
- •4. Программно-методологические и организационные вопросы плана статистического наблюдения.
- •7. Понятие и правила вычисления ошибки выборки.
- •13. Статистические графики. Виды, основные элементы и правила построения. Графические образы, вспомогательные элементы, Диаграммы. Полигон, гистограмма, кумулята, огива.
- •14. Категории статистических показателей и системы статистических показателей. Виды и способы получения статистических показателей.
- •15. Абсолютные и относительные величины: понятия, виды, способы получения и единицы измерения.
- •16. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •17. Ряды распределения (атрибутивные, вариационные). Частота, частость. Абсолютная и относительная плотность распределения.
- •18. Ряды динамики. Виды, основные элементы рядов динамики. Правила построения. Цепные и базисные показатели анализа рядов динамики.
- •19. Средние показатели рядов динамики. Сопоставимость рядов динамики.
- •21. Непосредственное выделение тренда: укрупнение интервалов, метод "скользящей" средней, аналитическое выравнивание.
- •23. Анализ сезонных колебаний: индексы сезонности, гармонический анализ.
- •24. Анализ взаимосвязанных рядов динамики: коэффициенты опережения по темпам роста и прироста. Автокорреляция. Критерий Дарбина-Уотсона.
- •27. Коэффициенты эластичности и детерминации.
- •30. Общие индексы. Индексы физического объема, цен, товарооборота, себестоимости, фондоотдачи, производительности труда.
- •32. Мультипликативные индексные модели затрат на пр-во, фонда оплаты труда, объема продукции (в связи с изменением численности, производительности труда, опф и фондоотдачи).
- •33. Индексный анализ структурных изменений. Индекс переменного и постоянного состава. Вычисление абсолютных величин изменения результирующего показателя при помощи индексов.
- •34. Понятие о различных видах связей между признаками в совокупности: функциональные и статистические связи. Формы их проявления и возможности статистического анализа и учета.
- •35.Корреляционно-регрессионный метод. Сущность, основные задачи и показатели. Множественная линейная регрессия.
- •37. Парная и множественная корреляция. Оценка существенности связи.
- •39. Коэффициент ассоциации и контингенции.
- •40. Ранговые коэффициенты.
13. Статистические графики. Виды, основные элементы и правила построения. Графические образы, вспомогательные элементы, Диаграммы. Полигон, гистограмма, кумулята, огива.
Семиотика- наука о знаках и знаковой системе. Элементы графика: 1.Экспликация – название графика, подписи шкал, пояснения условных знаков и все детали поясняющие изображение. 2.графический образ (точки,звездочки).3. Вспомогательные элементы (шкалы например) Виды: По способу графики делятся: 1)Диаграммы- графическое изображение статистических данных, наглядно показывающая соотношение между сравниваемыми величинами(1)столбиковая; 2)Полосковая; 3)Секторные; 4)Квадратные;). 2)картограммы- условные обозначения показателей на карте 3)картодиаграммы- изображение городов по мере пром-ти на карте. Полигон- используется при изображении дискретных вариационных рядов, он представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующего признака, а ординатами – соответствующие им частоты или частости. Гистограмма- применяется для изображения интервального вариационного ряда, который представляют столбики с основаниями, равными ширине интервалов, и высотой, соответствующей частот.Кумулята. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот. При построение кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов, затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, т.е. кумуляту. Огива. Если в прямоугольной системе координат построим точки, ординаты которых – варианты, а абсциссы – накопленные частоты, а затем соединим их отрезки прямой, то то получим ломаную линию, которая называется огивой.
14. Категории статистических показателей и системы статистических показателей. Виды и способы получения статистических показателей.
Категории: 1)статистическая совокупность-множество однокачественных хотя бы одному признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. 2) Единица совокупности- первичный элемент статистич. совокупности, носитель признака (т.е. св-ва и особ-ти ед-цы, выражающие хар-р и связи с окруж.миром).П.бывают: атрибутивные(кач), колич., альтернатив.(да/нет). 3) Статистический показатель – колич.хар-ка соотношения признаков общ. явлений. 4) Система стат.показателей-сов-ть стат.показателей, отражающих взаимосвязи, которые существуют объективно между явлениями.
15. Абсолютные и относительные величины: понятия, виды, способы получения и единицы измерения.
Абсолютные
показатели
хар-ют абсолютные размеры изучаемых
явлений: натуральные(шт, кг, км);
комбинированные(чел*дни); условно
натуральные (приведение к одной цифре
показат.); Трудовые единицы(чел);
Стоимостные ресурсы(руб). Относительные
показатели
– рез-т деления одной абс.величины на
другую, выражают соотнош-е м/ду
колич.хар-ми соц-эк процессов и
явл.
Относительные величины = . Виды
и взаимосвязи относительных величин(ОВ)
1)ОВ динамики(ОВД)
Индекс i(1
год)=
(y1
–отчетн.;
y0-базисн.)
i7(7
лет)=
средний годовой коэф. роста. 2)ОВ планового
задания 3)Относительная величина
выполнения плана ; Причем -индекс
динамики. 4)Относительная величина
структуры(ОВС) основной показатель
доля
*100;
yi
– это
уровень части целого, а сумма Yi
это общий объем. Удельный вес
4)Относительный показатель
интенсивности(ОПИ) =
5)Относительные
величины сравнения(ОВС) 6)Относительные
величины координации(ОВК) Частные
явления – база. Пр: девочек в 4 раза
больше.