3 Прогнозирование поведения потребителей

Таблица 15 - ВЕЛИЧИНА ПРОЖИТОЧНОГО МИНИМУМА (в среднем на душу населения; рублей в месяц)

	Все	из него по социально-демографическим				Соотношение
	население	группам населения				среднедушевых денежных
						доходов
						населения с
						величиной
						прожиточного
						минимума,
		трудоспособное	пенсионеры	дети	процентов
		население
2000	1210	1320	909	1208	188,5
I квартал	1138	1232	851	1161	162,7
II квартал	1185	1290	894	1182	182,9
III квартал	1234	1350	930	1218	189,7
IV квартал	1285	1406	962	1272	216,1
2001	1500	1629	1144	1499	204,1
I квартал	1396	1513	1064	1405	178,1
II квартал	1507	1635	1153	1507	195,8
III квартал	1524	1658	1163	1514	209,5
IV квартал	1574	1711	1197	1570	231,9
2002	1808	1968	1379	1799	218,3
I квартал	1719	1865	1313	1722	187,3
II квартал	1804	1960	1383	1795	207,1
III квартал	1817	1980	1387	1799	220,8
IV квартал	1893	2065	1432	1880	252,8
2003	2112	2304	1605	2090	244,8
I квартал	2047	2228	1554	2039	212,7
II квартал	2137	2328	1629	2119	230,1
III квартал	2121	2318	1612	2089	242,7
IV квартал	2143	2341	1625	2113	289,6
2004	2376	2602	1801	2326	269,8
I квартал	2293	2502	1747	2259	241,3
II квартал	2363	2588	1793	2313	252,7
III квартал	2396	2629	1816	2336	265,1
IV квартал	2451	2690	1849	2394	315
2005	3018	3255	2418	2896	268,8
I квартал	2910	3138	2332	2795	226,2
II квартал	3053	3290	2449	2937	254,4
III квартал	3047	3288	2440	2921	267,4
IV квартал	3060	3302	2450	2931	322,4
2006	3422	3695	2731	3279	298
I квартал	3374	3640	2703	3234	243
II квартал	3443	3717	2747	3301	288,5
III квартал	3434	3709	2736	3292	298,6
IV квартал	3437	3714	2739	3290	358,4
2007	3847	4159	3065	3679	327,6
I квартал	3696	3993	2950	3536	269,9
II квартал	3809	4116	3033	3647	314,7
III квартал	3879	4197	3085	3704	328,1
IV квартал	4005	4330	3191	3830	391,5
2008	4593	4971	3644	4389	325,3
I квартал	4402	4755	3508	4218	278,9
II квартал	4646	5024	3694	4448	319,2
III квартал	4630	5017	3660	4418	338,3
IV квартал	4693	5086	3712	4472	361,5
2009	5153	5572	4100	4930	326,8
I квартал	5083	5497	4044	4857	275,6
II квартал	5187	5607	4129	4963	326,5
III квартал	5198	5620	4134	4978	321
IV квартал	5144	5562	4091	4922	384,7
2010	5688	6138	4521	5489	326,2
I квартал	5518	5956	4395	5312	289,1
II квартал	5625	6070	4475	5423	329,6
III квартал	5707	6159	4532	5510	322,1
IV квартал	5902	6367	4683	5709	371,3

Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения величины прожиточного минимума (в среднем), используется аналитическое выравнивание.

Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:

, где

- уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

Определение теоретических (расчетных) уравнений , производится на основе, так называемой адекватной математической модели, которая наилучшим образом отражает основную тенденцию ряда динамики.

Выбор типа модели зависит от цели исследования и должен быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а так же на графическом изображении ряда динамики (линейной диаграмме).

Например, простейшими моделями, выражающими тенденцию развития, являются:

линейная функция – прямая ,

где а₀ и а₁ – параметры уравнения, t – время;

показательная функция

степенная функция – кривая второго порядка (парабола)

Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений меду теоретических и эмпирическим уровнями:

где - выровненные уровни;

- фактические уровни.

Проведем аналитическое выравнивание показателей ряда динамики по уравнению параболы второго порядка.

Для рачсета параметров этого уравнения определяются значения . Рассчитаем параметры уравнения а₀ и а₁ подставив из таблицы необходимые значения:

Проиллюстрируем на примере величины прожиточного минимума (расчетные данные – таблица 16) выравнивание ряда динамики по параболе второго порядка.

Для выравнивания данного ряда используем линейную трендовую модель – уравнение параболы: . А так же n=5.

Таблица 16 - Выравнивание по параболе ряда динамики величины прожиточного минимума, руб.

Годы	Величина прожиточного минимума,	Порядковый номер года	Расчетные данные
	Y	t	Yt	t2	t3	t4	Yt2	Ỹ
2007	3847	-2	-7694	4	-8	16	15388	3875
2008	4593	-1	-4593	1	-1	1	4593	4536
2009	5153	0	0	0	0	0	0	5157
2010	5688	1	5688	1	1	1	5688	5740
2011	6309,004	2	12618	4	8	16	25236,02	6283
Итого	25590	0	6019,01	10	0	34	50905,02	25590

Подставим в полученное уравнение значения t (из таблицы 16) и рассчитаем выровненные уровни прожиточного минимума:

=4535,743 + 583,8×(-2) +2,429×4 = 3377,859

= 4535,743 + 583,8×(-1) +2,429×1 = 3954,372

= 4535,743 + 583,8×(1) +2,429×1 = 5121,972

= 4535,743 + 583,8×2 +2,429×4 = 5713,059

Изобразим фактические и выровненные уровни ряда динамики на графике:

Рисунок 10 – Аналитическое выравнивание

Спрогнозируем величину прожиточного минимума на 2012 - 2013 гг. используя уравнение тренда:

5157,285+601,9008*3-19,6424*9=6786,207 р.

