
- •1.Виды сигналов. Модели сигналов.
- •2.Основные системы базисных функций.
- •6. Дискретизация непрерывных сигналов. Теорема в.А. Котельникова
- •7. Выводы из теоремы Котельникова
- •8. Последовательности прямоугольных импульсов как переносчики информации.
- •10. Фильтрация биомедицинских сигналов
- •14. Принцип скользящего интерполирования
- •15. Принцип восстановления непрерывного сигнала по дискретным отсчетам фильтрационным методом.
- •16. Представление сообщений в цифровой форме. Способы квантование шкалы координат.
- •Способы разбиения сигнала на отдельные уровни
- •19. Принципы помехоустойчивого кодирования.
- •Примеры применения импульсных сигналов сложной формы при обработке биомедицинских сигналов.
- •Типовые задачи обработки данных
14. Принцип скользящего интерполирования
При восстановлении непрерывного сигнала
по дискретному отсчету через конечное
число отсчетов проводят полином
соответствующей степени. Этот полином
в точках отсчетов совпадает со значением
отсчета и наз интерполирующий
полином.Сначала получают дискретные
отсчёты и передают их по линии связи.
На приемной стороне восстанавливают
его амплитуду, для каждого отсчёта надо
сформировать функцию отсчёта и
промасштабировоть её с амплитудой
дискретного отсчёта. Далее складывают
все функции отсчётов и получают
непрерывный сигнал. При интерполяции
часто используют степенные полиномы,
где aj
– постоянные коэфициенты. Если
передача идет за время Тсигнала,
то степень полинома N=2Tc
Fc
max.
На практике для восстановления непрерывного сигнала в режиме реального времени применяют скользящее интерполирование. От tk берут несколько отсчетов до tk+n и строят интерпол.функцию. n-степень полинома,n+1-количество отсчетов. Интервал, содержащий n+1отсчеты , на котором стоят полином наз. интервалом интерполяции.
Берут N+1 подряд следующих
отсчетов, через них проводят полином
степени N. На каждом
очередном периоде дискретизации из N+1
отсчетов отбрасывают первый и делают
очередной отсчет. Через вновь полученные
N+1 отсчётов вновь проводят
полином степени N. Если
N=1, то 2 отсчета просто
соединяют линией.
В качестве интерпол. полинома используют полином Лагранжа n-ой степени:
l-интервал соответствия,
ui-значение отсчета,-число
сочетаний из n по i,
i-порядковый номер внутри
интервала интерполяции,
-относительное
время.
Ограничение в степени полинома приводит к погрешности. Она определяется остаточным членом многочлена лагранжа
Для ступенчатой интерполяции:
t
,
Для линейной интерполяции
t
,
Для параболической
t
,
С увеличением порядка полинома, уменьшается погрешность измерения, можно уменьшать частоту опроса и уменьшать требования к быстродействию устройства.
Задержка при восстановлении сигнала минимум 1 период дискретизации.
15. Принцип восстановления непрерывного сигнала по дискретным отсчетам фильтрационным методом.
-
фильтрационный
ФНЧ
Используется ФНЧ с прямоугольным АЧХ. Он сам формирует и складывает функции отсчётов, т. е. если на вход ФНЧ подать последовательность дискретных отсчетов (сигналов с амплитудно-импульсной модуляцией), то на выходе получим непрерывный сигнал, соответствующий моделируемому сигналу.
Исходный сигнал
Восстанавливаем первую составляющую
..вторую
Суммируем то что получилось и в итоге исходный сигнал получаем, но с погрешностью
Т.к. в нулевой спектральной зоне также появляется составляющая сигнала, то можно использовать ФНЧ для ее восстановления.
16. Представление сообщений в цифровой форме. Способы квантование шкалы координат.
Квантование заключается в замене текущего значения дискретного сигнала U (kTопр) одним из конечного числа n уровней.
N=0, 1, 2, ..., N-1
По времени сигнал является дискретным, а по амплитуде непрерывный.
В результате квантования сигнал превращается в цифровой.