- •Лабораторна робота №1 з дисципліни "Системи штучного інтелекту "
- •Опис предметної області
- •Внутрішню організаційну структуру процесу функціонування супермаркету в значній мірі визначаютьсявзаємодією з зовнішніми суб'єктами.
- •2. Оборотність розраховується за такою формулою:
- •3. Рентабельність продажів за прибутком від продажу (k1):
- •Семантичної мережі з круговим розташуванням вузлів.
- •Семантичної мережі-запиту з випадковим розташуванням вузлів.
- •Контрольні запитання
- •Поняття інтелектуальної системи.
- •2. Властивості інтелектуальних систем.
- •Характеристика систем, заснованих на знаннях.
- •Поняття знання.
- •Відміна знань від даних.
- •Поняття екстенсіоналу та інтенсіоналу.
- •Загальні відомості про моделі представлення знань.
- •Поняття семантичної мережі.
- •Формалізація семантичної мережі.
- •Прості та ієрархічні мережі.
- •Основні типи об'єктів та зв'язків між ними.
- •Види семантичних відношень.
- •Модифікація баз знань на семантичних мережах.
- •Операція порівняння із зразком.
- •Яким чином виконується подання знань в семантичній моделі?
- •Для чого використовується операція порівняння із зразком в семантичній мережі?
- •Принципи наслідування інформації в мережній моделі?
- •Які основні типи об’єктів і відношень між ними в семантичній мережі є обов’язкові?
- •Як здійснюється пошук інформації в мережній базі знань?
- •Назвіть достоїнства та си семантичної мережі.
- •За допомогою яких відношень в мережі можна виразити ієрархію об’єктів?
- •Однорідна та неоднорідна мережа, дискретна мережа. Що їх відрізняє?
- •Що зветься сценарієм?
- •За заданим висловом виділіть об’єкти–поняття (концепти), об’єкти–події, об’єкти-характеристики.
- •Бібліотека snToolbox для моделювання семантичних мереж у пакеті matlab.
2. Властивості інтелектуальних систем.
Властивість інтелектуальних систем виконувати функції (творчі), які традиційно вважаються прерогативою людини. При цьому інтелектуальна система - це технічна або програмна система, здатна виконувати завдання, що традиційно вважаються творчими, що належать конкретної предметної області, знання про яку зберігаються в пам'яті такої системи. Структура інтелектуальної системи включає три основні блоки - базу знань, вирішувач та інтелектуальний інтерфейс
-
Характеристика систем, заснованих на знаннях.
У сучасних систем, заснованих на знаннях, є багато переваг. Експертні системи отримали широке поширення і знайшли практичне застосування. Існують такі системи з військової справи, геології, метеорології, промисловості, управління, математики, юриспруденції, сільському господарству, електроніці і т.д. Експертні системи є складними, дорогими, а головне, вузькоспеціалізованими програмами. На відміну від систем програмування, вони «беруть на себе» рішення задачі, якщо користувач лише описав об'єкт і визначив мету. Експертна система працює систематизовано, розглядаючи всі деталі, вибираючи найкращу альтернативу з усіх можливих. Введені в машину знання зберігаються назавжди. У цьому перевага системи перед людиною.
-
Архітектура експертної системи.
Експертна система має архітектуру, яка також відрізняється від архітектури традиційних систем обробки даних. Відмінності полягають у наявності в експертній системі таких блоків:
1) бази знань;
База знань — це сукупність відомостей про предметну область, для якої розробляється експертна система.
2) пояснень;
Блок пояснень слугує для видачі за запитом користувача послідовності логічних висновків та міркувань, якими оперувала система у процесі пошуку рішення. Наявність такого блока в EC дає змогу використовувати її не лише для прийняття рішень, а й для процесу навчання як навчальну систему.
3) нагромадження знань.
Блок нагромадження знань. ЕС здебільшого будується для таких предметних областей, які характеризуються необхідністю актуалізації та розширення знань. З огляду на це ЕС містить блок, який дає змогу експерту завантажувати базу знань, а також виконувати редагування знань, які зібрані в базі. Усе більший інтерес викликає питання автоматизованого набуття знань експертною системою (актуалізація, коригування та розширення знань ЕС через процес навчання ЕС). Проблему навчання можна звести до створення нових понять та правил на базі існуючих, а також підключення їх в базу знань таким чином, аби не було суперечливості знань.
-
Поняття знання.
Знання - виявлені закономірності предметної області (зв'язку, принципи, закони), що дозволяють вирішувати завдання в цій галузі; структуровані дані; результат розумової діяльності людини; виходять емпіричним шляхом; узагальнюють досвід. Знання трансформуються в матеріальні носії знань (підручники методичні посібники); знання в пам'яті людини як результат мислення, поле знань - умовне опис основних об'єктів, їх атрибутів, закономірностей; знання, описані на мові представлення знанні; в базу знань - основа будь-якої інтелектуальної системи.