3. Понятие, экономическая сущность хозяйственных резервов и их классификация
- •3.4. Принципы организации поиска резервов
- •3.5. Методика подсчета и обоснования величины резервов
- •Этот же расчет интегральным способом:
- •Глава 4. Детерминированное моделирование и анализ факторных систем
- •4.1. Постановка задачи прямого детерминированного факторного анализа. Методы моделирования факторных систем
- •Комбинированные модели представляют собой сочетание в различных комбинациях рассмотренных выше моделей. Примерами таких моделей могут быть:
- •Метод дифференциального исчисления
- •4.3. Метод цепных подстановок
- •4.4. Метод абсолютных разниц
- •Cпособ относительных разниц
- •4.6. Индексный метод
- •4.7. Интегральный метод
- •Вычислив все интегралы, получим матрицу :
- •4.8 Логарифмический метод
- •Глава 5. Стохастический факторный анализ
- •5.1. Особенности и предпосылки стохастического анализа
- •5.2. Методы выявления наличия корреляционной связи между двумя показателями
- •Исходные данные
- •Групповая таблица
- •5.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи в случае парной зависимости
- •5.4. Регрессионный анализ
- •5.5. Множественная корреляция
- •5.6. Построение и исследование экономико-математических моделей с помощью корреляционного анализа
- •Проверка достоверности полученной модели.
- •Расчетные данные для определения парных коэффициентов корреляции
- •Расчетные данные для определения парных коэффициентов корреляции
- •Глава 6. Способы решения задач обратного факторного анализа
- •6.1. Понятие комплексной оценки хозяйственной деятельности предприятия
- •6.2. Методы детерминированной комплексной оценки
- •Комплексная оценка методом балльной оценки
- •6.3. Кластерный анализ
- •6.4 . Дискриминантный анализ
- •Глава 7. Перспективный анализ
- •7.1. Роль перспективного анализа в управлении предприятием
- •7.2. Методы моделирования одномерных временных рядов
- •7.3. Моделирование и обнаружение тенденции временного ряда
- •7.4. Адаптивные модели краткосрочного прогнозирования
- •Глава 8 . Экономико-математические методы в анализе
- •8.1. Значение математических методов в управлении предприятием, их общая характеристика
- •8.2. Применение методов линейного программирования в решении ряда задач
- •8.3. Решение аналитических задач с помощью методов теории вероятностей и математической статистики
- •8.5. Реализация состояний станков участка
- •8.4. Методы анализа эффективности управления запасами
- •8.5. Метод монте-карло
- •8. 6. Дисперсионный анализ
- •8.7. Экспертные методы
- •Ранжирование объектов методом попарного сравнения
- •Глава 9.
- •9.1 Содержание, задачи и формы фса
- •9.2. Основные методы фса в сфере производства
- •9.3. Функционально-стоимостный анализ в сфере проектирования
- •Часть 9
- •9.4. Функционально - стоимостный анализ при проектировании изделий
- •Содержание функций и их материальные носители
- •Показатели использования оборудования
- •Коэффициенты отказов и простоев
- •Показатели технического состояния
- •Общие производственные потери
- •Расчетные данные о полезном объеме выполненных
- •Глава 10.