5157,285+601,9008*4-19,6424*16=7250,61 р.

Таким образом, величина прожиточного минимума на 2012 год в среднем составит 6786,207 р., а в 2013 г. - 7250,61 р.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Главная цель данной научной работы – исследование потребления населением товаров и услуг была выполнена. В соответствии с поставленной целью была проведена следующая работа:

1. Изучено:

1)Потребление на макроуровне.

2) Потребление в России.

3)Потребление на базе бюджетов домашних хозяйств.

2. Проанализировано:

1)Динамика потребления основных продуктов питания в среднем на душу населения в России.

2) Прожиточный минимум и состав потребительской корзины.

3) Динамика потребления населения и потребительских цен.

3. Спрогнозирован прожиточный минимум на 2012-2013 гг.

В 2010 году по сравнению с 2009 произошло значительное увеличение покупательной способности по следующим продовольственным товарам: рис на 21% , муки пшеничной на 19 %, масла подсолнечного на 16%. А по капусте, молоку и по маслу сливочному наблюдается уменьшение на 28%, 7% и 6% соответственно. Рассматривая непродовольственные товары, можно сказать, что в среднем покупательная способность по ним возросла на 1- 5%. Значительно снизилась способность потребителей оплатить услуги газо- и водоснабжения – на 5 – 10%.

Денежные доходы в расчете на душу населения в целом увеличились(в рассматриваемых периодах - сентябрь, октябрь, ноябрь 2010 г.). В частности в Курганской области на 530, 9 руб. что касается потребительских расходов, то они увеличились на 145,6 руб. отсюда следует, что сравнив темпы роста доходов и расходов мы наблюдаем тенденцию увеличения доходов в большей степени чем расходов. В сравнении со Свердловской областью, то доходы по ней превышают доходы по Курганской области на 7102,1 руб., а расходы больше на 7231,3 руб. по причине более высокого уровня жизни.

Среднестатистический житель Курганской области потребляет гораздо меньше продуктов, чем это необходимо для нормальной жизнедеятельности. Так, потребление картофеля за 2010 год на человека составляет 93кг, овощей и бахчевых культур – 127 кг, фруктов и ягод – 55 кг, мяса и мясопродуктов – 58кг, молока и молокопродуктов – 286 кг, хлеба и хлебобулочных изделий – 122кг, сахара – 39кг, масла растительного – 10,9кг, рыбы и рыбопродуктов – 15кг.

Величина прожиточного минимума за 2010 год увеличилась на 338 рублей, в т.ч. потребительская корзина на 322 рубля, при этом на трудоспособное население должно приходится 5683 рубля, на пенсионеров – по 4018 рублей (они же предполагаются на затраты тех продуктов и услуг, что входят в состав потребительской корзины), на детей – по5181 руб.

Проанализировав потребительские цены на некоторые продукты первой необходимости (руб. За 1 кг) по состоянию на 27 сентября 2010 года можно сделать вывод, что самая высокая цена на хлеб и масло держится в г.Далматово (27,93 р. И 216,69 р. за кг. соответственно), самое дорогое мясо – в с.Петухово – 190 р. за кг., молоко дороже всем обходится жителям с.Сафакулево – 33,17 р. за кг. Что касаемо сахара, то оно самое дорогое в селах Частоозерье и Шатрово – разница всего 3 копейки – 39,5 р. и 39,47 р. за кг. соответственно.

С сентября 2009 года по сентябрь 2010 года в Курганской области в целом цены на продовольственные товары увеличились на 8,8 %. Наибольшее увеличение наблюдается в крупах (30,%) и в масле сливочном (23,6%), в то время как на макаронные изделия и морепродукты цена упала, но всего лишь на 6% в среднем. Алкогольные напитки так же как и продукты питания дешевле не стали, скорее всего это связано с антиалкогольной политикой государства. Тенденция к увеличению наблюдалась в области и в предшествующий анализу период (2008-2009 гг.), однако падение цен было более весомым для населения – около 20% на масло подсолнечное и яйца.

За 2009 – 2010 гг. цены на услуги имели тенденцию к росту, при чем рост цен на услуги ЖКХ превысил все остальные – на 13,2%. Из них более всего подорожали услуги газоснабжения – индекс цен равен 121,3%.

Единственное, что может порадовать население Курганской области, это снижение цен на услуги страхования, правда и оно незначительно, всего 0,7% и это с учетом того, что в 2009 – 2008 гг. было подорожание на 2,6%.

С помощью метода аналитического выравнивания можно спрогнозировать величину прожиточного минимума, которая составит на 2012 год в среднем составит 6786,207 р., а в 2013 г. - 7250,61 р. Можно заметить, что объём прожиточного минимума каждый год увеличивается примерно на 400-500 рублей. По итогам 2010 года сумма денежных расходов на душу населения в Курганской области больше чем в 2009 году на 9,2%, а темп роста прожиточного минимума за этот же период составил 110,4 %, в силу экономии населением денежных средств.

Список использованной литературы

1) Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ, 2005.

2) http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/ - Росстат.

3) Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник /В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика. - 2006. – 480с.

4) Социальная статистика. Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и

статистика, 2002.

5) Система экономико-математических моделей для анализа и прогноза

уровня жизни /Под ред. Н. П. Федоренко и Н. М. Римашевской. - М.:

Наука, 2008.

6) Савицкая

7) Федеральная служба государственной статистики территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Курганской области.