
- •Вопросы к коллоквиуму №1 по линейной алгебре
- •6. Элементарные преобразования матриц.
- •7. Обратная матрица.
- •12.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Геометрическая
- •13.Решение систем линейных уравнений матричным методом.
- •15.Свойства решений однородной системы линейных уравнений.
- •17. Системы координат на плоскости.
- •2. Линейные операции над векторами.
- •2.1. Сложение векторов.
- •2.2. Вычитание векторов.
- •2.3. Умножение вектора на число (скаляр).
- •19. Скалярное произведение векторов. 1. Скалярное произведение векторов
- •1.1 Основные свойства скалярного произведения
- •1.2 Скалярное произведение в координатной форме
- •1.3 Приложение скалярного произведения к геометрии и механике
- •1. Угол между двумя векторами.
- •2. Направление вектора.
- •20. Векторное произведение векторов. 2. Векторное произведение двух векторов
- •2.1 Основные свойства.
- •2.2 Векторное произведение в координатной форме.
- •2.3 Приложения векторного произведения.
- •21. Смешанное произведение векторов. 3. Смешанное произведение
- •3.1 Смешанное произведение в координатной форме
- •22. Линейные операции над векторами. 1. Линейные действия над векторами в координатной системе.
- •2. Выражение вектора через координаты его начала и конца.
- •3. Расстояние между двумя точками .
- •4. Деление отрезка в данном отношении
- •23. Линейная зависимость и независимость векторов. 3. Линейная зависимость и независимость векторов.
- •24. Критерии линейной зависимости векторов. 4. Критерии линейной зависимости векторов.
- •25. Векторное линейное пространство. 1. Векторное линейное пространство.
- •27. Ориентация пространства.
- •5.2. Условие коллинеарности двух векторов.
- •30.Линейные операторы. I. Линейные отображения
- •2. Понятие линейного оператора
- •3. Матрица линейного оператора
- •4. Действия с линейными операторами
- •31.Собственные векторы и собственные значения линейных операторов.
27. Ориентация пространства.
Пусть
базисные векторы в пространстве V3
имеют общее
начало
и упорядочены,
т.е. указано какой вектор считается
первым, какой – вторым и какой –
третьим. Например, в базисе
|
|
Для того чтобы ориентировать пространство, необходимо задать какой-нибудь базис и объявить его положительным .
Можно показать, что множество всех базисов пространства распадается на два класса, т.е. на два непересекающихся подмножества.
а) все базисы, принадлежащие одному подмножеству (классу), имеют одинаковую ориентацию (одноименные базисы) ;
б) всякие два базиса, принадлежащие различным подмножествам (кла-ссами), имеют противоположную ориентацию, (разноименные базисы) .
Если один из двух классов базисов пространства объявлен положитель-ным , а другой – отрицательным, то говорят, что это пространство ориенти-ровано .
Часто при ориентации пространства одни базисы называют правыми , а другие – левыми .
Согласно
критерию наблюдателя
базис
называют правым
, если при наблюдении с конца третьего
вектора
кратчайший поворот пер-вого вектора
ко второму вектору
осуществляется против
часовой стрелки
(рис. 1.8, а).
0 0
а) б)
Рис. 1.8. Правый базис (а) и левый базис (б)
Обычно положительным базисом объявляется правый базис пространства
Правый (левый) базис пространства может быть определен и с помощью правила «правого» («левого») винта или буравчика.
По аналогии с этим
вводится понятие правой и левой тройки
некомпла-нарных векторов
,
которые должны быть упорядочены
(рис.1.8).
Таким образом, в общем случае две упорядоченные тройки некомпла-нарных векторов имеют одинаковую ориентацию (одноименны) в пространстве V3 если они обе правые или обе левые, и – противоположную ориентацию (разноименны), если одна из них правая, а другая левая.
Аналогично поступают и в случае пространства V2 (плоскости).
28. Разложение вектора по базису. Этот вопрос для простоты рассуждений рассмотрим на примере трех-мерного векторного пространства R3 .
Пусть
- линейно независимые векторы (базис)
пространства R3
а
- произвольный вектор этого пространства.
Теорема. Любой
вектор
пространства R3
однозначно представим в виде линейной
комбинации трех линейно независимых
век-торов
этого пространства, т.е.
(3)
Представление произвольного вектора в виде линейной комбинации ба-зисных векторов называется разложением этого вектора по базису.
Например, выражение
означает, что вектор
разложен по базису
.
29. Координаты
вектора. Из
рассмотренного выше следует, что
фиксированный базис позволяет сопоставить
каждому вектору пространства R
3
упорядоченную тройку чисел (а пространству
R
2
– плоскости, - упорядоченную двойку
чисел), которые являются коэффициентами
разложения этого вектора по векторам
базиса. Наоборот, каждой упорядоченной
тройке чисел
при помощи бази-са
сопоставляется единственный вектор
пространства, если составим линейную
комбинацию
(аналогично и для пространства R
2
и вообще R
n
).
Определение.
Если
- базис и вектор
,
то числа
называются координатами вектора
в данном базисе.
Обозначение :
или, в конкретном случае
.
Вполне очевидно,
что если в пространстве R
выбрать другой базис, то тот же вектор
будет иметь другие координаты.