Статистический анализ стационарных временных рядов
В лабораторной работе 2 студенты осваивают основы теории стационарных эргодических временных рядов (уч. п., разд. 1, 2) и практические средства их статистического анализа в пакете STATGRAPHICS Plus 5.1. Особенность этого класса временных рядов состоит в возможности построения оценок их статистических характеристик по одной реализации.
Перед исследованием свойств стационарных эргодических временных рядов студенты генерируют их реализации в соответствии с индивидуальным заданием. На модельных данных коррелированных временных рядов и белых шумов изучаются статистические характеристики (описательные статистики), связанные с законом распределения вероятностей первого порядка, и корреляционная функция, определяемая законом распределения вероятностей второго порядка. В результате выполнения лабораторной работы студенты должны освоить технику статистического анализа временного ряда и средства визуализации его характеристик.
ВАРИАНТ № ____
2.1 Подготовка данных для статистических исследований
В работе изучаются статистические характеристики пяти временных рядов, параметры которых определяются индивидуальным заданием:
-
x1 = 1*noise1+2 ,
-
x2 = 1* (x1)2 + 2* (x1) + 3 ,
-
x3 – результат генерации выборки независимых равномерно распределенных значений в интервале [1 , 2],
-
x4 – переменная slow, созданная в первой работе,
-
x5 – результат вычисления по формуле
,
где k – индекс дискретного времени.
Таблица вариантов индивидуальных заданий
|
№ п/п |
Параметры |
Варианты
|
|||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
||
|
1 |
1 |
-2 |
2 |
3 |
2.5 |
-4 |
-1.5 |
-2.5 |
-1 |
-3 |
4 |
|
2 |
2 |
3 |
1 |
-5 |
-3 |
2 |
1 |
-6 |
4 |
2 |
3 |
|
3 |
1 |
5 |
3 |
-3.5 |
-3 |
4 |
-4 |
5.5 |
2.5 |
-4 |
6 |
|
4 |
2 |
-1 |
0.2 |
0.25 |
1 |
0.3 |
0.1 |
0.5 |
0.4 |
0.3 |
-2 |
|
5 |
3 |
5 |
10 |
3 |
7 |
12 |
-5 |
-3 |
0 |
6 |
0.5 |
|
6 |
1 |
1 |
5 |
-5 |
-10 |
10 |
6 |
4 |
3 |
25 |
50 |
|
7 |
2 |
5 |
10 |
5 |
10 |
24 |
16 |
6 |
15 |
50 |
55 |
|
8 |
n1 |
-2 |
-2 |
-3 |
0 |
1 |
-1 |
2 |
2 |
0 |
-2 |
|
9 |
n2 |
2 |
2 |
2 |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
4 |
3 |
|
10 |
a-3 |
- |
- |
0.8 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
11 |
a-2 |
0.2 |
0.6 |
0.2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0.2 |
|
12 |
a -1 |
0.2 |
0.4 |
-0.15 |
- |
- |
1.3 |
- |
- |
- |
0.5 |
|
13 |
a 0 |
0.2 |
0.2 |
-0.05 |
0.9 |
- |
0.5 |
- |
- |
0.9 |
1.0 |
|
14 |
a 1 |
0.2 |
0.0 |
0.1 |
0.3 |
0.6 |
0.1 |
- |
- |
0.4 |
0.5 |
|
15 |
a 2 |
0.2 |
-0.2 |
0.3 |
-0.1 |
0.4 |
-0.1 |
0.6 |
1.1 |
0.0 |
0.2 |
|
16 |
a 3 |
- |
- |
- |
-0.2 |
0.0 |
0 |
0.4 |
0.6 |
-0.3 |
0.1 |
|
17 |
a 4 |
- |
- |
- |
0.1 |
-0.4 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
-0.1 |
- |
|
18 |
a 5 |
- |
- |
- |
- |
-0.6 |
0.3 |
0 |
0.1 |
- |
- |
|
19 |
a 6 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
-0.2 |
-0.2 |
- |
- |