- •Класифікація сигналів. Методи описання сигналів.
- •Приклади сигналів та їхні характеристики.
- •Енергія та потужність сигналу.(№ 5,6 –энергетические хар-ки)
- •Сигнали з кінцевою енергією та їхні енергетичні характеристики.
- •Сигнали з нескінченною енергією та їхні енергетичні характеристики.
- •Зв’язок між коефіцієнтами різних представлень ряду Фур’є.
- •11, Спектр періодичного сигналу. Визначення, приклад.
- •13. Спектр неперіодичного сигналу на нескінченному інтервалі зміни аргументу.
- •Перетворення Фур’є. Визначення. Загальні відомості.
- •Основні властивості перетворення Фур’є (16)
- •17.Поняття згортки неперервних функцій та його особливість його Фур’є - перетворення.
- •18.Кореляційний аналіз. Кореляційна функція (визначення, приклад).
- •19.Кореляційний аналіз. Взаємна кореляційна функція (визначення, приклад).
- •20.Фур’є перетворення взаємної кореляційної функції.
- •21.Рівність Парсеваля.
- •31 Визначення аналогового, дискретного та цифрового сигналів.
- •Структурная схема цифровой обработки сигналов
- •33 Дискретні сигнали (основні поняття – дискретизація, квантування за рівнем)
- •36.Формула відновлення аналогового сигналу за його дискретними відліками.
- •41.Основні властивості перетворення z-перетворення.
- •43 Імпульсна характеристика дискретної системи та її застосування.
- •47Частотна характеристика дискретної системи.
-
Класифікація сигналів. Методи описання сигналів.
Класифікація сигналів
|
Тип (клас) сигналів |
1. |
а)Детерміновані (значення s (t) відомо в будь-який момент часу t) б) Випадкові (передбачити точне значення s (t) неможливо) |
2. |
а) Неперервні (без розривів першого роду) б) Імпульсні (з розривами першого роду) |
3. |
а) Періодичні (період T) б) Неперіодичні |
4. |
а) Кінцевої довжини () б) Нескінченної довжини |
5. |
а) Аналогові (існують у будь-який момент часу t і можуть приймати будь-яке значення в інтервалі []) б) Дискретні (існують тільки в дискретні моменти , тобто є послідовністю імпульсних відліків) в) Цифрові (послідовність цифрових відліків) |
Методами ЦОС є математичні співвідношення або алгоритми, відповідно до яких виконуються обчислювальні операції над цифровими сигналами. До них належать алгоритми цифрової фільтрації, спектрально-кореляційного аналізу, модуляції та демодуляції сигналів, адаптивної обробки та ін.
-
Приклади сигналів та їхні характеристики.
сигнал – це інформаційна функція, що несе повідомлення про фізичні властивості, стан або поведінку будь-якої фізичної системи, об'єкта або середовища, а метою обробки сигналів у самому загальному змісті можна вважати отримання певних інформаційних відомостей, які відображені в цих сигналах (корисна або цільова інформація) і перетворення цих відомостей у форму, зручну для сприйняття і подальшого використання. Характеристики сигналів 1. Тривалість сигналу (час передачі) Т с - інтервал часу, протягом якого існує сигнал. 2. Ширина спектра F c - діапазон частот, в межах яких зосереджена основна потужність сигналу. 3. База сигналу - твір ширини спектру сигналу на його тривалість. 4. Динамічний діапазон D c - логарифм відношення максимальної потужності сигналу - P max до мінімальної - P min (мінімально-розрізни-травня на рівні перешкод): D c = log (P max / P min). У виразах, де може бути використані логарифми з будь-якою підставою, підстава логарифма не вказується. Як правило, основу логарифма визначає одиницю виміру (наприклад: десятковий - [Бел], натуральний - [Непер]). 5. Обсяг сигналу визначається співвідношенням V c = T c F c D c. 6. Енергетичні характеристики: миттєва потужність - P (t); середня потужність - P СР і енергія - E. Ці характеристики визначаються співвідношеннями: P (t) = x 2 (t); ; (1) де T = t max - t min.
-
Методи аналізу сигналів.( Есть в конспекте)
-
Енергія та потужність сигналу.(№ 5,6 –энергетические хар-ки)
Частотное представление применяется не только для спектрального анализа сигналов, но и для упрощения вычислений энергии сигналов и их корреляционных характеристик.
Как уже рассматривалось ранее, для произвольного сигнала s(t) = a(t)+jb(t), где а(t) и b(t) - вещественные функции, мгновенная мощность сигнала (плотность распределения энергии) определяется выражением:
w(t) = s(t)s*(t) = a2(t)+b2(t) = |s(t)|2.
Энергия сигнала равна интегралу от мощности по всему интервалу существования сигнала. В пределе:
Еs =w(t)dt =|s(t)|2dt.
По существу, мгновенная мощность является плотностью мощности сигнала, так как измерения мощности возможны только через энергию, выделяемую на определенных интервалах ненулевой длины:
w() = (1/t)|s(t)|2dt
Сигнал s(t) изучается, как правило, на определенном интервале Т (для периодических сигналов - в пределах одного периода Т), при этом средняя мощность сигнала:
WT() = (1/T)w(t) dt = (1/T)|s(t)|2 dt.
Понятие средней мощности может быть распространено и на незатухающие сигналы, энергия которых бесконечно велика. В случае неограниченного интервала Т строго корректное определение средней мощности сигнала производится по формуле:
Ws = w(t) dt.
Энергия и норма сигналов связаны соотношениями:
Es = ||s(t)||2, ||s|| = .