
- •Краткие сведения из истории развития экономического анализа
- •1.2. Содержание, предмет и задачи экономического анализа
- •Решение перечисленных выше задач обеспечивает достижение основной цели экономического анализа, которая состоит в содействии эффективному развитию предприятий.
- •1.3. Метод экономического анализа и его особенности
- •1.4. Виды экономического анализа
- •1.5. Система экономической информации и методы ее обработки
- •1.6. Способы сопоставимости показателей
- •1.7 Классификация способов и приёмов экономического анализа
- •Глава 2. Традиционные способы обработки экономической информации
- •2.1 Прием группировки аналитической информации
- •2.2 Прием сравнения аналитических данных
- •2.3. Абсолютные, относительные и средние величины в анализе
- •2.4. Табличный способ отражения аналитических данных
- •Анализ состава населения по полу и образованию
- •Анализ состава населения по полу и образованию
- •Графический способ
- •Глава 3. Факторы и резервы в экономическом анализе
- •3.1. Понятие, типы и задачи факторного анализа
- •3.2 Классификация и систематизация факторов в экономическом анализе
- •3.3. Понятие, экономическая сущность хозяйственных резервов и их классификация
- •3.4. Принципы организации поиска резервов
- •3.5. Методика подсчета и обоснования величины резервов
- •Этот же расчет интегральным способом:
- •Глава 4. Детерминированное моделирование и анализ факторных систем
- •4.1. Постановка задачи прямого детерминированного факторного анализа. Методы моделирования факторных систем
- •Комбинированные модели представляют собой сочетание в различных комбинациях рассмотренных выше моделей. Примерами таких моделей могут быть:
- •Метод дифференциального исчисления
- •4.3. Метод цепных подстановок
- •4.4. Метод абсолютных разниц
- •Cпособ относительных разниц
- •4.6. Индексный метод
- •4.7. Интегральный метод
- •Вычислив все интегралы, получим матрицу :
- •4.8 Логарифмический метод
- •Глава 5. Стохастический факторный анализ
- •5.1. Особенности и предпосылки стохастического анализа
- •5.2. Методы выявления наличия корреляционной связи между двумя показателями
- •Исходные данные
- •Групповая таблица
- •5.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи в случае парной зависимости
- •5.4. Регрессионный анализ
- •5.5. Множественная корреляция
- •5.6. Построение и исследование экономико-математических моделей с помощью корреляционного анализа
- •Проверка достоверности полученной модели.
- •Расчетные данные для определения парных коэффициентов корреляции
- •Расчетные данные для определения парных коэффициентов корреляции
- •Глава 6. Способы решения задач обратного факторного анализа
- •6.1. Понятие комплексной оценки хозяйственной деятельности предприятия
- •6.2. Методы детерминированной комплексной оценки
- •Комплексная оценка методом балльной оценки
- •6.3. Кластерный анализ
- •6.4 . Дискриминантный анализ
- •Глава 7. Перспективный анализ
- •7.1. Роль перспективного анализа в управлении предприятием
- •7.2. Методы моделирования одномерных временных рядов
- •7.3. Моделирование и обнаружение тенденции временного ряда
- •7.4. Адаптивные модели краткосрочного прогнозирования
- •Глава 8 . Экономико-математические методы в анализе
- •8.1. Значение математических методов в управлении предприятием, их общая характеристика
- •8.2. Применение методов линейного программирования в решении ряда задач
- •8.3. Решение аналитических задач с помощью методов теории вероятностей и математической статистики
- •8.5. Реализация состояний станков участка
- •8.4. Методы анализа эффективности управления запасами
- •8.5. Метод монте-карло
- •8. 6. Дисперсионный анализ
- •8.7. Экспертные методы
- •Ранжирование объектов методом попарного сравнения
- •Глава 9.
- •9.1 Содержание, задачи и формы фса
- •9.2. Основные методы фса в сфере производства
- •9.3. Функционально-стоимостный анализ в сфере проектирования
- •Часть 9
- •9.4. Функционально - стоимостный анализ при проектировании изделий
- •Содержание функций и их материальные носители
- •Показатели использования оборудования
- •Коэффициенты отказов и простоев
- •Показатели технического состояния
- •Общие производственные потери
- •Расчетные данные о полезном объеме выполненных
- •Глава 10.
