
- •3.1. Модель нелинейной фп пм.
- •3.3. Погрешность схемы пм – критерий качества синтеза пм.
- •3.4. Определение погрешности схемы по мнк.
- •3.5. Методы регулировки передаточных механизмов
- •Математическая регулировка.
- •3.5.1. Регулировка по Методу Наименьших Квадратов (мнк)
- •3.5.2. Регулировка по краям диапазона.
- •3.6. Процедура регулировки на примере механизма рзг
- •Часть 4. Рычажные передаточные механизмы .
- •6.1. Рпм Синусного типа (Sin)
- •Фп синусн пм
- •6.2. Рпм тангесного типа (tg)
- •Фп синусн пм и танген типов
- •Кулисные механизмы
- •Дисбаланс звеньев пм и его расчет
- •Звено км (рычаг) в двух положениях; а - 0º, б – 30º
3.3. Погрешность схемы пм – критерий качества синтеза пм.
Погрешность схемы CX (х) – это функция, определяемая разностью fТеор и f Ном . на диапазоне Dx.
здесь k - номинальная чувствительность,
схемные параметры - чувствительность, - нелинейность..
Выбирая различные значения схемных параметров (т.е. размеров звеньев) можно получить разные варианты приближения функции теоретического заменяющего ПМ fТеор к номинальной ФП fНом (графики 1,2,3 и др.) и разные погрешности схемы CX(х).
Для числовых оценок Погреш. Схемы CX (х) можно использовать:
1) значения этой функции в отдельных точках (CX наиб -, CXмах, - см. обозначения на графиках).
2) некоторые интегральные характеристики CX.
Рассмотрим разные варианты приближения fтеор к f ном.
1-й вариант. Вблизи точки перегиба ФП - хорошее совпадение.
Наибольшая погрешность CX наиб получается на краях диапазона Dx.
Для
определения CX
наиб
подставим
х=Dx/2
в выражение для погрешности схемы
Получим
3-й вариант.
Погрешность на краях и в середине равна 0. экстремумы CXмах меньше, чем CX наиб
2-й вариант. Равномерное приближение по Чебышеву CXмах=CXнаиб (МИНИМАКС )
Точечные критерии 1.2,3 – простые, но не всегда эффективные.
4-й вариант. Интегральный критерий- среднее квадратичное значение(СКО) погрешности схемы CX(х) должно быть минимальным. Название метода – метод наименьших квадратов (М.Н.К.)
Суть МНК : теоретическая ФП fТеор так расположена относительно номинальной ФП f Ном,, что среднее значение суммы квадратов отклонений этих функций друг от друга, определенное по всем (n) точкам диапазона Dx, является минимальным.
-
суммирование показано условно, должно
быть заменено интегрированием.
3.4. Определение погрешности схемы по мнк.
Задача: определить оценку МНК для погрешности схемы – среднее квадратичное отклонение (С.К.О.) - [CX(х)].
СКО [х] – это числовая характеристика случайной величины, корень квадратный из дисперсии - меры рассеяния случайной величины.
Здесь Х – измеряемое перемещение в измерительном механизме прибора – случайная величина равновероятно, равномерно распределенная в диапазоне Dx, плотность вероятности распределения р(х) = 1/Dx.
Дисперсия погрешности схемы 2[CX(х)].:
Для нахождения минимума 2[CX(х)] (критерий МНК) – приравниваем нулю выражение для производной 2[CX(х)] по схемному параметру
После дифференцирования и отбрасывания малозначимых слагаемых получим соотношение :
-
оптимальное
по МНК соотношение схемных параметров
,
,
номинальной чувствительности k,
диапазона преобразования Dx.
С
учетом этого соотношения определяют
значения схемных параметров, размеры
звеньев и диапазон, при котором
погрешность схемы (дисперсия 2[CX(х)])
- минимальная.
Подставив соотношение (*) в выражение для дисперсии, получим СКО погрешности схемы:
сх = 2 сх 0,02 Dx3.
Значение СКО сх , приведенное ко входу:
сх Х 0,02( /) Dx3 -
для приведения к входу надо разделить сх на чувствительность механизма .