
- •Краткие сведения из истории развития экономического анализа
- •1.2. Содержание, предмет и задачи экономического анализа
- •Решение перечисленных выше задач обеспечивает достижение основной цели экономического анализа, которая состоит в содействии эффективному развитию предприятий.
- •1.3. Метод экономического анализа и его особенности
- •1.4. Виды экономического анализа
- •1.5. Система экономической информации и методы ее обработки
- •1.6. Способы сопоставимости показателей
- •1.7 Классификация способов и приёмов экономического анализа
- •Глава 2. Традиционные способы обработки экономической информации
- •2.1 Прием группировки аналитической информации
- •2.2 Прием сравнения аналитических данных
- •2.3. Абсолютные, относительные и средние величины в анализе
- •2.4. Табличный способ отражения аналитических данных
- •Анализ состава населения по полу и образованию
- •Анализ состава населения по полу и образованию
- •Графический способ
- •Глава 3. Факторы и резервы в экономическом анализе
- •3.1. Понятие, типы и задачи факторного анализа
- •3.2 Классификация и систематизация факторов в экономическом анализе
- •3.3. Понятие, экономическая сущность хозяйственных резервов и их классификация
- •3.4. Принципы организации поиска резервов
- •3.5. Методика подсчета и обоснования величины резервов
- •Этот же расчет интегральным способом:
- •Глава 4. Детерминированное моделирование и анализ факторных систем
- •4.1. Постановка задачи прямого детерминированного факторного анализа. Методы моделирования факторных систем
- •Комбинированные модели представляют собой сочетание в различных комбинациях рассмотренных выше моделей. Примерами таких моделей могут быть:
- •Метод дифференциального исчисления
- •4.3. Метод цепных подстановок
- •4.4. Метод абсолютных разниц
- •Cпособ относительных разниц
- •4.6. Индексный метод
- •4.7. Интегральный метод
- •Вычислив все интегралы, получим матрицу :
- •4.8 Логарифмический метод
- •Глава 5. Стохастический факторный анализ
- •5.1. Особенности и предпосылки стохастического анализа
- •5.2. Методы выявления наличия корреляционной связи между двумя показателями
- •Исходные данные
- •Групповая таблица
- •5.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи в случае парной зависимости
- •5.4. Регрессионный анализ
- •5.5. Множественная корреляция
- •5.6. Построение и исследование экономико-математических моделей с помощью корреляционного анализа
- •Проверка достоверности полученной модели.
- •Расчетные данные для определения парных коэффициентов корреляции
- •Расчетные данные для определения парных коэффициентов корреляции
- •Глава 6. Способы решения задач обратного факторного анализа
- •6.1. Понятие комплексной оценки хозяйственной деятельности предприятия
- •6.2. Методы детерминированной комплексной оценки
- •Комплексная оценка методом балльной оценки
- •6.3. Кластерный анализ
- •6.4 . Дискриминантный анализ
- •Глава 7. Перспективный анализ
- •7.1. Роль перспективного анализа в управлении предприятием
- •7.2. Методы моделирования одномерных временных рядов
- •7.3. Моделирование и обнаружение тенденции временного ряда
- •7.4. Адаптивные модели краткосрочного прогнозирования
- •Глава 8 . Экономико-математические методы в анализе
- •8.1. Значение математических методов в управлении предприятием, их общая характеристика
- •8.2. Применение методов линейного программирования в решении ряда задач
- •8.3. Решение аналитических задач с помощью методов теории вероятностей и математической статистики
- •8.5. Реализация состояний станков участка
- •8.4. Методы анализа эффективности управления запасами
- •8.5. Метод монте-карло
- •8. 6. Дисперсионный анализ
- •8.7. Экспертные методы
- •Ранжирование объектов методом попарного сравнения
- •Глава 9.
- •9.1 Содержание, задачи и формы фса
- •9.2. Основные методы фса в сфере производства
- •9.3. Функционально-стоимостный анализ в сфере проектирования
- •Часть 9
- •9.4. Функционально - стоимостный анализ при проектировании изделий
- •Содержание функций и их материальные носители
- •Показатели использования оборудования
- •Коэффициенты отказов и простоев
- •Показатели технического состояния
- •Общие производственные потери
- •Расчетные данные о полезном объеме выполненных
- •Глава 10.