- •10.1. Организация аналитической работы
- •10.2. Организация экономического анализа в автоматизированной системе управления
- •10.3. Классификация информации для анализа хозяйственной деятельности
- •10.4. Информационное обеспечение экономического анализа и его структура
- •10.5. Проверка достоверности информации и ее аналитическая обработка
- •Литература
- •Приложение 5 Случайные числа
- •Необходимое число объектов наблюдения при нормальном распределении
- •Глава 1. Введение в методологию экономического 5
- •Глава 2. Традиционные способы обработки экономической 30 информации
- •Глава 3. Факторы и резервы в экономическом анализе 72
- •Глава 4. Детерминированное моделирование и анализ 90
- •Глава 5. Стохастический факторный анализ 132
- •Глава 6. Способы решения задач обратного факторного анализа 170
- •Глава 7. Перспективный анализ 193
- •Глава 8. Экономико-математические методы в анализе 208
- •Глава 9. Функционально стоимостной анализ 275
- •Глава 10. Организация анализа и его информационная база 330
- •Министерство образования и науки украины
- •Теория экономического анализа
Глава 4. Детерминированное моделирование и анализ факторных систем
4.1. Постановка задачи прямого детерминированного факторного анализа. Методы моделирования факторных систем
Детерминированный факторный анализ деятельности предприятий является наиболее распространенным видом анализа. Экономический анализ опирается на теорию моделирования детерминированных факторных систем.
В условиях детерминированного факторного экономического анализа в качестве объекта исследования выступает модель факторной системы, которая представляет собой отражение реальных взаимосвязей группы экономических показателей в одной математической формуле. Нахождение детерминированной связи исходного (результативного) экономического показателя с определенным множеством экономических показателей является процессом моделирования модели факторной системы. В такой модели показатели-факторы образуют систему факторов, воздействующих на изменение исходного показателя.
В формализованном виде детерминированная модель факторной системы выступает как начальное условие постановки и решения задачи прямого детерминированного факторного анализа.
Постановка задачи прямого детерминированного факторного анализа
Пусть у=f(xi) – некоторая функция, характеризующая изменение результативного показателя; х1, х2,…, хn — факторы, от которых зависит функция f(xi). Задана функциональная детерминированная форма связи изучаемого показателя у с набором факторов х1, х2,…, хn : у = f(x1, x2, …,xn). Пусть показатель у получил приращение (∆у) за анализируемый период. Требуется определить, какой частью численное приращение функции у = f(x1, x2, …,xn) обязано приращению каждого фактора (аргумента).
Углубление экономического анализа при использовании детерминированных систем связано с моделированием факторов, влияющих на результативный показатель.
Моделирование факторной системы в экономическом анализе происходит путем расчленения факторов исходной системы, что приводит ко многим вариантам моделей конечных факторных систем. В этой связи обобщены методы моделирования, применяемые в детерминированном экономическом анализе, и установлены типы моделей конечных детерминированных систем.
В детерминированном моделировании факторных систем можно выделить небольшое число типов конечных факторных систем, наиболее часто встречающихся в анализе финансово-хозяйственной деятельности.
Мультипликативные модели – применяются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов
|
(4.1) |
где у — результативный показатель (исходная факторная система);
хi — факторы.
Примером такой модели может быть модель: ТП = ЧРхСГВ, где ТП — товарная продукция предприятия; ЧР — численность работников предприятия; СГВ — средняя выработка одного работника за анализируемый период.
Аддитивные модели используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей:
|
(4.2) |
Примером такой модели может быть модель общей суммы затрат на производство продукции по их элементам.
Кратные модели применяются в тех случаях, когда результативный показатель является частным от деления двух факторов:
у= х1 / х2 . |
(4.3) |
Например, себестоимость единицы продукции (СП) можно представить в виде функции двух факторов: суммы затрат (З) и объема выпуска продукции (ВП):
СП=З/ВП.