
- •Часть I. Теория ошибок измерений
- •Глава 1. Элементы теории вероятностей
- •§ 1. События и их виды. Схема случаев
- •§ 2. Классическое определение вероятности
- •§ 3. Относительная частота (частость) и вероятность
- •§ 4. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •§ 5. Формула полной вероятности (теорема гипотез)
- •§ 6. Многократные повторные испытания. Формула бернулли
- •§ 7. Вероятнейшее число появлений события в схеме бернулли
- •§ 8. Локальная теорема лапласа
- •§ 9. Случайные величины. Формы задания закона распределения. Функция и точность распределения. Вероятность попадания в интервал
- •§ 10. Числовые характеристики случайной величины. Математическое ожидание, дисперсия и их свойства. Моменты
- •§ 11. Нормальный закон распределения. Интеграл вероятностей. Вероятность попадания в интервал при нормальном законе распределения. Нтегральная теорема лапласа
- •§ 12. Система двух случайных величин. Совместные и частные законы распределения
- •§ 13. Корреляция. Корреляционный момент и коэффициент корреляции. Уравнение регрессии
- •§ 14. Понятие о многомерном распределении. Корреляционная матрица
- •§ 15. Математическое ожидание, дисперсия и корреляционная матрица функций случайных величин
- •Глава 2. Элементы математической статистики и теория ошибок измерений
- •§ 16. Основные понятия математической статистики
§ 7. Вероятнейшее число появлений события в схеме бернулли
Вероятнейшим числом появлений события при многократных испытаниях (k0) называется число, соответствующее наибольшей при данных условиях вероятности. В обычном смысле — это наиболее возможное число.
В математическом смысле число k0 отвечает условиям:
pn (k0) ≥ pn(k0 +1); pn(k0) ≥ pn(k0 — 1) (1.19)
В теории вероятностей доказывается, что условия будут соблюдены, если
пр — q < k0 < пр + р; (1.20)
отметим, что так как разность пр + р - (пр - q) = р + q = 1, то всегда существует целое число k0, удовлетворяющее написанному выше двойному неравенству. При этом, если пр + р - число целое, то вероятнейших чисел два: пр - q и пр + р. В условии задачи 1.116 имеем:
4 * 0,33 - 0,67 ≤ k0 ≤ 4 * 0,33 + 0,33,
или 0,65 ≤ k0 ≤ 1,65, откуда k0 = 1.
Следует заметить, что левая и правая части неравенства (1.20) различаются на единицу.
1.128. Из многолетних наблюдений установлено, что вероятность выпадения дождя 1 июля равна 0,227.Найти вероятнейшее число дней ka, когда в ближайшие 50 лет 1 июля выпадает дождь.
Решение. По условию задачи п = 50, р = 0,227,
nр – q ≤ к0 ≤ пр + р,
50*0.227 – 0.773 ≤ к0 ≤ 50*0.227 + 0.227,
10.5 ≤ к0 ≤ 11.5,
Следовательно, за ближайшие 50 лет 1 июля наиболее возможное число дождливых дней k0 = 11.
1.129. Одна величина измеряется 20, а другая 25 раз. Определить вероятней шее число k0 появлений положительной случайной ошибки в каждом случае.
Ответ: 10; 12 или 13.
1.130. Производится 7 испытаний. Вероятность положительного исхода в каждом опыте равна 2/3. Подсчитать вероятнейшее число а положительных исходов и вероятность ра. .
Ответ:α=5; рα = 0,307.
1.131. Решить предыдущую задачу, если производится 8 испытаний.
Ответ: а - 5 или 6; ра = 0,273.
1.132. Сколько надо произвести независимых испытаний появления события А, чтобы вероятнейшее число осуществления этого события было 450? Вероятность р(А) при каждом испытании равна 2/3.
Ответ: 675.
1.133. Предполагается сделать 400 независимых испытаний осуществления события А. Как велика должна быть постоянная вероятность р(А) при каждом испытании, чтобы вероятнейшее число появления события А было равно 150?
Ответ: 0,375.
1.134. Сколько раз надо подбросить игральную кость, чтобы вероятнейшее число выпадений двойки было равно 32?
Решение. В данном случае р = 1/6, т0 = 32. Требуется найти число независимых испытаний п. Величины р, q = 1 — р, т0 и п связаны между собой неравенством nр – q ≤ m0 ≤ пр + р, откуда
n*1/6 – 5/6 32; n*1/6 + 5/6 ≥ 32
Из первого неравенства n ≤ 197, а из второго п ≥ 191. Таким образом, необходимо провести от 191 до 197 независимых испытаний.
1.135. Вероятность изготовления нестандартной детали р = 0,05. Сколько деталей должно быть в партии, чтобы вероятнейшее число нестандартных деталей в ней было равно 63?
Ответ: 1259 ≤ п ≤ 1279.
1.136. Каждая из 6 палочек разламывается на две части - длинную и короткую. Затем 12 полученных обломков п раз объединяются в 6 пар, каждая из которых образует новую палку. Чему равно п, если вероятнейшее число объединений обломков в первоначальном порядке равно 6.
Ответ: 1/1111, 62 369 ≤ п ≤ 72 764.