- •Расчетно-графическое задание Методические рекомендации
- •1. Общие требования к оформлению отчета по расчетно-графической работе
- •2. Задание на ргр «Элементы математической статистики»
- •2.1 Статистическое распределение выборки
- •2.2 Числовые характеристики вариационного ряда
- •2.3 Лабораторная работа №1
- •2.4 Лабораторная работа №2
- •2.5 Оценка параметров в статистике
- •2.6 Лабораторная работа №3
- •2.7 Статистические методы изучения зависимостей между случайными величинами
- •2.8 Лабораторная работа № 4
- •2.9 Вопросы самоконтроля и самопроверки
- •2.10 Список рекомендуемой литературы
1. Общие требования к оформлению отчета по расчетно-графической работе
1.1 Расчетно-графическая работа (РГР) по теме «Элементы математической статистики» состоит из четырех лабораторных работ.
1.2 Сроки выдачи РГР, график их выполнения и защиты устанавливается кафедрой в соответствии с рабочей программой дисциплины.
1.3 Результаты выполнения РГР оформляются студентом в виде отчета.
1.3.1 Оформление текста выполняется в соответствии с п.п. 6.1, 6.2, 6.4 и 6.5 /4/.
1.3.2 Оформление разделов, подразделов, формул, иллюстраций, построения таблиц, список использованных источников выполняется в соответствии с требованиями указанными в п.п. 7.5 – 7.11 /4/.
1.3.3 Титульный лист отчета следует выполнять в соответствии с приложением Ц /4/.
2. Задание на ргр «Элементы математической статистики»
2.1 Статистическое распределение выборки
Статистической совокупностью называют множество однородных предметов или явлений. Число n элементов этого множества называют объемом совокупности.
Наблюдаемые значения признака Х называют вариантами. Если расположить варианты в возрастающей последовательности, то получим дискретный вариационный ряд. В случае группировки вариант по интервалам получим интервальный вариационный ряд.
Под частотой m значения признака понимают число членов совокупности с данной вариантой.
Отношения частоты к объему статистической совокупности называют относительной частотой значения признака:
W=m/n.
Соответствие между вариантами вариационного ряда и их частотами (относительными частотами) называют статистическим распределением выборки.
Полигоном частот (относительных частот) называют ломанную, отрезки которой соединяют точки (x1, m1), (x2, m2).. (xS, mS) ((x1,w1), (x2, w2) .. (xS, wS))
Гистограммой частот (относительных частот) называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению mi /h-плотность частоты (wi /h - плотность относительной частоты).
2.2 Числовые характеристики вариационного ряда
Пусть выборка задана рядом распределения частот признака Х:
|
xi |
x1 |
x2 |
x3 |
… |
xS |
, где
|
|
mi |
m1 |
m2 |
m3 |
… |
mS |
Тогда средним арифметическим выборки называют величину
(1).
Дисперсией или мерой рассеяния значений признака Х по отношению к его среднему арифметическому называют величину
,
(2).
а корень квадратный из дисперсии называют
средним квадратическим отклонением
(3).
Отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому выборки; выраженное в процентах, называется коэффициентом вариации V.
(4).
Эмпирической функцией распределения
относительных частот называют функцию,
определяющую для каждого значения
относительную частоту события (Х <
),
т.е.
,
где mx – число вариант, меньших х, а n – объем выборки.
Примечание: Среднюю арифметическую
признака Х можно найти по формуле
,
где
=
xi –
C – условная варианта.
