- •Вопросы к коллоквиуму №1 по линейной алгебре
- •6. Элементарные преобразования матриц.
- •7. Обратная матрица.
- •12.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Геометрическая
- •13.Решение систем линейных уравнений матричным методом.
- •15.Свойства решений однородной системы линейных уравнений.
- •17. Системы координат на плоскости.
- •2. Линейные операции над векторами.
- •2.1. Сложение векторов.
- •2.2. Вычитание векторов.
- •2.3. Умножение вектора на число (скаляр).
- •19. Скалярное произведение векторов. 1. Скалярное произведение векторов
- •1.1 Основные свойства скалярного произведения
- •1.2 Скалярное произведение в координатной форме
- •1.3 Приложение скалярного произведения к геометрии и механике
- •1. Угол между двумя векторами.
- •2. Направление вектора.
- •20. Векторное произведение векторов. 2. Векторное произведение двух векторов
- •2.1 Основные свойства.
- •2.2 Векторное произведение в координатной форме.
- •2.3 Приложения векторного произведения.
- •21. Смешанное произведение векторов. 3. Смешанное произведение
- •3.1 Смешанное произведение в координатной форме
- •22. Линейные операции над векторами. 1. Линейные действия над векторами в координатной системе.
- •2. Выражение вектора через координаты его начала и конца.
- •3. Расстояние между двумя точками .
- •4. Деление отрезка в данном отношении
- •23. Линейная зависимость и независимость векторов. 3. Линейная зависимость и независимость векторов.
- •24. Критерии линейной зависимости векторов. 4. Критерии линейной зависимости векторов.
- •25. Векторное линейное пространство. 1. Векторное линейное пространство.
- •27. Ориентация пространства.
- •5.2. Условие коллинеарности двух векторов.
- •30.Линейные операторы. I. Линейные отображения
- •2. Понятие линейного оператора
- •3. Матрица линейного оператора
- •4. Действия с линейными операторами
- •31.Собственные векторы и собственные значения линейных операторов.
4. Действия с линейными операторами
Обозначим через L множество всех линейных операторов, действую-щих в линейном пространстве R . В этом множестве введем действия (опе-рации) сложения линейных операторов, умножения линейного оператора на действительное число и произведение линейных операторов.
1. Суммой двух
линейных операторов
называется оператор
,
определяемый формулой
.
При этом матрица «суммарного» оператора равна сумме матриц сла-гаемых операторов, т.е. А + В .
2. Произведение
линейного оператора
на действительное число λ называется
оператор
,
действующий согласно формуле
,
а матрица такого оператора есть
произведение мат-рицы А
на число λ
.
3. Произведением
линейных операторов
и
есть результат после-довательного
выполнения операторов
и
и обозначают
(оператор, действующий первым, пишется
в произведении справа). Матрица
произве-дения операторов
представляет собой произведение
соответствующих матриц ВА.
Произведение
линейных операторов так же , как и
произведение их матриц зависит от
порядка сомножителей, т.е.
.
Операторы
и
считаются равными, если для любого
вектора
его образы при действии этих операторов
равны, т.е. если
.
Равные линейные операторы в одном и том
же базисе имеют одинаковые матрицы.
Введем также понятие обратного оператора и его матрицы. Пусть в
пространстве R
действует
линейный оператор
,
заданный в некотором базисе матрицей
А
. Положим, что эта матрица квадратная и
не особенная (невырожденная), т.е. имеет
обратную матрицу
.
Пусть оператор
каждому вектору
составляет некоторый век-тор
, т.е.
.
Соответствующее линейное преобразование
пред-ставим в матричной форме
.
Умножая слева
последнее равенство на матрицу
,
получим
![]()
Если обратной
матрице
сопоставить оператор
,
то его приме-нение:
позволяет выразить координаты вектора
через коорди-наты
.
Такое преобразование
также является линейным и называется
обрат-ным оператором, т.е. оператором,
обратным к оператору
.
Вполне очеви-дно, что операторы
и
взаимно обратны один к другому. При этом
для произведения
операторов
и
обратным является оператор
.
31.Собственные векторы и собственные значения линейных операторов.
