
- •Класифікація сигналів. Методи описання сигналів.
- •Приклади сигналів та їхні характеристики.
- •Енергія та потужність сигналу.(№ 5,6 –энергетические хар-ки)
- •Сигнали з кінцевою енергією та їхні енергетичні характеристики.
- •Сигнали з нескінченною енергією та їхні енергетичні характеристики.
- •Зв’язок між коефіцієнтами різних представлень ряду Фур’є.
- •11, Спектр періодичного сигналу. Визначення, приклад.
- •13. Спектр неперіодичного сигналу на нескінченному інтервалі зміни аргументу.
- •Перетворення Фур’є. Визначення. Загальні відомості.
- •Основні властивості перетворення Фур’є (16)
- •17.Поняття згортки неперервних функцій та його особливість його Фур’є - перетворення.
- •18.Кореляційний аналіз. Кореляційна функція (визначення, приклад).
- •19.Кореляційний аналіз. Взаємна кореляційна функція (визначення, приклад).
- •20.Фур’є перетворення взаємної кореляційної функції.
- •21.Рівність Парсеваля.
- •31 Визначення аналогового, дискретного та цифрового сигналів.
- •Структурная схема цифровой обработки сигналов
- •33 Дискретні сигнали (основні поняття – дискретизація, квантування за рівнем)
- •36.Формула відновлення аналогового сигналу за його дискретними відліками.
- •41.Основні властивості перетворення z-перетворення.
- •43 Імпульсна характеристика дискретної системи та її застосування.
- •47Частотна характеристика дискретної системи.
-
Класифікація сигналів. Методи описання сигналів.
Класифікація сигналів
|
Тип (клас) сигналів |
1. |
а)Детерміновані (значення s (t) відомо в будь-який момент часу t) б) Випадкові (передбачити точне значення s (t) неможливо) |
2. |
а) Неперервні (без розривів першого роду) б) Імпульсні (з розривами першого роду) |
3. |
а)
Періодичні
(період
T)
б)
Неперіодичні
|
4. |
а)
Кінцевої
довжини
( |
5. |
а)
Аналогові
(існують
у будь-який момент часу t і можуть
приймати будь-яке значення в
інтервалі
[
б)
Дискретні
(існують
тільки в дискретні моменти
в) Цифрові (послідовність цифрових відліків) |
Методами ЦОС є математичні співвідношення або алгоритми, відповідно до яких виконуються обчислювальні операції над цифровими сигналами. До них належать алгоритми цифрової фільтрації, спектрально-кореляційного аналізу, модуляції та демодуляції сигналів, адаптивної обробки та ін.
-
Приклади сигналів та їхні характеристики.
сигнал
– це інформаційна функція, що несе
повідомлення про фізичні властивості,
стан або поведінку будь-якої фізичної
системи, об'єкта або середовища, а метою
обробки сигналів у самому загальному
змісті можна вважати отримання певних
інформаційних відомостей, які відображені
в цих сигналах (корисна або цільова
інформація) і перетворення цих відомостей
у форму, зручну для сприйняття і подальшого
використання. Характеристики
сигналів
1. Тривалість
сигналу
(час
передачі) Т
с
- інтервал часу, протягом якого існує
сигнал.
2. Ширина
спектра
F c
- діапазон частот, в межах яких зосереджена
основна потужність сигналу.
3. База
сигналу
- твір ширини спектру сигналу на його
тривалість.
4. Динамічний
діапазон
D c
- логарифм
відношення максимальної потужності
сигналу - P
max
до мінімальної - P
min
(мінімально-розрізни-травня
на рівні перешкод):
D
c
= log (P max
/ P min).
У виразах, де може бути використані
логарифми з будь-якою підставою,
підстава логарифма не вказується.
Як
правило, основу логарифма визначає
одиницю виміру (наприклад: десятковий
- [Бел], натуральний - [Непер]).
5. Обсяг
сигналу
визначається співвідношенням V
c
= T c
F c
D c.
6. Енергетичні
характеристики:
миттєва потужність - P
(t); середня
потужність - P
СР
і енергія
- E.
Ці характеристики визначаються
співвідношеннями:
P
(t) = x 2
(t);
;
(1)
де T = t max
- t min.
-
Методи аналізу сигналів.( Есть в конспекте)
-
Енергія та потужність сигналу.(№ 5,6 –энергетические хар-ки)
Частотное представление применяется не только для спектрального анализа сигналов, но и для упрощения вычислений энергии сигналов и их корреляционных характеристик.
Как уже рассматривалось ранее, для произвольного сигнала s(t) = a(t)+jb(t), где а(t) и b(t) - вещественные функции, мгновенная мощность сигнала (плотность распределения энергии) определяется выражением:
w(t) = s(t)s*(t) = a2(t)+b2(t) = |s(t)|2.
Энергия сигнала равна интегралу от мощности по всему интервалу существования сигнала. В пределе:
Еs
=w(t)dt
=
|s(t)|2dt.
По существу, мгновенная мощность является плотностью мощности сигнала, так как измерения мощности возможны только через энергию, выделяемую на определенных интервалах ненулевой длины:
w() = (1/t)|s(t)|2dt
Сигнал s(t) изучается, как правило, на определенном интервале Т (для периодических сигналов - в пределах одного периода Т), при этом средняя мощность сигнала:
WT()
= (1/T)w(t)
dt = (1/T)
|s(t)|2
dt.
Понятие средней мощности может быть распространено и на незатухающие сигналы, энергия которых бесконечно велика. В случае неограниченного интервала Т строго корректное определение средней мощности сигнала производится по формуле:
Ws
= w(t)
dt.
Энергия и норма сигналов связаны соотношениями:
Es
= ||s(t)||2,
||s|| = .