- •10.1. Организация аналитической работы
- •10.2. Организация экономического анализа в автоматизированной системе управления
- •10.3. Классификация информации для анализа хозяйственной деятельности
- •10.4. Информационное обеспечение экономического анализа и его структура
- •10.5. Проверка достоверности информации и ее аналитическая обработка
- •Литература
- •Приложение 5 Случайные числа
- •Необходимое число объектов наблюдения при нормальном распределении
- •Глава 1. Введение в методологию экономического 5
- •Глава 2. Традиционные способы обработки экономической 30 информации
- •Глава 3. Факторы и резервы в экономическом анализе 72
- •Глава 4. Детерминированное моделирование и анализ 90
- •Глава 5. Стохастический факторный анализ 132
- •Глава 6. Способы решения задач обратного факторного анализа 170
- •Глава 7. Перспективный анализ 193
- •Глава 8. Экономико-математические методы в анализе 208
- •Глава 9. Функционально стоимостной анализ 275
- •Глава 10. Организация анализа и его информационная база 330
- •Министерство образования и науки украины
- •Теория экономического анализа
8.7. Экспертные методы
В условиях высоких темпов развития научно-технического прогресса, сопровождающегося частой сменяемостью выпускаемых изделий, появлением новых проблем организационного, технического, экономического и социально-психологического порядка, возникает множество задач, требующих обоснованных решений в условиях недостаточно полной или недостоверной информации. В этих случаях дают вполне приемлемые результаты методы экспертных оценок.
Экспертные оценки относятся к эвристическим оценкам, которые основываются на интуиции, опыте и воображении. Широкому распространению экспертных оценок в качестве метода измерения способствовала сложность объектов экономических измерений.
Методы экспертных оценок состоят из трех этапов:
-
интуитивно-логического анализа задачи или ее фрагмента;
-
решения и выдачи количественной или качественной характеристики (оценка, результат решения);
-
формальной обработки результатов решения (полученных от экспертов оценок);
-
итоговой оценки.
В настоящее время с помощью этих методов решается ряд аналитических задач:
-
распределение различных видов ресурсов с установлением приоритетности;
-
формирование целей и задач по уровням управления с их ранжированием по важности;
-
определение возможных вариантов решения задачи с оценкой предпочтительности каждого из вариантов;
-
установление номенклатуры подлежащих выполнению работ для достижения определенной цели, при этом могут накладываться ограничения по различным видам ресурсов;
-
установление удельных ресурсных затрат на выполнение каких-либо работ;
-
оценка степени влияния на объект различных факторов;
-
определение перспективных направлений развития производственной системы, организационно-функциональной структуры и т.п.;
-
оценка деятельности предприятий или их подразделений, особенно в случае, когда оценка производится по множеству показателей, большинство из которых — качественные;
-
определение очередности выполнения работ;
-
оценка качества выпускаемой продукции, технико-экономического уровня производства и т.д., когда экспертам приходится учитывать большое число разнообразных факторов, часто не подлежащих приведению к единому измерителю;
-
определение вариантов решений, принимаемых в определенной ситуации, и установление приоритетности их решения.
Для решения вышеперечисленных задач применяются различные методы экспертных оценок: дискуссия, анкетирование и интервьюирование, мозговой штурм, сценарий, совещание, деловая игра и др. В некоторых случаях используется несколько методов в комплексе.
В настоящее время выделяют два уровня использования экспертных оценок это качественный и количественный.
Причинно — следственный анализ, результатом которого является оценка, измерение, неразрывно связана с личностью эксперта. Разные эксперты, поставленные перед одной и той же проблемой, могут прийти к разным оценкам. Оценки сложных объектов должны выполняться экспертами высокой квалификации, ибо оценки не очень высококвалифицированных экспертов обычно основаны на традиционных представлениях и могут зачастую быть ошибочными. Если обратиться к группе экспертов, которые могут обсуждать и согласовывать свои оценки, можно уменьшить риск субъективности оценки. Согласованность действий экспертов, как правило, обеспечивает высокое качество экспертизы. При оформлении экспертных оценок часто используют шкалу порядка, при этом вопрос сравнения решается по принципу «лучше » или « хуже»; «больше» или «меньше». Поэтому при построении шкалы порядка и ранжированного ряда экспертам следует предлагать метод попарного сопоставления. Методику ранжирования объектов методом попарного сравнения можно рассмотреть на простейшем примере (табл. 8.15). При выполнении оценки эксперт сравнивает пары объектов следующим образом: предпочтение одного объекта перед другим он обозначает 1, в противном случае ставит 0.
Таблица 8.15