Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика. Борис..docx
Скачиваний:
13
Добавлен:
23.11.2018
Размер:
86 Кб
Скачать
  1. Анализ взаимосвязи

Вернемся к данным о собственных оборотных средствах и дебиторской задолженности 50 предприятий, приведенным в таблице 1.1, над которыми выполнялись задания 1-3. Исследуем возможную взаимосвязь между этими двумя признаками.

Для выявления связи, определения ее направления и тесноты используется корреляционный анализ.

Сначала нужно установить наличие связи. Для этого проведем визуализацию связи, нарисовав поле корреляции (рис. 6.1).

Рис. 6.1

Поле корреляции между собственными оборотными средствами и дебиторской задолженностью предприятий

На поле корреляции точки, соответствующие отдельным предприятиям, расположены в общем достаточно хаотично: нет единой линии, вдоль которой выстраивается большинство точек. Можно представить себе линию со слабым положительным наклоном, такую, которая делила бы совокупность данных точек примерно пополам, но приближение такой линией будет иметь большую погрешность. Это значит, что между собственными оборотными средствами и дебиторской задолженностью предприятий можно выделить формальную слабую прямую связь, но фактически связь практически отсутствует.

Рассмотрим аналитическую группировку предприятий, проведенную в 1 задании (см. табл. 1.4). По ней также видно, что явной связи между данными признаками не выявляется, так как средняя величина дебиторской задолженности хоть и возрастает по группам по величине собственных оборотных средств, но незначительно.

Степень тесноты и направление связи можно определить с помощью правила сложения дисперсий:

где – общая дисперсия признака-результата, найденная в задании 2;

– средняя из внутригрупповых дисперсий;

– межгрупповая дисперсия, вычисляемая по формуле

, где – среднее значение по группе, – общее среднее, – число единиц в группе.

Найдем межгрупповую дисперсию на основании данных аналитической группировки (см. табл. 1.4) и вычисленного среднего значения дебиторской задолженности из задания 2:

= [(23,25 – 23,87)2 ∙ 20 + (23,59 – 23,87)2 ∙ 22 + (23,67 – 23,87)2 ∙ 3 +

+ (24 – 23,87)2 ∙ 1 + (31 – 23,87)2 ∙ 4] / 50 = 4,257.

Найдем коэффициент детерминации

и эмпирическое корреляционное отношение

Низкое значение эмпирического корреляционного отношения показывает, что связь между данными двумя признаками практически отсутствует.

Проведем регрессию между данными двумя признаками на основании линейной зависимости где х – значения признака-фактора (собственных оборотных средств), у – значения признака-результата (дебиторской задолженности), – расчетные значения результативного признака. Данные для расчетов приведены в таблице 6.1.

Таблица 6.1

Расчеты для линейной регрессии

№ п/п

х

у

х2

ху

у2

1

320

19

102400

6080

361

22,204

2

620

26

384400

16120

676

23,176

3

840

12

705600

10080

144

23,889

4

480

38

230400

18240

1444

22,723

5

1070

23

1144900

24610

529

24,635

6

500

26

250000

13000

676

22,787

7

510

15

260100

7650

225

22,820

8

520

15

270400

7800

225

22,852

9

420

18

176400

7560

324

22,528

10

410

29

168100

11890

841

22,496

11

785

33

616225

25905

1089

23,711

12

1250

22

1562500

27500

484

25,218

13

990

13

980100

12870

169

24,375

14

840

28

705600

23520

784

23,889

15

750

16

562500

12000

256

23,598

16

940

23

883600

21620

529

24,213

17

2000

32

4000000

64000

1024

27,649

18

640

26

409600

16640

676

23,241

19

725

14

525625

10150

196

23,517

20

560

16

313600

8960

256

22,982

21

740

36

547600

26640

1296

23,565

22

930

26

864900

24180

676

24,181

23

495

17

245025

8415

289

22,771

24

395

16

156025

6320

256

22,447

25

980

14

960400

13720

196

24,343

26

865

25

748225

21625

625

23,970

27

2400

35

5760000

84000

1225

28,945

28

1180

23

1392400

27140

529

24,991

29

490

38

240100

18620

1444

22,755

30

608

27

369664

16416

729

23,137

31

960

24

921600

23040

576

24,278

32

385

16

148225

6160

256

22,415

33

1030

14

1060900

14420

196

24,505

34

670

27

448900

18090

729

23,338

35

855

25

731025

21375

625

23,938

36

970

36

940900

34920

1296

24,311

37

2205

33

4862025

72765

1089

28,313

38

1475

26

2175625

38350

676

25,947

39

1958

24

3833764

46992

576

27,513

40

790

33

624100

26070

1089

23,727

41

950

25

902500

23750

625

24,246

42

375

29

140625

10875

841

22,382

43

640

38

409600

24320

1444

23,241

44

797

36

635209

28692

1296

23,750

45

948

23

898704

21804

529

24,239

46

1025

13

1050625

13325

169

24,489

47

787

16

619369

12592

256

23,718

48

591

15

349281

8865

225

23,082

49

837

25

700569

20925

625

23,880

50

2132

24

4545424

51168

576

28,077

Всего

44633

1203

51535359

1111769

31867

1203

Среднее

892,66

24,06

1030707,18

22235,38

637,34

24,06

Значения параметров a и b найдены по следующим формулам:

Видно, что расчетные значения дебиторской задолженности сильно отличаются от фактических, что свидетельствует о том, что выраженная линейная связь между данными двумя признаками отсутствует.

Найдем коэффициент корреляции:

= 0,205.

Итак, различными методами было обнаружено, что связь между величиной собственных оборотных средств и дебиторской задолженностью очень слабая, практически отсутствует.