23. Анализ сезонных колебаний: индексы сезонности, гармонический анализ.

Анализ сезонных колебаний: 1)Индексы сезонности 2)гармонический анализ. Ряды Фурье.

t- момент времени.

24. Анализ взаимосвязанных рядов динамики: коэффициенты опережения по темпам роста и прироста. Автокорреляция. Критерий Дарбина-Уотсона.

1)коэффициенты опережения по темпам роста – отношение темпов роста одного ряда к темпам роста другого ряда. 2)Автокорреляция – это зависимость показателя от предыдущего уровня. Критерий Дарбина-Уотсона: ; - это отклонение фактического уровня ряда в iтой точке от теоретического значения. k=0 - положительная автокорреляция; k=2 – автокорреляция отсутствует; k=4 отрицательная автокорреляция.

25. Исключение автокорреляции методом включения времени в уравнения связи. Включение времени в уравнение регрессии y-результативный признак (Пр: производительность труда); x- факторный признак (Пр:зар. плата.)Применим МНК(метод наименьших квадратов) a₀,a₁,a₂ показывает связь между факторным и результативным признаками.

27. Коэффициенты эластичности и детерминации.

С целью расширения возможностей экономического анализа используются частные коэффициенты эластичности:,где– среднее значение соответствующего факторного признака; ­­– среднее значение результативного признака; – коэффициент регрессии при соответствующем факторном признаке.Коэффициент эластичности показывает, на сколько % в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1 %.Между линейным коэффициентом корреляции и регрессии существует определенная зависимость, выражаемая формулой:,где – коэффициент регрессии в уравнении связи; – среднее квадратическое отклонение соответствующего факторного признака.Проверка адекватности модели проводится по критерию Фишера. Необходимо выполнение условия:,где k=2– число параметров, описывающих теоретическую зависимость, F_теор.(k,n-k)– квантиль распределения Фишера-Снедекора, соответствующая уровню значимости (P{F>F_теор}=альфа).Коэффициент детерминации: ,сигма игрек - межгрупповая дисперсия. общая дисперсия, . Определяет какая часть факторного признака учтена в общем объеме вариации.

28. Индексы. Сущность, значение индексного метода. Основные виды и составляющие элементы индексов. Индивидуальные индексы: виды, правила взаимосвязи индивидуальных индексов. Индекс показывает о сколько раз уровень изучаемого явления отличается от уровня того же явления в других условиях. Задачи: 1.изменение соц-эк явлений за 2 и более периода времени. 2.изменение динамики среднего показателя. 3. Опред-е степени влияния одних показателей на динамику других. 4. Пересчет, сравнение макроэк.показателей различных стран. 5. Пересчет показателей из факт.цен в сопоставимые. Индексы делятся на общие (исслед-е оперд.стр-ры) и индивидуальные (исследователь не интересуется структурой изучаемого явления, т.е. он сравнивает уровень явления с уровнем того же явления , но в других условиях). Есть много индив.индексов: 1. Физического объема: . 2.Себестоимости ед-цы продукции: . 3.Цен: . 4. Товарооборота: (мультипликативная индексная модель товарооборота). ; ;СНАЧАЛА КОЛИЧ., А ПОТОМ КАЧ. ИЗМЕНЕНИЯ. .

29. Общие индексы. Правила построения, основные элементы. Общие индексы учитывают структуру изучаемого явления. Методика построения общего/агрегатного индекса предусматривает решение трех вопрососв:1. Какая величина будет индексируемой (признак, изменение которого изучается); 2. По какому составу разнородных элементов явления необходимо исчислить индекс; 3. Что будет служить весом (величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин) при расчете индекса. СНАЧАЛА КОЛИЧ., А ПОТОМ КАЧ. ИЗМЕНЕНИЯ. Общий индекс товарооборота. - агрегат(сумма произведений),это для многих товаров. – общий индекс товарооборота . - индекс ТО в связи с изменением физического объема/индекс физического объема/Пааше. – индекс ТО в связи с изменением цены/индекс цен/ Пааше. Мультипликативная индексная модель товарооборота: ; ; ; ; -БАЛАНС.