
-
Анализ взаимосвязи
Вернемся к данным о собственных оборотных средствах и дебиторской задолженности 50 предприятий, приведенным в таблице 1.1, над которыми выполнялись задания 1-3. Исследуем возможную взаимосвязь между этими двумя признаками.
Для выявления связи, определения ее направления и тесноты используется корреляционный анализ.
Сначала нужно установить наличие связи. Для этого проведем визуализацию связи, нарисовав поле корреляции (рис. 6.1).
Рис. 6.1
Поле корреляции между собственными оборотными средствами и дебиторской задолженностью предприятий
На поле корреляции точки, соответствующие отдельным предприятиям, расположены в общем достаточно хаотично: нет единой линии, вдоль которой выстраивается большинство точек. Можно представить себе линию со слабым положительным наклоном, такую, которая делила бы совокупность данных точек примерно пополам, но приближение такой линией будет иметь большую погрешность. Это значит, что между собственными оборотными средствами и дебиторской задолженностью предприятий можно выделить формальную слабую прямую связь, но фактически связь практически отсутствует.
Рассмотрим аналитическую группировку предприятий, проведенную в 1 задании (см. табл. 1.4). По ней также видно, что явной связи между данными признаками не выявляется, так как средняя величина дебиторской задолженности хоть и возрастает по группам по величине собственных оборотных средств, но незначительно.
Степень
тесноты и направление связи можно
определить с помощью правила сложения
дисперсий:
где
– общая дисперсия признака-результата,
найденная в задании 2;
– средняя
из внутригрупповых дисперсий;
– межгрупповая
дисперсия, вычисляемая по формуле
,
где
– среднее значение по группе,
– общее среднее,
– число единиц в группе.
Найдем межгрупповую дисперсию на основании данных аналитической группировки (см. табл. 1.4) и вычисленного среднего значения дебиторской задолженности из задания 2:
=
[(23,25 – 23,87)2
∙ 20 + (23,59 – 23,87)2
∙ 22 + (23,67 – 23,87)2
∙ 3 +
+ (24 – 23,87)2 ∙ 1 + (31 – 23,87)2 ∙ 4] / 50 = 4,257.
Найдем коэффициент детерминации
и эмпирическое корреляционное отношение
Низкое значение эмпирического корреляционного отношения показывает, что связь между данными двумя признаками практически отсутствует.
Проведем
регрессию между данными двумя признаками
на основании линейной зависимости
где х – значения признака-фактора
(собственных оборотных средств), у –
значения признака-результата (дебиторской
задолженности),
– расчетные значения результативного
признака. Данные для расчетов приведены
в таблице 6.1.
Таблица 6.1
Расчеты для линейной регрессии
№ п/п |
х |
у |
х2 |
ху |
у2 |
|
1 |
320 |
19 |
102400 |
6080 |
361 |
22,204 |
2 |
620 |
26 |
384400 |
16120 |
676 |
23,176 |
3 |
840 |
12 |
705600 |
10080 |
144 |
23,889 |
4 |
480 |
38 |
230400 |
18240 |
1444 |
22,723 |
5 |
1070 |
23 |
1144900 |
24610 |
529 |
24,635 |
6 |
500 |
26 |
250000 |
13000 |
676 |
22,787 |
7 |
510 |
15 |
260100 |
7650 |
225 |
22,820 |
8 |
520 |
15 |
270400 |
7800 |
225 |
22,852 |
9 |
420 |
18 |
176400 |
7560 |
324 |
22,528 |
10 |
410 |
29 |
168100 |
11890 |
841 |
22,496 |
11 |
785 |
33 |
616225 |
25905 |
1089 |
23,711 |
12 |
1250 |
22 |
1562500 |
27500 |
484 |
25,218 |
13 |
990 |
13 |
980100 |
12870 |
169 |
24,375 |
14 |
840 |
28 |
705600 |
23520 |
784 |
23,889 |
15 |
750 |
16 |
562500 |
12000 |
256 |
23,598 |
16 |
940 |
23 |
883600 |
21620 |
529 |
24,213 |
17 |
2000 |
32 |
4000000 |
64000 |
1024 |
27,649 |
18 |
640 |
26 |
409600 |
16640 |
676 |
23,241 |
19 |
725 |
14 |
525625 |
10150 |
196 |
23,517 |
20 |
560 |
16 |
313600 |
8960 |
256 |
22,982 |
21 |
740 |
36 |
547600 |
26640 |
1296 |
23,565 |
22 |
930 |
26 |
864900 |
24180 |
676 |
24,181 |
23 |
495 |
17 |
245025 |
8415 |
289 |
22,771 |
24 |
395 |
16 |
156025 |
6320 |
256 |
22,447 |
25 |
980 |
14 |
960400 |
13720 |
196 |
24,343 |
26 |
865 |
25 |
748225 |
21625 |
625 |
23,970 |
27 |
2400 |
35 |
5760000 |
84000 |
1225 |
28,945 |
28 |
1180 |
23 |
1392400 |
27140 |
529 |
24,991 |
29 |
490 |
38 |
240100 |
18620 |
1444 |
22,755 |
30 |
608 |
27 |
369664 |
16416 |
729 |
23,137 |
31 |
960 |
24 |
921600 |
23040 |
576 |
24,278 |
32 |
385 |
16 |
148225 |
6160 |
256 |
22,415 |
33 |
1030 |
14 |
1060900 |
14420 |
196 |
24,505 |
34 |
670 |
27 |
448900 |
18090 |
729 |
23,338 |
35 |
855 |
25 |
731025 |
21375 |
625 |
23,938 |
36 |
970 |
36 |
940900 |
34920 |
1296 |
24,311 |
37 |
2205 |
33 |
4862025 |
72765 |
1089 |
28,313 |
38 |
1475 |
26 |
2175625 |
38350 |
676 |
25,947 |
39 |
1958 |
24 |
3833764 |
46992 |
576 |
27,513 |
40 |
790 |
33 |
624100 |
26070 |
1089 |
23,727 |
41 |
950 |
25 |
902500 |
23750 |
625 |
24,246 |
42 |
375 |
29 |
140625 |
10875 |
841 |
22,382 |
43 |
640 |
38 |
409600 |
24320 |
1444 |
23,241 |
44 |
797 |
36 |
635209 |
28692 |
1296 |
23,750 |
45 |
948 |
23 |
898704 |
21804 |
529 |
24,239 |
46 |
1025 |
13 |
1050625 |
13325 |
169 |
24,489 |
47 |
787 |
16 |
619369 |
12592 |
256 |
23,718 |
48 |
591 |
15 |
349281 |
8865 |
225 |
23,082 |
49 |
837 |
25 |
700569 |
20925 |
625 |
23,880 |
50 |
2132 |
24 |
4545424 |
51168 |
576 |
28,077 |
Всего |
44633 |
1203 |
51535359 |
1111769 |
31867 |
1203 |
Среднее |
892,66 |
24,06 |
1030707,18 |
22235,38 |
637,34 |
24,06 |
Значения параметров a и b найдены по следующим формулам:
Видно, что расчетные значения дебиторской задолженности сильно отличаются от фактических, что свидетельствует о том, что выраженная линейная связь между данными двумя признаками отсутствует.
Найдем коэффициент корреляции:
= 0,205.
Итак, различными методами было обнаружено, что связь между величиной собственных оборотных средств и дебиторской задолженностью очень слабая, практически отсутствует.