Способы разбиения сигнала на отдельные уровни

На практике наиб часто использ равномерное квантование, когда расстояние между соседними уровнями одинаково и равно дельта U – шаг квантования. Шкала значений сигнала в произвольный момент времени, который при дискретизации совпадает с моментами взятия дискретных отсчетов kТопр, может быть разбито на отдельные уровни квантования следующими способами:

1. начальный уровень квантования=началу шкалы сигнала, последний уровень=концу сигнала

2. начальный уровень квантования находится выше начальной шкалы сигнала на ½ шага квантования, последний ниже конца шкалы квантования на ½

3. Начальный уровень совпадает с минимальным значением, а последний отстает от конца шкалы на 1 шаг квантования

4. Начальный уровень смещен на некоторую случайную величину dU, а последний смещен относительно конца шкалы на случайную величину дельтаU-dU.

Точку можно отнести либо

1. к ближайшему уровню,

2. к ближайшему нижнему уровню

Эта замена приведет к погрешности

В 1) случае =, во 2)=.

19. Принципы помехоустойчивого кодирования.

Для простого двоичного кода искажения любого символа воспринимается как другая кодовая комбинация.

p – вероятность искажения одного символа кодовой операции.

q = 1- p

– вероятность правильного приема кодовой комбинации.

При .

При , n=8 .

Для повышения помехоустойчивости приема цифровых сигналов используют помехоустойчивое кодирование. Принцип такого кодирования заключается в том, что из общего числа возможных кодовых комбинаций используют только для передачи кодовых операций.

Кодовые операции, не участвующие при передаче сообщений, называются запрещенными кодовыми операциями.

Если , то помехоустойчивые коды называют избыточными.

Декодирование избыточных кодов можно осуществить двумя способами:

1. Декодирование с обнаружением ошибки:

- кодовая комбинация выбрасывается из дальнейшего рассмотрения;

- делается запрос на повторную передачу кодовой комбинации.

2. Декодирование с исправлением ошибок. В таких кодах приняты запрещенные кодовые комбинации, преобразованные в переданные запрещенные кодовые комбинации. При этом наиболее часто используется процедура критерия максимального подобия.

23. Примеры применения импульсных сигналов сложной формы при обработке биомедицинских сигналов.

ИССФ представляют собой совокупность элементарных прямоугольных импульсов, параметры которых (амплитуда, количество, взаимное расположение на оси времени) определяются соответствующим образом с целью получения заданного спектрального состава или сигнала сложной формы для решения определенных задач.

Задачи, решаемые с помощью ИССФ:

1. Согласование спектров сигналов сообщений с полосой частот пропускания канала связи. Пути решения:

а) увеличить частоту дискретизации;

б) использовать свойства преобразования Фурье;

в) трансформация спектра. Подавление необходимого числа спектральных зон за счет преобразования дискретных отсчетов сигнала в ИССФ.

2. Снижение интермодуляционных искажений.

3. Повышение помехоустойчивости канала к аддитивным низкочастотным помехам (50Гц, дрейф изолинии).

4. Выделение из сигнала низкой частоты аддитивной помехи из смеси сигнала и помехи.