Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
психодиагностика.doc
Скачиваний:
43
Добавлен:
18.11.2018
Размер:
162.82 Кб
Скачать

1. Надежность теста.

Надежность теста - фундаментальная характеристика теста, которая показывает в какой степени стабильны результаты тестирования при неоднократном обследовании. Надежность теста может определяться путем повторного тестирования (через строго определенный отрезок времени) и вычисления коэффициента корреляции между результатами первого и повторного тестирования. Надежность теста может определяться и путем тестирования с помощью нескольких вариантов одного и того же теста, деления теста на две половины и т.д. Надежность результатов тестирования зависит не только от качества самого теста, но и от процедуры проведения тестирования (она должна быть абсолютно идентичной в первом и во втором случае), социально-психологической однородности выборки (н. т. будет различной для детей, мужчин, женщин, солдат первого года – службы, старослужащих солдат и т.д.). И может получиться, что будучи надежным для одной группы людей, тест окажется ненадежным для другой, результаты тестирования в последнем случае будут неверны. Таким образом, н.т., выражая степень неточности, возможность ошибки, возникающей неизбежно при любом тестировании, заставляет искать пути уменьшения этой ошибки, более конкретного, целеустремленного применения теста. Надежность лучших тестов составляет 0,8 - 0,9.

2. "Тест-ретест".

"Тест-ретест" показывает вероятность возникновения различных результатов при двух замерах одного и того же объекта одинаковым инструментом, но не дает никаких сведений об источнике ошибки. В частности, при повторном интервьюировании очень велика вероятность влияния первого замера на второй и последующие. Нормы морали предписывают держать свое слово, и те, у кого семь пятниц на неделе, не одобряются. Поэтому респондент склонен давать сходный ответ, если он запомнил его при первом опросе. В итоге оценка надежности инструмента будет явно завышена. На самом деле социологические признаки (особенно мнения и оценки) меняются. Если изменения будут зафиксированы, "тест-ретест" в данном случае покажет заниженную надежность.

3.Эквивалентные альтернативные формы (эквивалентные формы теста, equivalent forms of a test) являются подобными по цели и по существу, и для них полностью доказана статистическая однородность распределений вероятностей значений их показателей. В частности, для эквивалентных форм установлено, что средние, дисперсии (средние квадратические отклонения) однородны (для уровня значимости a ≤ 0,05, или то же что Q ≤ 5%), и установлено высокое значение коэффициента корреляции между ними (r ≥ 0,9 для уровня значимости a ≤ 0,05, или Q ≤ 5%).

Таким образом, деление на категории основано на степени доказанности однородности распределений вероятностей значений показателей альтернативных форм: (1) - однородность не доказана, (2) - однородность частично доказана, (3) - однородность доказана полностью.

Применение эквивалентных форм теста позволяет оценить вариативность исследуемой сущности или явления. При использовании в исследовании вероятностной методологии, когда предполагается, что вариативность сама является сущностным психофизиологическим показателем (Трифонов Е.В., 1962, ..., 2002), применение эквивалентных форм теста (или субтестов) является правилом.

4. Метод расщепления состоит в том, что тест разбивают на две сопоставимые части. Респондент выполняет задания этих двух частей в течение одного сеанса с получением двух результатов (например, тест Равена содержит две части: четные и нечетные задания).

5. Все методы психологической диагностики, начиная со стандартизованных и заканчивая нестандартизованными, направлены на измерение свойств личности и особенностей интеллекта.

Каждый метод предназначен для измерения какого-либо свойства, что и определяет содержание этого метода. Сведения о степени, в которой тест действительно измеряет то, для чего он предназначен, входят в понятие валидности .

Валидность и надежность. Тест может быть надежен, но не валиден. Это означает, что он измеряет какое-то свойство очень точно, но какое именно – остается под вопросом. В такой ситуации необходима более точная валидизация теста, как содержательная, так и практическая.