Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТЕМА 3. Синтез ПМ Рыч ПМ 2011 .doc
Скачиваний:
37
Добавлен:
17.11.2018
Размер:
3.47 Mб
Скачать

3.3. Погрешность схемы пм – критерий качества синтеза пм.

Погрешность схемы CX (х) – это функция, определяемая разностью fТеор и f Ном . на диапазоне Dx.

здесь k - номинальная чувствительность,

схемные параметры - чувствительность, - нелинейность..

Выбирая различные значения схемных параметров (т.е. размеров звеньев) можно получить разные варианты приближения функции теоретического заменяющего ПМ fТеор к номинальной ФП fНом (графики 1,2,3 и др.) и разные погрешности схемы CX(х).

Для числовых оценок Погреш. Схемы CX ) можно использовать:

1) значения этой функции в отдельных точках (CX наиб -, CXмах, - см. обозначения на графиках).

2) некоторые интегральные характеристики CX.

Рассмотрим разные варианты приближения fтеор к f ном.

1-й вариант. Вблизи точки перегиба ФП - хорошее совпадение.

Наибольшая погрешность CX наиб получается на краях диапазона Dx.

Для определения CX наиб подставим х=Dx/2 в выражение для погрешности схемы

Получим

3-й вариант.

Погрешность на краях и в середине равна 0. экстремумы CXмах меньше, чем CX наиб

2-й вариант. Равномерное приближение по Чебышеву CXмах=CXнаиб (МИНИМАКС )

Точечные критерии 1.2,3 – простые, но не всегда эффективные.

4-й вариант. Интегральный критерий- среднее квадратичное значение(СКО) погрешности схемы CX(х) должно быть минимальным. Название метода – метод наименьших квадратов (М.Н.К.)

Суть МНК : теоретическая ФП fТеор так расположена относительно номинальной ФП f Ном,, что среднее значение суммы квадратов отклонений этих функций друг от друга, определенное по всем (n) точкам диапазона Dx, является минимальным.

- суммирование показано условно, должно быть заменено интегрированием.

3.4. Определение погрешности схемы по мнк.

Задача: определить оценку МНК для погрешности схемы – среднее квадратичное отклонение (С.К.О.) - [CX(х)].

СКО [х] – это числовая характеристика случайной величины, корень квадратный из дисперсии - меры рассеяния случайной величины.

Здесь Х – измеряемое перемещение в измерительном механизме прибора – случайная величина равновероятно, равномерно распределенная в диапазоне Dx, плотность вероятности распределения р(х) = 1/Dx.

Дисперсия погрешности схемы 2[CX(х)].:

Для нахождения минимума 2[CX(х)] (критерий МНК) – приравниваем нулю выражение для производной 2[CX(х)] по схемному параметру

После дифференцирования и отбрасывания малозначимых слагаемых получим соотношение :

- оптимальное по МНК соотношение схемных параметров , , номинальной чувствительности k, диапазона преобразования Dx.

С учетом этого соотношения определяют значения схемных параметров, размеры звеньев и диапазон, при котором погрешность схемы (дисперсия 2[CX(х)]) - минимальная.

Подставив соотношение (*) в выражение для дисперсии, получим СКО погрешности схемы:

сх = 2 сх 0,02 Dx3.

Значение СКО сх , приведенное ко входу:

сх Х 0,02( /) Dx3 -

для приведения к входу надо разделить сх на чувствительность механизма .