
- •Министерство образования и науки российской федерации
- •«Карельская государственная педагогическая академия»
- •Рабочая программа учебной дисциплины (модуля)
- •Цели освоения дисциплины (модуля)
- •Место дисциплины (модуля) в структуре ооп соответствующего направления, уровня и профиля подготовки
- •Требования к результатам освоения учебной дисциплины (модуля)
- •Заочная форма обучения
- •Содержание лекций и технологии представления теоретического материала
- •Содержание практических, лабораторных и других видов занятий и технологии их проведения
- •Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
- •Зачетная тестовая контрольная работа по «Элементам теории вероятности и математической статистике»
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
- •Изменения в рабочей программе после ее утверждения
Заочная форма обучения
Общая трудоемкость дисциплины составляет: 3 зачетных единицы,
108 часа.
№ п/п |
Семестр |
Тема (блок, модуль, раздел) в составе дисциплины (модуля) |
Количество часов |
||||
Аудиторные занятия |
Самостоятельная работа студентов |
||||||
Лекции |
Практические (семинарские) занятия |
Лабораторные занятия |
В т.ч. в интерактивной форме |
||||
1 |
|
Аксиоматический метод в математике. Основные математические структуры. |
2 |
- |
|
|
13 |
2 |
|
Элементы математического анализа |
2 |
- |
2 |
1 |
34 |
3 |
|
Основы комбинаторики |
2 |
- |
2 |
1 |
34 |
4 |
|
Введение в теорию вероятностей. |
2 |
- |
2 |
1 |
34 |
6 |
|
Введение в математическую статистику. |
2 |
- |
2 |
1 |
34 |
ИТОГО |
12 |
- |
10 |
|
149 |
-
Содержание лекций и технологии представления теоретического материала
№ п/п |
Тема |
Краткое содержание темы |
Используемые технологии |
В т.ч. активные и интерактивные формы работы |
1. |
Аксиоматический метод в математике. Основные математические структуры. |
Специфика математического знания. Аксиоматический метод в математике. Математическое моделирование. Доказательства в математике. |
технология систематизации учебного материала |
|
2. |
Элементы математического анализа |
Функция. Область определения функции. Способы задания. Основные элементарные функции, их свойства, графики. Сложные и обратные функции. Класс элементарных функций. Предел функции. Непрерывность. Определение предела функции. Теоремы о пределах функций. Непрерывность функции в точке. Простейшие свойства непрерывных функций. Точки разрыва. Непрерывность основных элементарных функций. Свойства функций непрерывных на отрезке. Понятие функции дифференцируемой в точке. Дифференциал и его геометрический смысл. Производная. Производные различных функций. Производная функции ее смысл в различных задачах. Правила нахождения производной. Производная сложной и обратной функции. Возрастание и убывание функции. Экстремум функции. Исследование функции. Первообразная. Неопределенный интеграл и его свойства. Определенный интеграл, его свойства. Формула Ньютона-Лейбница. Приложения определенного интеграла. |
личностно-ориентированное обучение, технология систематизации учебного материала личностно-ориентированное обучение, технология систематизации учебного материала |
Эвристическая беседа |
3. |
Основы комбинаторики |
Понятие комбинаторной задачи. Основные теоремы комбинаторики. Правило суммы, правило произведения. Размещения с повторениями и без повторений. Перестановки с повторениями и без повторений. Сочетания с повторениями и без повторений. Свойства сочетаний. Бином Ньютона. |
личностно-ориентированное обучение, технология систематизации учебного материала |
Эвристическая беседа |
4. |
Введение в теорию вероятностей. |
Случайные события и вероятности. Классический, геометрический и статистический подходы к понятию вероятности. Операции над событиями. Свойства операций. Сложение и умножение вероятностей. Формула полной вероятности. Случайные величины. Дискретные случайные величины и законы их распределения. Размах. Мода. Медиана. Математическое ожидание. Биномиальное распределение (формула Бернулли). Распределение Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Непрерывные случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Равномерное распределение. Нормальное распределение. |
личностно-ориентированное обучение, технология систематизации учебного материала |
Эвристическая беседа |
5. |
Введение в математическую статистику. |
Первичная обработка данных и точечные оценки. Генеральная совокупность и выборка. Понятие критерия. Уровень значимости гипотезы. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Оценки параметров распределения.. |
личностно-ориентированное обучение, технология систематизации учебного материала |
Эвристическая беседа |