
- •Вопросы к коллоквиуму №1 по линейной алгебре
- •6. Элементарные преобразования матриц.
- •7. Обратная матрица.
- •12.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Геометрическая
- •13.Решение систем линейных уравнений матричным методом.
- •15.Свойства решений однородной системы линейных уравнений.
- •17. Системы координат на плоскости.
- •2. Линейные операции над векторами.
- •2.1. Сложение векторов.
- •2.2. Вычитание векторов.
- •2.3. Умножение вектора на число (скаляр).
- •19. Скалярное произведение векторов. 1. Скалярное произведение векторов
- •1.1 Основные свойства скалярного произведения
- •1.2 Скалярное произведение в координатной форме
- •1.3 Приложение скалярного произведения к геометрии и механике
- •1. Угол между двумя векторами.
- •2. Направление вектора.
- •20. Векторное произведение векторов. 2. Векторное произведение двух векторов
- •2.1 Основные свойства.
- •2.2 Векторное произведение в координатной форме.
- •2.3 Приложения векторного произведения.
- •21. Смешанное произведение векторов. 3. Смешанное произведение
- •3.1 Смешанное произведение в координатной форме
- •22. Линейные операции над векторами. 1. Линейные действия над векторами в координатной системе.
- •2. Выражение вектора через координаты его начала и конца.
- •3. Расстояние между двумя точками .
- •4. Деление отрезка в данном отношении
- •23. Линейная зависимость и независимость векторов. 3. Линейная зависимость и независимость векторов.
- •24. Критерии линейной зависимости векторов. 4. Критерии линейной зависимости векторов.
- •25. Векторное линейное пространство. 1. Векторное линейное пространство.
- •27. Ориентация пространства.
- •5.2. Условие коллинеарности двух векторов.
- •30.Линейные операторы. I. Линейные отображения
- •2. Понятие линейного оператора
- •3. Матрица линейного оператора
- •4. Действия с линейными операторами
- •31.Собственные векторы и собственные значения линейных операторов.
19. Скалярное произведение векторов. 1. Скалярное произведение векторов
В векторной алгебре рассматриваются два вида произведения двух векторов: скалярное или векторное. Результатом скалярного умножения двух векторов является число (скаляр); результатом векторного умножения двух векторов является вектор.
Определение 1. Скалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению модулей этих векторов на косинус угла φ между векторами (рис.4.1).
Замечание 1. Скалярное умножение нельзя распространить на случай трех векторов-сомножителей, так как результатом его будет уже вектор, а не число.
φ
0
Рис. 4.1. К понятию скалярного произведения
Для обозначения
скалярного произведения вектора
на вектор
упот-ребляется одна из записей :
.
Согласно определению имеем
(1)
Заметив, что согласно рис. 3.1
,
равенство (1) можно записать в виде
или
.
Таким образом, скалярное произведение двух векторов равно длине од-ного вектора, умноженной на проекцию второго на направление первого.
Итак, в результате скалярного произведения получается число (скаляр), а не новый вектор .
Замечание 2. Действия, обратное скалярному умножению, т.е. деле-ние вектора на вектор, невозможно и приводит к неопределенности такого действия.
1.1 Основные свойства скалярного произведения
1.
Скалярное произведение равно нулю в
том и только в том случае, ес-ли векторы
перпендикулярны (или хотя бы один из
них равен нулю), т.е. условие ортогональности
двух векторов
,
что равносильно
.
2.
- скалярный квадрат вектора равен
квадрату его модуля
.
3.
Скалярное произведение коммутативно,
т.е. не зависит от порядка сомножителей
(переместительное свойство) :
.
4. Скалярный (числовой) множитель можно выносить за знак скаляр-ного произведения (сочетательное свойство относительно скаляра) :
или
.
5.
Распределительное свойство, т.е. для
трех векторов имеет место ра-венство :
.
Это означает, что при скалярном умножении
суммы векторов на вектор можно «раскрыть»
скобки. На основании изложенных свойств
скалярное произведение ортов :
Свойства 3,4,5 позволяют применять к скалярным произведениям те же пре-образования, какие выполняются в обычной алгебре над произведениями многочленов.
Пример 1.
Векторы
и
образуют угол
, причем
;
.
Вычислить
.
Решение.
.