- •10.1. Организация аналитической работы
- •10.2. Организация экономического анализа в автоматизированной системе управления
- •10.3. Классификация информации для анализа хозяйственной деятельности
- •10.4. Информационное обеспечение экономического анализа и его структура
- •10.5. Проверка достоверности информации и ее аналитическая обработка
- •Литература
- •Приложение 5 Случайные числа
- •Необходимое число объектов наблюдения при нормальном распределении
- •Глава 1. Введение в методологию экономического 5
- •Глава 2. Традиционные способы обработки экономической 30 информации
- •Глава 3. Факторы и резервы в экономическом анализе 72
- •Глава 4. Детерминированное моделирование и анализ 90
- •Глава 5. Стохастический факторный анализ 132
- •Глава 6. Способы решения задач обратного факторного анализа 170
- •Глава 7. Перспективный анализ 193
- •Глава 8. Экономико-математические методы в анализе 208
- •Глава 9. Функционально стоимостной анализ 275
- •Глава 10. Организация анализа и его информационная база 330
- •Министерство образования и науки украины
- •Теория экономического анализа
Проверка достоверности полученной модели.
Проверку достоверности разработанной модели осуществляют:
а) путем расчета коэффициентов множественной корреляции R;
б)
путем расчета теоретических значений
результативного признака
.
Коэффициент множественной корреляции определяется по формуле:
Расчет
теоретических значений
проводим по формуле 5.25. Результаты
расчетов:
Так
как коэффициент множественной корреляции
R=0,978,
что >0,3, а сумма теоретических значений
результативного показателя
практически не отличается от суммы его
эмпирических значений
,
то уравнение 5.25 достоверно и объективно
отражает взаимосвязь изучаемых факторов
и результативного показателя. В полученной
модели учтено 97,8% факторов, оказывающих
влияние на результативный показатель.
На следующих этапах проводятся анализ полученной модели и разработка организационно-технических мероприятий, направленных на снижение затрат на производство единицы продукции.
Таблица 5.11
Расчетные данные для определения парных коэффициентов корреляции
Периоды |
yx1 |
yx2 |
yx3 |
yx4 |
yx5 |
yx6 |
|
|
|
|
|
|
|
1 2 3 4 5 6 |
24,53 24,53 2468 22,25 24,76 24,17 |
8,91 8,90 8,94 8,18 8,96 8,98 |
0,51 0,51 0,52 0,46 0,52 0,51 |
8,10 8,12 8,18 7,24 8,24 8,03 |
115,24 115,24 116,60 204,62 116,97 114,08 |
23,86 23,86 24,33 21,39 24,41 23,56 |
61,02 61,04 30,99 59,26 61,03 60,45 |
8,04 8,03 8,01 8,01 8,02 7,99 |
0,03 0,03 0,027 0,027 0,029 0,027
|
6,65 6,69 6,71 6,27 6,75 6,71 |
1346,89 1346,89 1361,61 1310,44 1361,61 1354,24 |
57,76 57,76 59,29 54,76 59,24 57,76
|
9,85 9,86 9,97 8,35 10,05 9,61 |
7 8 9 10 11 12 |
24,85 24,85 25,10 25,10 25,10 25,26 |
8,99 8,99 9,07 8,39 9,06 9,11 |
0,52 0,52 0,54 0,46 0,54 0,55 |
8,27 8,30 8,39 7,33 8,39 8,46 |
117,34 117,98 119,09 105,98 119,09 120,48 |
24,49 24,80 25,04 21,31 25,04 21,19 |
60,06 61,07 61,12 49,17 61,14 61,17 |
8,39 7,99 7,99 8,98 7,47 7,96 |
0,027 0,027 0,028 0,025 0,028 0,029 |
6,77 6,82 6,83 6,48 6,84 6,85 |
1361,61 1376,41 1376,41 1354,24 1376,41 1391,29 |
59,29 60,84 60,84 54,76 60,84 60,84
|
10,11 10,11 10,30 8,29 10,30 10,43 |
Итого |
290,27 |
106,48 |
6,16 |
96,05 |
1482,71 |
283,28 |
718,86 |
96,84 |
0,32 |
80,37 |
16318,05 |
704,03 |
117,28 |
Таблица 5.12