- •Глава I некоторые проблемы теории и методологии социологических исследований
- •1. О предмете социологии
- •2. Понятие социального факта
- •3. Методология
- •4. Методы, техника, процедуры
- •Глава II программа теоретико-прикладного исследования с последующим количественным анализом данных
- •1. Проблема, объект и предмет исследования
- •2. Определение цели и задач исследования
- •3. Уточнение и интерпретация основных понятий
- •4. Предварительный системный анализ объекта исследования
- •5. Выдвижение рабочих гипотез
- •6. Принципиальный (стратегический) план исследования
- •7. Программные требования к выборке.
- •8. Общие требования к программе
- •Глава III первичное измерение (квантификация) социальных характеристик
- •1. Конструирование эталона измерения — шкалы
- •Обоснование шкалы увлеченности телевидением по независимому критерию.
- •Выбор более точной шкалы путем сравнения величин относительной устойчивости измерения
- •2. Общая характеристика шкал
- •3. Поиск однонаправленного континуума в шкалах гуттмана (упорядоченная номинальная шкала)
- •4. Использование судей для отбора пунктов в шкалу равных интервалов тёрстоуна
- •Анализ распределения судейских оценок для построения шкалы равных интервалов
- •5. Четыре важнейших ограничения квалификации первичных социальных характеристик
- •Глава IV методы и операции сбора данных, подлежащих количественному анализу
- •1. Прямое наблюдение
- •2. Документальные источники
- •3. Анкетные опросы и интервью
- •Закрытый вопрос: "Как Вы оцениваете некоторые условия и обстоятельства Вашей жизни в настоящее время по сравнению с тем, что было у Вас полгода назад?"
- •4. Некоторые тестовые процедуры
- •Глава V "жесткий" анализ эмпирических данных1
- •1. Группировка и эмпирическая типологизация
- •2. Теоретическая типологизация и ее проверка в эмпирическом анализе
- •3. Поиск взаимосвязей между переменными
- •Участие в инновациях как следствие статуса работников
- •Активность персонала в зависимости от статуса работника
- •Модель перекрестной группировки двух дихотомических признаков ПиР для расчета коэффициента ассоциации Юла (q)
- •Взаимосвязь интересов телезрителей к познавательным (п) и развлекательным (р) программам
- •Взаимосвязь между уровнем образования (о) и интересом к познавательным программам (п), между уровнем образования и интересом к развлекательным программам (р)
- •Матрица интеркорреляций пяти переменных (а, в, с, d, е)
- •4. Социальный эксперимент как метод проверки научной гипотезы
- •Частотное выравнивание индивидуальных характеристик в контролируемом эксперименте (в %)
- •5. Анализ данных повторных и сравнительных исследований
- •6. Последовательность действий при анализе данных
- •Глава VI. Качественные методы в социологии
- •1. Особенности методологии качественного исследования
- •Познавательные возможности качественного подхода
- •Теоретические истоки качественных методов
- •2. Виды качественных исследований и общий порядок действий исследователя.
- •4. Анализ данных на основе "плотного" описания — концептуализация
- •5. Представление данных в публикации
- •Глава VII. Организация исследования
- •1. Особенности организации теоретико-прикладного исследования
- •2. Особенности методики и этапов развертывания прикладного исследования2
- •Условия и логика развертывания исследования
- •Заключение проблемы выбора исследовательской стратегии
- •Приложение 1 профессиональный кодекс социолога
- •I. Общие положения:
- •II. Исследовательская деятельность:
- •III. Научные дискуссии и полемика:
- •IV. Научные публикации:
- •V. Респонденты и обследуемые:
- •VI. Ответственность за нарушение профессионального кодекса социолога:
3. Поиск взаимосвязей между переменными
Перекрестная группировка по двум и более признакам — прямой путь к обнаружению возможных взаимосвязей между переменными. Для этого нужно составить таблицу определенным образом, например, подсчитать пропорции частот одного признака в зависимости от частот другого. Для неискушенного читателя при изложении результатов социологических обследований разумнее использовать процентные отношения группировок. В научной публикации следует указывать статистические критерии взаимосвязей и их значимости.
Правила процентирования6 вовсе не так просты, как может показаться неопытному исследователю. Основной вопрос: принимать ли за 100% данные по строке или по столбцу?
6 Подробно эти правила излагает X. Хейман [339]
Это зависит от двух обстоятельств: от характера выборки обследованных и от логики анализа. Выборка может быть либо репрезентативной (выборочная совокупность есть микромодель генеральной совокупности), либо нерепрезентативной. В последнем случае нам как минимум неизвестны пропорции существенных характеристик в генеральной совокупности, или мы знаем, что эти пропорции в выборке не соблюдаются. Возможна двоякая логика анализа "от причин к следствию" или "от следствий к причинам", что определяется гипотезой и содержанием данных.
Если выборка представительна и отражает пропорции изучаемых групп в генеральной совокупности (данного завода, например), тогда можно вести двоякий анализ данных: по логике "от причин к следствию" и "от следствия к причинам".
Рассмотрим пример. Предположим, что 1000 человек, работающих на акционерном предприятии, где акции принадлежат исключительно его сотрудникам, распределились в зависимости от того, участвуют или не участвуют они в технической и организационной модернизации производства, следующий образом (табл. 10).
Таблица 10 Исходная перекрестная группировка данных: статус и участие в инновациях (N= 1000 чел.) |
|||
Статус |
Участие в инновациях (чел.) |
Итого |
|
|
участвуют |
не участвуют |
|
Рабочие |
250 |
455 |
705 |
ИГР |
140 |
120 |
260 |
Служащие |
10 |
25 |
35 |
Итого |
400 |
600 |
1000 |
Проведем анализ по логике "от возможных причин — к следствию". Предпосылкой более или менее активного участия в разработке нововведений может быть статус работника, тогда как вовлеченность в дела производства сама по себе не может быть причиной того или иного статуса, это — возможное следствие первого фактора. При таком подходе за 100% следует брать данные по строке (табл. 10, а).
Вывод: наиболее активные инноваторы — ИГР, наименее активные — служащие. Статус инженерно-технических работников способствует их модернизационной активности в большей мере, чем положение служащих или рабочих данного предприятия.
Теперь проведем анализ по логике "от следствия к причинам": 100% суммируются в столбце (табл. 10, б).
С логической точки зрения здесь проверяется гипотеза о вкладе каждой категории работников в разработку нововведения, а не гипотеза об их соотносительной активности. Вывод из табл. 10, б: вклад рабочих — наибольший, так как они преобладают в составе персонала предприятия. Об относительной же активности рабочих по этим расчетам мы судить не можем.7
7 Имеется в виду, конечно, не значимость, качество предложенных Идей, но их численность. Предложения специалистов-инженеров или администраторов-служащих могут быть более радикальными, чем предложения рабочих.
Итак, ретроспективный и проектирующий анализы предполагают различные по содержанию выводы.
В репрезентативных выборках возможно проценти-рование "по диагонали" таблицы. Например, для табл. 6
Таблица 10, а