24.Понятие стохастической связи и задачи корреляционного анализа.

Корреляционная(стохастическая) связь – неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений.

Стохастическая (возможная, вероятная) совокупность образуется в результате реализации стохастического процесса и представляет собой совокупность возможных комбинаций отбираемых единиц.

Отличают парную и множественную корреляцию. Парная корреляция-связь между 2-мя показателями, один из которых является факторным, а другой – результативным. Множественная возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.

Задачи корреляционного анализа: 1. Изучение наличия и тесноты связи между функцией и факторами, между факторами. 2. Ранжировка и классификация факторов экономических явлений. 3.Выявление аналитической формы связи между изучаемыми явлениями. 4. Сглаживание (выявление тренда) динамики изменения уровня показателей. 5. Выявление параметров закономерных периодических колебаний уровня показателей. 6. Изучение размерности экономических явлений 7. Определение и количественное измерение влияния факторов на изменение анализируемых показателей.

25. Использование способов парной корреляции для изучения стохастических зависимостей.

Одной из основных задач корреляционного анализа является определение влияния факторов на величину результативного показателя. Для решения этой задачи подбирается соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи.

26. Методика множественного корреляционного анализа.

Многофакторный корреляционный анализ состоит из нескольких этапов. На первом определяются факторы, которые оказывают воздействие на изучаемый показатель и отбираются наиболее существенные для корреляционного анализа. На втором – собирается и оценивается исходная информация, необходимая для корреляционного анализа. На 3-м изучается хар-р и моделируется связь между факторами и результативным показателем, т.е. подбирается и обосновывается математическое уравнение, которое наиболее точно выражает сущность исследуемой зависимости. На 4-м проводится расчет основных показателей связи корреляционного анализа. На 5-м дается статистическая оценка результатов корреляционного анализа и практическое их применение.

27.Методика оценки и практического применения результатов корреляционного анализа.

Для того, чтобы убедиться в точности уравнения связи и правомерности его использования для практической цели, необходимо дать статистическую оценку надежности показателей связи. Для этого используется критерий Фишера(F-отношение), средняя ошибка аппроксимации, коэффициенты множественной корреляции и детерминации.

Фактическая величина F-отношения сопоставляется с табличной(таблица значений F) и делается заключение о надежности связи. Для статистической оценки точности управления связи используется также средняя ошибка аппроксимации(чем меньше теоретическая линия регрессии(рассчитанная по уравнению) отклоняется от фактической, тем меньше средняя ошибка аппроксимации). О полноте связи можно судить также по величине множественных коэффициентов корреляции и детерминации.

Оценка деятельности предприятия по использованию имеющихся возможностей проводится сравнением фактической величины результативного показателя с теоретической(расчетной), которая определяется на основе уравнения множественной регрессии.