
- •1 Загальні положення
- •Об`єкт керування та його основні характеристики
- •3 Математичне моделювання об`єктів керування
- •3.1 Методи отримання динамічних моделей
- •4 Ідентифікація об`єкта керування за перехідною характеристикою
- •4.1. Попередня підготовка до проведення експерименту
- •4.2. Проведення експерименту
- •4.3. Попередня обробка результатів експерименту
- •4.3.1 Нормування перехідної характеристики
- •4.4. Апроксимація перехідних характеристик.
- •6 Методи апроксимації перехідних характеристик
- •6.1 Графоаналітичні методи апроксимації
- •6.1.1 Метод Ормана
- •6.1.2. Апроксимація перехідної характеристики аперіодичною ланкою другого порядку із запізнюванням
- •6.2. Методи апроксимації перехідних характеристик на еом
- •6.2.1. Апроксимація перехідної характеристики аперіодичною ланкою із запізнюванням
- •6.2.2. Апроксимація перехідної характеристики ланцюжком однакових аперіодичних ланок
- •6.2.3. Апроксимація перехідної характеристики аперіодичною ланкою другого порядку і ланкою запізнювання.
- •6.2.4. Апроксимація перехідної характеристики методом Симою
- •6.2.4.1. Алгоритм метода Симою для об`єктів з самовирівнюванням
- •6.2.4.2. Алгоритм апроксимації об`єктів із запізнюванням.
- •6.3. Апроксимація об`єктів без самовирівнювання
- •6.3.1. Алгоритм апроксимації перехідної характеристики об`єкта без самовирівнювання методом Симою.
- •Перелік посилань
- •Додаток а Ідентифікація об’єкта із самовирівнюванням
- •Рішення а.1 Проводимо згладжування перехідної характеристики
- •Результати розрахунків наведено на рисунку а.2
6.2.2. Апроксимація перехідної характеристики ланцюжком однакових аперіодичних ланок
Об`єкти керування, що мають S-образні перехідні характеристики зручно описувати передаточною функцією виду:
(6.20)
Визначенню підлежать параметри Т і n ( k – визначається на попередньому етапі).
Вихідні дані для розрахунків ті ж що і у випадку апроксимації аперіодичною ланкою 1-го порядку.
Функцію W(p) розкладують в ряд за степенями р по формулі Ньютона:
, (6.21)
де
А1=
nT;
.
Використовуючи експериментальну перехідну характеристику обчислюють S и S1 за формулами:
(6.22)
Коефіцієнти А1 и А2 є аналогами S и S1. Тому на основі виразів (6.21) – (6.22) можна записати:
(6.23)
Звідки
(6.24)
Оскільки по визначенню n є цілим числом, то
(6.25)
де int(a) – найбільше ціле до а число, що не перевищує його.
Обчислені за (6.24) значення n и Т є початковими для пошуку їхніх оптимальних значень, тобто таких, при яких досягався мінімум критерію І (6.19).
Апроксимуюча перехідна характеристика розраховується за формулою:
(6.26)
де
Мінімум функції І визначається шляхом варіювання n з кроком 1. Спочатку n збільшують. Якщо просування у цьому напрямку призводить до зменшення І, то n продовжують збільшувати до першого невдалого кроку. Потім здійснюється повернення на один крок і відповідне йому значення Т и n вважаються оптимальними.
6.2.3. Апроксимація перехідної характеристики аперіодичною ланкою другого порядку і ланкою запізнювання.
Структура передаточної функції об`єкта має вигляд (6.9).
Вихідними даними для апроксимації є перехідна характеристика об`єкта, яка задана у виді ординат із сталим кроком.
Коефіцієнт передачі об`єкта визначається на попередньому етапі.
Сума S сталих часу та часу запізнювання у функції (6.9) дорівнює площі між нормованою перехідної характеристикою та лінією її усталеного значення.
Величина
S обчислюється численним методом і
повідомляється користувачеві. Користувач
розподіляє S між окремими сталими часу
и вводить значення
.
Програма обчислює нормовану перехідну характеристику і виводить на екран дисплея графіки експериментальної і розрахункової характеристики. На екран виводиться також точність апроксимації І, що обчислюється за формулою (6.19).
Користувач оцінює результат апроксимації і приймає рішення про закінчення роботи, або продовжує обчислення для інших варіантів розподілу S.
6.2.4. Апроксимація перехідної характеристики методом Симою
Метод Симою є універсальним методом апроксимації, що дозволяє отримати апроксимуючі вирази будь-якого порядку. Цей метод дуже зручний для обробки на ЕОМ, він легко алгоритмізується та відрізняється великою точністю.
Апроксимуючою залежністю є дробно-раціональна передаточна функція виду:
(6.27)
Невідомі
коефіцієнти
визначають із наступної системи рівнянь:
(6.28)
Коефіцієнти
в системі рівнянь (6.28) розраховується
по формулам:
Коефіцієнти
зв`язані з перехідною характеристикою
інтегральними залежностями ( Див. рис.
6.3)
h(t)
1
t
Рисунок
6.3 -
Зв`язок коефіцієнта
з перехідною характеристикою.