Глава 40. Выборочный метод в социологическом исследовании

Выборка — это определенная доля индивидов или случаев (си­туаций), взятых из большой группы, которые в социологическом исследовании представляют всю данную группу в целом.

В широком смысле выборка называется репрезентативной, если она репрезентирует (представляет, воспроизводит) исследуе­мый объект, т.е. так называемую генеральную совокупность, в том смысле, что выводы, сделанные по выборке, можно с требуемой точностью перенести на генеральную совокупность.

Генеральная совокупность — это совокупность всех возмож­ных социальных объектов, которая подлежит изучению в пределах программы социологического исследования.

Ошибка выборки — это отклоне­ние среднего арифметического значения признака по выборке (так называемого выборочного среднего) от среднего значения этого же признака по генеральной совокупности (генерального среднего).

Процедура формирования выборки ориентирована на то, чтобы свести возможные выборочные ошибки к минимуму, и со­стоит из трех этапов. Первый этап должен дать ответ на вопрос, какого рода люди и сколько их (все население, определенная соци­ально-демографическая группа— молодежь, предприниматели и т.п.) должны составить генеральную совокупность. Второй этап формирования выборки предполагает ответ на вопрос о том, сколько и каких людей (по их возрасту, полу, про­фессии и т.п.) необходимо опросить, т.е. имеет целью определение объема (размера) выборки. Третий этап формирования выборки имеет своей целью оп­ределение того, как выбрать конкретных людей для опроса, т.е. выделить необходимые для цели исследования единицы наблюде­ния.

Случайная выборка- это отбор людей из генеральной сово­купности на основе статистической случайности, которая обеспе­чивает равные возможности для каждого элемента генеральной совокупности попасть в число опрашиваемых.

Систематическая выборка представляет собой процедуру отбора каждого N — го элемента из списка элементов изучаемой совокупности с использованием определенного «шага».

Квотная выборка- это отбор опрашиваемых людей с кон­кретным набором характеристик, осуществляемый квотами (доля­ми, частями) от каждой определенной группы населения в соот­ветствии с заданными пропорциями.

Стратифицированная (районированная) выборка — такой вид выборки, при котором отбору единиц измерения предшествует процедура стратификации, т.е. расслоение исходной совокупности па статистически или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями, стратами.

Многоступенчатая выборка строится на основе применения поэтапного отбора объектов, причем совокупность объектов, ото­бранных на предыдущем этапе (ступени), становится исходной для отбора на следующем этапе.

Глава 41. Анализ и обобщение социологической информации

Социологическое измерение — это про­цедура, посредством которой объекты исследования, рассматри­ваемые как носители определенных качеств и отношений между ними, выражаются в количественных определенностях.

В социологии применяются разные типы шкал, ос­новные из них таковы:

1. Номинальная шкала — это шкала наименований, состоящая из перечня качественных объективных характеристик респонден­тов (пол, национальность, образование, социальное положение) или мнений, установок, оценок.

2. Более сложной является ранговая шкала, которая представляет собой ранжированное распределение ответов в порядке убывания или увеличения интенсивности исследуемого признака.

3. Интервальная(метрическая) шкала – это такой тип шкалы, в которой определяется величина разностей(интервалов) между упорядоченными проявлениями изучаемого социального объекта, выраженная в определённых баллах или числовых значениях.

Данные - это собранная, формализованная и структуриро­ванная в процессе исследования эмпирическая социологическая информация. Формализация - это совокупность процедур форми­рования выборки (об этом говорится в главе 37), доступа к социо­логической информации, ее фиксации и измерения. Структуриро­вание включает в себя определение списка измерения показателей (их называют переменными), а также списка объектов, которые необходимо обследовать (выборка).

Интерпретация данных – это процесс приписывания содержательного смысла полученным в результате применения математических и статистических методов формальным символам, отношениям и т.п.

Прогнозирование — это научное исследование перспектив раз­вития или возможного состояния исследуемого объекта и состав­ление на этой основе прогноза наиболее вероятного его изменения в будущем.