17 Математические редакторы

Автоматизация создания, проектирования, исследования и изучения широкого класса технических систем приводит к необходимости численного моделирования математических объектов того или иного класса.

В настоящее время разработано много программных средств моделирования математических задач, обладающих разнообразными функциональными возможностями: Matlab, Mathematica, Mathcad, Derive, Macsyma.

В основу анализа функциональностей программных систем моделирования математических задач положена классификация математических моделей. Такая иерархия математических моделей образует базис математических моделей, из которого с помощью их объединения, комбинации, наращивания могут строится более сложные модели. Вычислительные задачи, возникающие при анализе такого перечня математических структур, охватывают большую часть реальных потребностей пользователей при научных исследованиях, технических вычислениях и в учебном процессе.

Программные системы математического моделирования: пакеты обеспечивают решение задач, ограничивая выбор доступных для ее решения методов . Их различают разнообразием поставленных задач, операционных систем, платформ, различными проблемами выбора инструментального средства для широкого круга пользователей.

Mathcad 8 – позволяет интегрировать традиционную запись математических формул, графику и текст в едином интерактивном рабочем листе. Программа системы: несложный интерфейс, использование концепции рабочего листа, не требующая использовать сложные синтаксические конструкции внутреннего языка программирования, отображению вводимых команд в традиционной математической нотации.

16 Применение искусственного интелекта при проектировании

Искусственный интеллект необходим для замены человека в агрессивных средах, часто повторяющихся операций. При этом система должна принимать логические решения на основе имеющегося, накопленного опыта.

В настоящее время возникла новая отрасль искусственного интеллекта, именуемая технологией агента.

Требования, предъявляемые к агенту:

Автономность, реактивность, активность, интеллектуальность, привязка к среде, обучаемость, способность общения, планирование, моделирование ситуации

В САПР агенты могут управлять процессом проектирования, применять методы искусственного интеллекта при оценке и выборе решений, распределенное решение задачи. На этапе проектирования может возникнуть необходимость отладить модель поведения будущей системы реального мира. Особенно актуальна эта задача при проектировании интеллектуальных систем: роботов, систем контроля и управления. Отладка такой модели в ходе натурных экспериментов может быть слишком дорогостоящей или невозможной. Для решения этой задачи применяются методы имитационного моделирования. Создав виртуальную среду, соответствующую будущей реальной предметной области, можно поместить в нее агенты. В этом случае проектировщик получает возможность отладить модель поведения и проверить работоспособность этого модуля и получить готовую базу знаний.

Применение агентов в промышленности.

Система управления корпорацией Unicenter TNG является одной из крупнейших среди использующих агентную технологию. В задачи системы входит управление сетью и управление средствами и ресурсами (пользователи, аппаратура, исходные материалы, процессы).

Архитектура Unicenter TNG состоит из 3 уровней, причем на двух нижних уровнях находятся менеджеры и агенты. Менеджеры отвечают за обработку входной информации и выработку управляющих воздействий для агентов.

Агент собирает информацию о состоянии ресурсов системы, обобщает ее и отправляет менеджерам, в зависимости от поставленной менеджером задачи влияет на ресурсы системы и их распределение.