-
Означення
генеральної та вибіркової сукупностей.
Визначити вимоги, яким повинна відповідати
вибіркова сукупність.
-
Статистичні
розподіли: означення, геометричні
надання.
-
Точкові
оцінки основних числових характеристик
розподілу та вимоги, яким вони повинні
відповідати.
-
Зсунуті
та незсунуті статистичні оцінки.
Виправлена дисперсія.
-
Інтервальні
оцінки невідомих параметрів розподілу:
означення, постановка задачі.
-
Надійний
інтервал для математичного сподівання
та середнього квадратичного відхилення
випадкової величини, що розподілена
за нормальним законом.
-
Оцінки
додаткових числових характеристик:
мода, медіана, коефіцієнт варіації.
-
Оцінювання
додаткових числових характеристик
розподілу за допомогою гістограми або
полігона та кумуляти.
-
Емпіричні
моменти. Використання початкових та
центральних моментів для оцінювання
числових характеристик розподілу.
-
Емпірична
функція розподілу та її основні
властивості.
-
Незгруповані
та згруповані емпіричні дані. Інтервальний
варіаційний ряд. Вплив групування на
вибіркові числові характеристики.
-
Обчислення
обсягу вибіркової сукупності, що з
наперед заданою точністю та надійністю
дозволить визначити математичне
сподівання нормально розподіленої
випадкової величини.