
- •Лабораторна робота №1 з дисципліни "Системи штучного інтелекту "
- •Опис предметної області
- •Внутрішню організаційну структуру процесу функціонування супермаркету в значній мірі визначаютьсявзаємодією з зовнішніми суб'єктами.
- •2. Оборотність розраховується за такою формулою:
- •3. Рентабельність продажів за прибутком від продажу (k1):
- •Семантичної мережі з круговим розташуванням вузлів.
- •Семантичної мережі-запиту з випадковим розташуванням вузлів.
- •Контрольні запитання
- •Поняття інтелектуальної системи.
- •2. Властивості інтелектуальних систем.
- •Характеристика систем, заснованих на знаннях.
- •Поняття знання.
- •Відміна знань від даних.
- •Поняття екстенсіоналу та інтенсіоналу.
- •Загальні відомості про моделі представлення знань.
- •Поняття семантичної мережі.
- •Формалізація семантичної мережі.
- •Прості та ієрархічні мережі.
- •Основні типи об'єктів та зв'язків між ними.
- •Види семантичних відношень.
- •Модифікація баз знань на семантичних мережах.
- •Операція порівняння із зразком.
- •Яким чином виконується подання знань в семантичній моделі?
- •Для чого використовується операція порівняння із зразком в семантичній мережі?
- •Принципи наслідування інформації в мережній моделі?
- •Які основні типи об’єктів і відношень між ними в семантичній мережі є обов’язкові?
- •Як здійснюється пошук інформації в мережній базі знань?
- •Назвіть достоїнства та си семантичної мережі.
- •За допомогою яких відношень в мережі можна виразити ієрархію об’єктів?
- •Однорідна та неоднорідна мережа, дискретна мережа. Що їх відрізняє?
- •Що зветься сценарієм?
- •За заданим висловом виділіть об’єкти–поняття (концепти), об’єкти–події, об’єкти-характеристики.
- •Бібліотека snToolbox для моделювання семантичних мереж у пакеті matlab.
2. Оборотність розраховується за такою формулою:
ОП - обсяг продажів за аналізований період
Приклад розрахунку середнього товарного запасу
* Для останнього місяця використовується товарний запас на останній день.
ТЗср = 564 пл.(відповідно до вищевказаної формулою)
Продажі за 12 місяців - 1519 пл.
Оптимальна оборотність залежить від політики підприємства, специфіки товару і ринку, але в цілому вона повинна дорівнювати не менше 2.
3. Рентабельність продажів за прибутком від продажу (k1):
K1 = P1 / N,
де:
P1 - прибуток від продажів;
N - виручка від продажів у відпускних цінах-нетто.
Рис. Відносини між об’єктами
Рис. Структура бази данних
Сценарії
Позитивний сценарій:
Якщо всі коефіцієнти підходять, то закупляти закупляти товар постачальника
Негативний сценарій:
Якщо хоча б один з коефіцієнтів не підходить, то не закуповувати товар
Рисунок 1 - Схема семантичної мережі, побудована вручну
Рис. Схема мережі запиту, побудована вручну.
Текст програми, що реалізує семантичну мережу із використанням функцій бібліотеки SNToolbox пакету MATLAB
Результати роботи програми
Повідомлення у командному вікні пакету MATLAB
Рисунок 2-. Програмно побудована схема семантичної мережі з ієрархічним розташуванням вузлів
Рисунок 3 - Програмно побудована схема
Семантичної мережі з круговим розташуванням вузлів.
Рисунок 4 - Програмно побудована схема
Семантичної мережі-запиту з випадковим розташуванням вузлів.
Висновки: при виконанні цієї лабораторної роботи я навчився розробляти семантичну мережу, як вручні, так і при роботі в програмному середовищі Matlab, за допомогою бібліотеки SNTOOLBOX в результаті чого були побудовані такі схеми: семантичної мережі з ієрархічним розташуванням вузлів, семантичної мережі з круговим розташуванням вузлів, семантичної мережі-запиту з випадковим розташуванням. Семантичні мережі дуже широко використовуються так, як за їх допомогою дуже спрощується процес прийняттяпевних рішень.
Контрольні запитання
-
Поняття інтелектуальної системи.
Інтелектуальна система - це технічна або програмна система, здатна виконувати завдання, що традиційно вважаються творчими, що належать конкретної предметної області, знання про яку зберігаються в пам'яті такої системи. Структура інтелектуальної системи включає три основні блоки - базу знань, вирішувач та інтелектуальний інтерфейс.
Інтелектуальні системи вивчаються групою наук, що об'єднуються під назвою «штучний інтелект».
Види інтелектуальних систем
Інтелектуальна інформаційна система
Експертна система
Розрахунково-логічні системи
Гібридна інтелектуальна система
До розрахунково-логічним систем відносять системи, здатні вирішувати управлінські та проектні завдання з декларативним описами умов. При цьому користувач має можливість контролювати в режимі діалогу всі стадії обчислювального процесу. Дані системи здатні автоматично будувати математичну модель завдання й автоматично синтезувати обчислювальні алгоритми за формулюванням завдання. Ці властивості реалізуються завдяки наявності бази знань у вигляді функціональної семантичної мережі і компонентів дедуктивного виводу і планування