ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОУ ВПО РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «РИНХ»

ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ

Ростов-на-Дону

2008

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОУ ВПО РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «РИНХ»

ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАТИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ

Кафедра Экономической информатики и автоматизации управления

ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

по решению задач

Ростов-на-Дону

2008

Печатается по решению кафедры Экономической информатики и автоматизации управления РГЭУ «РИНХ».

Авторы-составители: Калугян К.Х., Хубаев Г.Н.

Рецензенты: Мирошниченко И.И., Савельева Н.Г.

Методические рекомендации составлены по дисциплине «Теория систем и системный анализ» для студентов, обучающихся по специальности «Прикладная информатика» дневной и заочной форм обучения, а также по дисциплинам «Системный анализ» специальности «Математические методы в экономике» и «Основы системного анализа» специальности «Логистика». Включают краткую информацию по каждой теме, пример и руководство по решению задач, а также варианты для самостоятельной работы.

• Ростовский государственный экономический университет «РИНХ», 2008.

• Калугян К.Х., Хубаев Г.Н., 2008.

Содержание

Введение	5
1. Экспертные методы	7
2. Методы автоматической классификации	12
3. Выравнивание динамических рядов. Скользящие средние	18
4. Дискретная математика. Алгебра логики	22
5. Марковские случайные процессы в экономике	25
5.1. Случайные процессы с дискретным временем	25
5.2. Случайные процессы с непрерывным временем	29
Список использованных и рекомендуемых источников	32

Введение

Учебная дисциплина «Теория систем и системный анализ» предназначена для базовой общенаучной подготовки.

Цель изучения курса – дать студентам систему знаний по основным теоретическим понятиям теории систем и применения методов системного анализа для решения различного рода задач (экономических, управленческих, научных, технических и т.д.). Курс «Теория систем и системный анализ» помимо этого предоставит студентам возможности для реализации систем поддержки принятия решений в различных сферах экономики.

Освоение курса предусматривает ознакомление с теоретическими основами предмета, а также выработку практических навыков применения методов системного анализа.

Изучив дисциплину, студент должен:

• владеть основными теоретическими понятиями теории систем и системного анализа;

• развить системное мышление;

• научиться анализировать сложные ситуации;

• научиться ставить задачи, формировать варианты решений и выбирать из них лучшее, наиболее соответствующее поставленным целям с учетом условий;

• уметь использовать методы системного анализа, различные приемы и принципы моделирования систем для решения различного рода задач.

Системный анализ служит способом упорядочивания и более эффективного использования знаний, опыта и интуиции специалиста в процессе постановки целей и принятия решений по возникающим проблемам.

Системный анализ – это совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам различного характера: научным, экономическим, управленческим, социальным, техническим, политическим, военным.

Этапы системного анализа:

1. постановка задачи, цели, задание критериев для изучения объекта и управления им;

2. выделение исследуемой системы и ее структуризация;

3. составление математической модели изучаемой системы.

Важные принципы системного анализа:

• процесс принятия решений начинается с выявления и четкого формулирования конечных целей;

• необходимо рассматривать всю проблему как целое, как единую систему и выявлять все последствия и взаимосвязи каждого частного решения;

• необходимо выявлять и анализировать возможные альтернативные пути достижения цели;

• цели отдельных подразделений (результаты решения локальных задач) не должны вступать в конфликт с целями всей системы.

Центральная процедура в системном анализе:

построение обобщенной модели (системы моделей), отображающей факторы и взаимосвязи реальных ситуаций, которые могут проявляться в процессе осуществления решений; полученная модель должна исследоваться на адекватность изучаемой реальности, на чувствительность к разным нежелательным внешним воздействиям; чтобы выбрать какой-то вариант решений из нескольких сопоставимых, необходимо располагать количественными и качественными оценками последствий реализации каждого из вариантов.